大数据下的网络信息安全分析与安全对策

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1、大数据下的网络信息安全分析与安全对策摘要：随着大数据的发展，如何保障数据安全是当前急需解决的课题。本文首先分析了各行业内大数据下的诸多信息安全威胁和安全需求，然后提出了应对策略。关键词：大数据；网络信息；安全需求；安全对策中图分类号：TP393.082011年5月，麦肯锡咨询公司发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告[1]，首次提出“大数据”的概念。大数据被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。它所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[2]。大数据主要有体量大、多样性、价值密

2、度低、速度快4个特点[3]。随着无处不在的智能终端、互动频繁的社交网络和超大容量的数字化存储等信息体的普及，全球数据量出现爆炸式增长。据《数据中心2013：硬件重构与软件定义》年度技术报告中统计，2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB，预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB。面对大数据发展的特点和挑战，如何保障数据安全是当前急需要研究的课题。71各行业的大数据安全威胁和需求现在对互联网、银行、保险、医药、电信、金融和国防等行业为主的企业数据进行分析，找出潜在的安全威胁和需求[4-5]。1.1互联网行业据公开信息，百度每天要响应来自全球138个国家和地区的

3、数十亿次请求，每日新增数据达10TB，要处理超过100PB数据，要从浩如烟海的信息中精确抓取约10亿网页，还有100个PB以上的日志；1TB的百度推广，1PB的百度贴吧、百度知道、百度文库。拥有近5亿注册用户的阿里集团，随着业务的爆发式增长，交易数据、用户浏览和点击网页数据、购物数据等成倍增加。拥有4亿移动用户的腾讯QQ，在数据仓库存储的数据量单机群数量已达4400台，总存储数据量经压缩处理后在100PB左右，这一数据还在以日新增200TB到300TB，月增加10%的数据量增长。这些企业在应用大数据时，常会涉及数据安全和用户隐私问题。因此，防止数据被损坏、篡改、泄露或窃取成为它们的安全威胁。可

4、靠的数据存储；安全的挖掘分析；严格的运营监管；针对用户隐私的安全保护标准、法律法规和行业规范就成为互联网企业的大数据安全需求。1.2电信、金融、保险行业7目前，中国联通部署了4.5PB的存储空间用于集中记录移动通信用户上网查询与分析支撑系统。主要运营商还记录了用户通话、信息、地理位置等信息数据，这些数据量都在10PB以上，总年度用户数据增长约数十个PB。中国银联公开的数据显示，每天有近600亿交易通过银联卡进行，如果再加上开户信息数据，银行网点和在线交易的各种数据，以及金融系统自身运营数据，每年数据达数十PB。从这些数据的产生、存储和分析看出，运营商在数据对外应用和开放过程中面临着数据保密、用

5、户隐私、商业合作等安全威胁。因此，电信、金融、保险行业的安全需求是：期望利用大数据安全技术加强金融机构、保险行业的内部控制，提高金融、保险行业的监管和服务水平，防范和化解金融、保险行业的风险。1.3公共安全、医疗、交通领域随着平安城市、智慧城市等工程的推进，监控摄像头已遍布大街小巷。以1080P高清网络摄像机为例，它速度能达到每秒60帧，一个月产生的视频文件就达1.8T。若某城市有这样的摄像头50万个，一年保存下来的数据量就在数百PB以上。7有统计表明，中国一个一千万人口的城市50年所积累的医疗数据达10PB。如此推算，整个医疗卫生行业，一年能保存下来的数据可达数百PB。随着医疗数据的几何倍增

6、长，数据存储是否安全可靠将影响到医院业务的连续性，因此，公共安全、医疗、交通领域的安全需求是：数据隐私性高于安全性和机密性，同时需要安全和可靠的数据存储、完善的数据备份和管理。1.4电力、石化系统行业截至2013年底，国家电网累计安装智能表1.82亿只，实现采集1.91亿户，采集覆盖率56%，一年采集获得和保存下来的数据总量达近10PB。石油化工、智能水表等领域每年产生和保存下来的数据量也达这个级别。从电力、石化系统行业产生和存储的大量数据分析来看，企业需要进行有效的数据收集与分析，保障数据的完整性和安全性。在对外合作时，需要能准确地将外部业务需求转换成实际的数据需求，建立完善的数据对外开放访

7、问机制。因此，确保核心数据与资源的保密性、完整性和可用性成为这些行业的安全需求。1.5气象、教育、地理、政务等政府组织7目前，中国气象局所保存的数据在4～5PB左右，每年还要增加数百个TB左右。公安部建成了覆盖13亿人口的国家人口数据库；国家工商总局建成了企业法人数据库；民政部和中央编制办公室建成了社会团体和事业单位信息库；全国四级国土资源主管部门积累了近6000TB的数据；国家统计局建成了统计信