excel在医学统计学中的应用

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1、EXCEL在医学统计学中的应用(一)——概述本课程所需所有EXCEL示例程序,请下载:一般函数解释.xls,统计函数解释.xls,统计分析工具解释.xls,统计程序设计解释.xls,EXCEL实用临床统计程序.xls。  统计学是医学科学的基础学科,对临床医学和实验研究有重要的指导价值[1]。对大多数临床医师而言,在正确应用统计分析和计算时常感力不从心。为此,早在十几年前,就有统计学工作者应用BASIC语言编写统计程序[2],以后随着微机的软件和硬件技术的发展,为统计学计算带来了飞跃发展,但建筑在DOS操作系统和数据

2、库基础上的统计软件包需要培训,故其普及和推广应用受到一定限制[3]。近年来,建筑在Windows操作平台的OFFICE软件得到迅速普及,其中EXCEL优越的数据处理性能和强大的统计计算功能开始为大家所熟悉,在国外有许多医院和实验室已经用EXCEL进行医学数据资料的统计计算的报道[4],国内也有这方面的报道[5],经推广使用和《好医生》网站交流,颇受欢迎。  EXCEL不仅具有现有的的强大的编程和统计功能,更有利于医学资料和统计资源的共享。EXCEL是一个很有发展潜力的软件,其宏命令和VBA(VisualBasicfo

3、rApplication)更为EXCEL扩展功能提供了界面,以编程方式对数据分析功能的访问是所有表处理软件中最高级的;EXCEL提供了电子邮件的内部特性的功能,使创建的文件可以和INTERNET上其他人提供的文件进行联接,下载工作簿到用户计算机,也可上载工作簿到FTP(文件传输协议)站点,其数据交换和网络通讯,为统计学工作者数据资料的收集、处理和统计分析提供了更广阔的范围。  EXCEL在医学统计中的应用在电子表格上,编制了一些常用的医学统计程序,经实际使用以及和SAS、SPSS对比,计算结果一致。现把如何应用介绍如

4、下:进入统计程序每一张电子表格是一个统计程序,当进入EXCEL,打开卫生统计工作簿时,用鼠标点开标签,则该统计程序的电子表格就显示在屏幕上,就可直接使用该统计程序。常用统计程序2.2.1计量资料的统计程序  U检验、t检验、几何均数t检验、配对t检验、t'检验、方差分析(三样本)、配伍方差分析、方差分析(四样本)、随机区组方差分析、拉丁方设计方差分析、无重复试验的两因素方差分析、重复试验的两因素方差分析、几个处理组均数与一个对照组均数比较、多个样本两两比较(Newman-Keuls法)、例数相等协方差分析、例数不相等

5、协方差分析、2X2析因方差分析、2X2X2方差分析、直线回归与相关。详细请见EXCEL实用临床统计程序.xls  2.2.2计数资料的统计程序  卡方检验有:基本公式、四格表专用公式、2X2等列联表和四格表的确切概率法。RXCG检验等。(详细请见EXCEL实用临床统计程序.xls)  2.2.3非参数的统计程序  秩和检验:配对秩和检验、成组设计两样本比较的U秩和检验、等级资料的两样本秩和检验、成组设计两样本比较的秩和检验、成组三样本秩和检验(Kruskal-Wallis法)、成组四样本秩和检验(Kruskal-Wa

6、llis法)、成组秩和检验(Kruskal-Wallis法)、多个样本两两比较的秩和检验、RIDIT分析、配对资料的符号检验、样本与总体中位数比较的符号检验、升降趋势的符号检验(Cox-Stuart)等。(详细请见EXCEL实用临床统计程序.xls)  2.2.2其他统计程序  均数的抽样、样本均数与总体均数比较(或配对比较)、两样本均数比较、多个样本均数比较、率的抽样、两样本率的比较、配对分类资料比较、多个样本率比较。标准化率:直接法计算疾病标准化死亡率(1/10万)、间接法计算疾病标准化死亡率(1/10万)。寿命

7、表及其应用:简略寿命表、研究肿瘤(或其他慢性疾病)生存率的改进寿命表法,n月生存率方差、标准误和95%可信区间的计算;完全数据的队列寿命表法、被随访者同时进入随访队列的寿命表、被随访者随时进入随访队列的寿命表、随访资料中被随访者尚有生存者并有失访者的常见队列寿命表、用寿命表方法计算概率病死数等。(详细请见EXCEL实用临床统计程序.xls)使用方法和注意要点   2.3.1对初学者而言,先打开统计程序后,就可看到电子表下面的标签内容,有使用说明、U检验、成组T检验、配对T检验、几何T检验……。只要求使用者根据自己想解

8、决的问题,正确选择统计方法和相应的统计程序,选择所需的工作表后,将统计资料输入到原始数据输入区,即红框内就完成操作;就可举重若轻地解决烦琐的计算问题,得到统计结果。  2.3.2数据输入  当样本资料超过资料框时,可先进行插入行操作,再输入资料数据即可,但不能作列插入,否则无法进行统计计算。有的数据插入后,其右边单元格中公式需要复制,如配对设计

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