云南财经大学计量经济学复习资料

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1、计量经济学期末考试复习纲要第一章:绪论1.计量经济学：统计学、经济理论、和数学这三者对于了解现在经济生活来说都是必要的，但本身又并非是充分条件，这三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。2.计量经济学模型：解释经济活动中各因素的定量的关系，用随机数学方程的形式加以描述。（前面是名词解释）后面是判断题考点：计量经济学模型与数理经济学模型最大的区别在于计量经济学模型含有随机误差项。3.时间序列数据：一批按照时间序列先后排列的统计数据。4.截面数据：发生在同一时间截面上的数据。5.虚变量数据：也称为二进制数据，一般取0或者1。6.弹性：一个变量的相对变化引起另一个变量相对变化

2、量的度量。7.乘数：某一变量的绝对变化一起另一个变量绝对变化量的度量。8.经典计量经济学特征：（1）模型类型：随机模型，（2）模型导向：以经典计量经济学理论为基础（3）模型结构：变量之间的关系表现为线性关系或者可以化为线性的关系。（4）数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本被解释变量为服从正态分布的连续随机变量（5）估计方法：ols法或者最大似然法为估计模型。后面还有个应用方面的特征有三个点鄙人认为不重要。但老师讲的时候说了句他不重要。9.简述计量分析工作程序：（1）第一是理论模型的设计，理论模型的设计主要包括三部分工作，第一个是选择变量，第二个是确定变量间的数学关系，第三个是

3、拟定待估参数的数值范围。（2）小复习要点：选择解释变量的时候要考虑以下几个方面：要正确理解和把握经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律；选择变量时候要考虑数据的可得性；选择变量时候要考虑每个解释变量都是独立的。（3）第二个大的任务是样本数据的收集，样本的数据收集要注意数据的完整性准确性可比性和一致性。然后是模型参数的估计（4）第三个大的任务是模型的检验，模型的检验主要需要检验四个部分：经济意义检验，统计检验，计量经济学检验以及模型的预测检验。9.对计量经济学模型的评价准则有哪些：主要有三个部分：理论、方法和数据。10.计量经济学主要有哪些应用领域：（1）结构分析：l弹性分析，主要

4、指某一变量的相对变化引起另外一变量相对变化的量的度量，是相对变化量的变化率之比。l乘数分析：某一变量的绝对变化引起另一变量绝对变化量的度量。变量与变量之比，也称倍数。l比较静力分析：比较经济系统中不同经济平衡位置之间的联系，探究经济系统从一个平衡点到另一个平衡点时变量的变化，研究某个经济系统中，某个变量或者参数的变化对另外变量或者参数的影响。（2）经济预测：应该看到，计量经济学模型是模拟历史，从已经发生的经济活动中，找出变化规律为主要的技术手段。于是，对于非稳定的计量经济学发展过程，对于缺乏规范行为理论的经济活动，计量经济学显得有点无能为力了。（非黑体字）（3）政策评价：经济数学模

5、型可以起到“经济政策实验室”的作用，尤其是计量经济学模型，他揭示了经济系统中变量之间的关系，将经济目标作为被解释变量，经济政策作为解释变量，可以方便的找到不同政策对目标的影响（黑体字）（4）检验和发展经济理论：二、第二章：一元线性回归模型1.回归分析：l是研究一个变量关于另外一个变量的依赖程度的计算方法和理论。l其目的在于通过后者的已知值或者设定值，去估计或者预测前者的（总体）均值。l前一个变量称为被解释变量或者因变量，后一个变量称为解释变量或者自变量。（都是黑体字）2.相关分析：主要研究随机变量之间的相关形式和相关程度。3.叙述回归分析与相关分析的联系和区别：（非黑体字，但是书上

6、有）首先，两者都是研究非确定性变量之间的统计依赖关系，并能度量依赖程度的大小。其次，两者又有明显的区别，相关分析仅仅是从统计数据上测量变量间的相关程度，而无需考察他的因果关系，因此，变量的地位在相关分析中是对称的，而且都是随机变量；回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果分析，变量的地位是不对等的，有解释变量和被解释变量之分，再次，相关分析只关注变量间的相关联系程度，不关注具体的依赖关系；回归分析更加注重变量间的具体的依赖关系，因此可以进一步通过解释变量的变化来估计被解释变量的的变化，达到深入分析变量之间的依存关系的目的，掌握其运动规律。3.回归分析构成了计量经济学的方法论基

7、础，其主要内容包括：（1）根据样本观察值对计量经济学模型进行参数估计，求得回归方程；（2）对样本方程、参数估计值进行显著性检验；（3）利用回归方程进行分析，评价和预测。介个是老师说了的哦~~他拿这个举了例子。4.e(Y/X)=b+b1X总体回归函数U=Y-E(Y/X)其中u为观察值y围绕他的期望值E（Y/X）的离差，它是个不可观测的随机变量，通常又不加区分的称为随机干扰项。5.有关引入随机干扰项的原因，或者是随机干扰项的影响因素，实际上是一个问题：以原因为例：（1）随