国内外水库水情测报技术进展综述

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1、国内外水库水情测报技术进展综述摘要:本文通过查阅有关资料,总结分析了水库国内外水清测报技术现状及发展方向,具有较强的意义和价值。关键词:水库;水清测报技术;进展中图分类号:P343文献标识码:A1国外水情测预报技术进展在20世纪60年代之前,水文资料信息的采集全部是依靠很少的人工水文站及人工雨量站点,去邮局发电报或打有线电话传送¨。结果导致测报数量和站址都由自然因素和气候条件决定,影Ⅱ向了水文的实时性能,而且遇到山区或者是阴雨天常常在通信中信号中断,或要么就是迟迟收不到信息等现象,影响人工计算预报质量,最终使得洪水预报不能及时作出预报值和延误了调度工作时

2、机。水情自动测预报系统的研究和开发方面,国外率先起步,技术也比较成熟。20世纪60年代开始,欧美日等开始在自己国内建立了水情测报系统,在那个时代各种预报模式、各种通讯方式的测预报系统都是比较高科技的。美国多采用自报式水情测报,随着计算机技术的迅速发展,水情测报技术产品在最早的分立式电子组件产品基础上获得了较快地发展。5SM公司生产的设备,不仅美国本土上安装了很多,而且已经遍布世界各地,共计有二千多套,在美国水情领域测报系统已很普遍,全国江河、湖泊河流段绝大部分水文站点均已装有测报系统,其中一部分已安装卫星平台,例如美国地质调查局所拥有的8000个水文站中

3、,1987年就有1700个。目前,据报道应用卫星收发数据的站点超出整体的一半,他们采用的是GOES卫星。日本在水情数据收集上花钱几乎是一个很大度的国家。1988年以前,日本在河川、淀川两流域仅仅3万km2范围之内就是大笔投资,达到了1004L日元,主要因为日本国土相比其他国家比较小,但是在工业上是比较领先的,因此其测报系统在集成化和综合程度比较高。5随着气象雷达、气象卫星等探测技术的发展,降水监测的水平有了很大提高,为降水短时预报与洪水预报的结合创造了条件。在天气雷达资料的面雨量合成和多源降水信息融合技术方面,美国和欧洲处于领先水平。如美国已经建立了由多

4、探测器降水估算技术和人机交互雨量订正技术共同构成的定量估算降水业务应用系统,并和水文预报模型结合,应用在山洪指导系统(FFGS)和美国天气局河流预报系统(NWSRFS)中。1986年6月日本建成了雷达和遥测数据自动在线处理系统,它可能是世界上最大的集成水文数据收集系统,系统包括1614个雨量站,1490个水位站,112个水质站,使用了12台测雨雷达,系统中使用了GSM卫星,这个系统减缓了洪水造成的灾害。如今那些国外经济发达的国家,水情管理已经改变了方向,随着科技的发展,已经把信息化、自动化、高效化方向定为今后水情管理发展的航向。在水情管理的处理措施中结合

5、应用了计算机技术、自动控制技术、信息技术、系统工程技术、地理信息系统等时代的信息化知识,实现信息采集~处理~决策~信息反馈~监控为一体的调度系统,以实现洪水预报、调度系统的优化的和洪水资源的合理处理。2国内水情测预报技术进展我国在水情测预报技术领域的应用研究起步较晚,相比世界先进国家有着高瞻远瞩的差距。但是面对一个洪涝灾害频繁发生的国家,洪水预报已牵连着全国的每一个水文工作者,是他们日常工作的一个重要组成部分,经过几十年不断的摸索,不断的积累,水情预报技术发展迅速,到现在水文学者已经有了实践经验。特别是近期水文研究人员在水文预报中应用了计算机、网络等现代

6、信息技术,及水文预报理论和方法的不断发展,推动水情测预报特别是预报洪水技术的发展。我国洪水预报方法主要采用是的实用洪水预报方案和洪水预报数学模型两种方法。520世纪50到60年代,深刻研究了原苏联和美国的洪水预报方法,成功开辟了我国洪水预报基础道路。70到80年代,着手对不同区域的降雨径流关系全面细致的研究,同阶段成功地开展了流域水文模型的研究和应用。90年代以来,随着计算机、通信、网络、遥感、地理信息系统等现代信息技术在水文预报领域的推广应用,以及水文理论和方法的不断发展,目前多源降水信息融合技术、基于DEM的分布式水文模型、基于水文气象耦合的洪水预报

7、、利用专家经验的人机交互预报等正成为世界上洪水作业预报技术研究和发展的方向。20世纪90年代起,视窗操作系统的客户端/服务器(Client/Server,C/S)结构的洪水预应用,基于Web的浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)结构的洪水预报系统,由于用户不需安装相关的洪水系统程序,只要点击网络浏览器即可运行系统;而且只需对服务器进行维护和升级,同时运算速度更高因此受到越来越多的重视。WebGIS良好的技术特性适用于分布式洪水预报模型以及洪水预报的实时和仿真应用系统。随着现代通信技术的发展,迎来21新世纪,GGM/GPRS等通信手段弥补

8、了超短波和卫星通信的不足,不再因为天气的原因不能准确的反馈信息,GSM/GPRS

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