利用erdas校正googleearth影像的应用分析

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时间:2018-05-23

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1、利用ERDAS校正GoogleEarth影像的应用分析摘要:本文针对公路初步设计利用小比例尺地形图选线中存在的问题,分析ERDAS软件纠正GoogleEarth影像解决方案的可行性。输出满足初步设计所要求精度的地方坐标系影像,优化选线方法,提高了工作效率,同时研究本方案在更新中小比例尺的地形图中的应用。关键词:选线;ERDAS;Google;地方坐标系中图分类号:P226文献标识码:AApplicationofGoogleEarthimagescorrectedbyERDASMAShan-song(XinjiangHighwayPlannigSurveyDesignandResearchIn

2、stitute,Urumqi830006,China)Abstract:ThispaperanalyzesthefeasibilityofERDAScorrectedgoogleearrhimagingaboutlineselectioninthepreliminarydesignoftheroadwithasmallscaletopographicmapslineselection’sproblems.Outputtomeettheaccuracyrequirementsofthepreliminarydesignofthelocalcoordinatesystemoftheimage,a

3、ndoptimizelineselection10methodstoimproveworkefficiency,whileresearchinthisprogramtoupdatethesmallscaletopographicmap.Keywords:Lineselection;ERDAS;Google;LocalCoordinateSystem1引言在公路前期规划、勘察设计中,利用常规测量方法采集数据往往受到时间和精度的限制,摄影测量方法虽能满足时间和精度的要求,但受到测量成本的制约。随着人们对GoogleEarth研究越来越多,GoogleEarth已经成为人们获取地理信息数据的重要手

4、段,它是把卫星照片、地理信息系统(GIS)布置在一个地球的三维模型上。GoogleEarth本身架构在WGS-84椭球下UTM投影平面坐标,而我们平时所用的坐标系统为高斯投影下的平面坐标系,再者由于影像摄影瞬间卫星姿态与轨道以及地球本身运动等特性影响,这就使得我们在使用谷歌影像过程中与实际地形图之间存在较大变形影响,这种变形影响由截取谷歌影像图幅中间向图幅两边逐渐增大,如何减小谷歌影像使用过程中的变形影响已经成为我们使用谷歌影像面临的主要问题。ERDASIMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统,它以先进的图像处理技术、灵活的操作方式、高度的遥感图像处理和GIS集成功能,成为强

5、大的影像处理工具,结合Google10Earth影像获取与ERDASIMAGINE影像处理功能成为解决公路工程地形测量的重要方法。2影像校正方法2.1影像校正流程ERDAS校正GoogleEarth影像的目的是实现谷歌影像UTM投影坐标向所需工程坐标系的转换,并减小投影误差,其工作流程如下:图1:工作流程图2.2影像获取GoogleEarth影像的获取首先应确定图幅使用范围和精度要求,并向GoogleEarth授权的机构购买卫星影像资料。购买时可根据公路路线在不同地区的精度要求合理选择影像的分辨率,对于选线布线精度要求较高的城镇地区可选择分辨率较高的影像资料,而对于地物较图2:卫星影像少的地

6、区可选择分辨率较低的影像资料,影像分辨率的合理选择可有效降低费用成本。2.3影像校正原理Google10Earth影像虽然变形较大,但地物之间相对位置关系精度较高,图像校正的目的是将图像上各像元的位置坐标与相应目标地物在工程坐标系下的坐标转换,从而建立图像坐标系与地面坐标系间的对应关系。这就类似于不同坐标系之间的转换,首先收集用于转换的控制点资料,即利用控制点进行几何校正,将卫星影像上一些特征点与实地采集点坐标通过数学模型来表示卫星图像的畸变过程,畸变过程一般包括平移、旋转和缩放。2.4控制点的选取与采集控制点是卫星影像坐标系与实地坐标系转换重要依据。控制点选点应均匀分布于谷歌影像范围内,且

7、在图像的各个位置保证一定的数量,在客观条件允许下还应适当增加控制点的点数,以保证因个别点精度校正误差偏大后删除而导致控制点数量不足。控制点的数量、精度和分布将直接影响几何校正的结果,所以在满足刺点要求的情况下还应尽量选取目标较小、分辨率较高的地物作为控制点。从谷歌影像图上选取能全面、直观的了解和分析整个测区的情况,可分辨出标识明显,且相对固定的地物,并做到均匀的布设控制点。根据谷歌影像分辨率较低的特点,通常选

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