个人信用信息共享影响经济发展思索

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1、个人信用信息共享影响经济发展思索个人信用信息共享影响经济发展思索个人信用信息共享影响经济发展思索个人信用信息共享影响经济发展思索个人信用信息共享影响经济发展思索个人信用信息共享影响经济发展思索  在金融领域开展金融信息共享已经有了很长的历史,最初提供信息共享服务的征信机构与当今现代的征信局一样,都是本着“消除借贷中信息不对称”的目的而存在的。但不容忽视的是,信用信息共享除了可以解决信息不对称问题外,还对信贷效率、个人隐私和普惠金融具有重要的影响。各个国家的征信系统在数据内容、参与共享的行业机构、所有权结构、征信数据的管理法规等方

2、面存在差异,这些差异会对信贷的供给效率,甚至信贷投放本身都会产生重要影响。  一、金融信息共享的理论与实践  1.理论。多项研究结果表明:由于信息的不充分,即使在竞争均衡的市场条件下,信贷市场仍然会出现信贷配给。由于信息不对称,银行必须通过信贷价格和信贷配给相结合来实现收益的最大化。高利率虽然可以覆盖借款人的违约风险,但也易导致“逆向选择”,也就是说,高利率会吸引更多的从事高风险投资业务的借款人,或者迫使借款人去投资高风险高回报的业务。由此可见,价格机制本身并不能净化信贷市场。此外,在缺乏信息共享和违约惩戒机制情况下,一些借款人

3、在获得贷款后选择拖欠或者赖账,因为他们仍可以从其他贷款机构获得贷款,这就是所谓的“道德风险”。银行由于信息不对称而必然要面对“逆向选择”与“道德风险”问题,也就不得不在授信中采取信贷配给的方式。征信局的出现就是为了解决信贷市场上“逆向选择”与“道德风险”问题,有助于:调整利率,对借款人进行风险定价;降低信贷的平均利率水平;减少信贷配给,扩大信贷发放;降低信贷拖欠与违约率。但是,由于征信结构会因共享信息的内容与共享参与行业机构的不同而存在很大差异性,不同征信结构所产生的效果也会存在差异性。因此,征信模式并不是单一的,征信模式的差异

4、会对信贷范围和信贷组合的表现产生较大的影响。  2.实践。从世界各国的实践来看,征信结构的差异性主要表现在三个方面。第一:完整性征信与负面性征信负面性征信所采集的信息主要是个人的申请、破产记录、违约行为信息、60天或90天以上账款拖欠信息。完整性征信也会采集所有负面信息,但同时也采集个人的账户余额、账户类型、平均账龄、信贷额度、债务比率、拖欠记录、查询记录、分期还款剩余、放贷机构、账户核销/恢复比例、公共记录等。第二:全面征信与片面征信片面征信是仅在某一领域开展的信息共享,如银行间信贷信息的共享使用、消费零售商之间消费信用信息的

5、共享使用等。而一个全面的征信系统则是将消费者在各领域信用记录全部收集进来,形成全面的个人信用档案;在小企业方面,会收集企业间赊销等交易记录信息和租赁信息等。第三:缴费行为全面征信与金融领域征信缴费行为全面征信是指在金融领域开展金融机构间的信用信息共享,并收集非金融领域的支付信息。金融领域征信可以被看作是片面征信的一种特殊形式,仅在金融机构间开展信息共享,基本不收集非金融支付信息。不同的征信结构具有不同的特性,会对宏观经济产生不同程度、不同效果的影响。PERC研究人员认为,全面、完整征信比其他征信结构更助于扩大对私营部门的信贷,提

6、高信贷资产的质量,降低不良贷款率。  二、对金融发展和经济增长的宏观影响  由于征信体系会对信贷投放产生重要影响,在信息共享上存在的差异也会对信贷价格产生直接影响,对经济增长、收入分配、隐私保护和社会公平产生间接影响。从理论上看,金融就是调动储蓄资金投放到可以通过投资和促进居民消费来发展生产力的领域,通过稳定消费来降低商业周期的波动。信贷投放的模拟研究结果表明,扩大金融服务的覆盖面,对合理分配收入和扶贫具有积极作用。合理架构的征信体系可以直接或间接地对本国的经济产生重要影响,主要体现在三大方面:经济的增长和稳定性,信贷价格,以及

7、收入分配。收入分配与贫困、社会公平等问题息息相关。  1.更快的经济增长和更强的经济稳定性。许多国家的经济发展实践表明,建立广泛、多层次的金融服务组织体系可以取得更高的经济增长率、更大的生产率增加值和更快的资本股本增长。RossLevine的研究估测认为,如果一个国家对私营部门的借贷增长达到GDP的30%,就可以使该国每年的GDP增长1个百分点,生产率以及资本股本增长个百分点。同时,PERC的一项研究结论表明,建立一个100%覆盖率的全面征信体系,保守估测,可以使对私营部门的借贷增长到GDP的45%。  2.更低的贷款平均利率。

8、在信用信息共享的条件下,放贷人能够更好地判断借款人的信用风险状况,并基于风险对贷款进行定价,以较低的利率为风险度较低的借款人提供贷款。图1是基于模拟研究的结论,说明了随着信息共享程度的加深,贷款平均利率会不断下降。曲线A表示在信贷市场中有限信用信息共享条件下不同

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