存储是系统的最底层

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1、存储是系统的最底层，非常重要，如何选择最合适自己存储呢? 梳理下知识点，以备后用1.存储应用的场景，了解自己的应用需求、预算及数据使用特点2.了解存储的相关知识3.选择存储应注意的要素4.存储的使用和维护 1.存储应用的场景，了解自己的应用需求、预算及数据使用特点 要清楚存储是应用在OLAP还是OLTP？对存储的性能，安全性要求如何？预算是多少？预计未来2-5年的业务增长趋势？中端存储可以提供高响应速度，在磁盘数量相同的条件下，不会比高端存储差多远（但高端存储的扩展能力，可靠性非常强） 2. 了解存储的相关知识磁盘：   一个IO的访问，大致分为三个步骤，第一是磁头到指定的磁道（寻道），

2、第二是等待需要读取的数据随盘片旋转到磁头（延迟），第三是读取数据。相比较前两个时间，读取数据的时间可以忽略不计，所以一个IO的响应时间等于寻道时间+延迟时间决定（ssd固态硬盘除外，它的存储方式不一样），寻道时间由于是机械的动作，所以很难得到大幅度提高，但是可以通过提高磁盘转速来提高延迟时间。所以转速越高的盘，可以承载更多的IOPS。磁盘的IOPS由磁盘的转速决定，比如15000RPM的磁盘，一般可以承受150个IOPS。和存储相关的三个性能参数：IOPS，吞吐量，响应时间吞吐量：   吞吐量，则由磁盘的转速和接口决定，转速决定了内部传输率，接口则决定了外部传输率，很明显前者肯定低于后者

3、。常见的接口有ATA，SCCI，SATA，SAS，FC等等。FC接口一般在高端存储中比较常见，而SAS和SATA多在服务器或者中低端存储中常见。      影响吞吐量的因素稍微复杂些，由磁盘的数量和存储的架构决定，当磁盘到达一定的数量后，吞吐量主要受限于存储的架构。比如某高端存储，吞吐量最大就是1.4GB，这是由它内部的架构所决定的。另外还要注意存储与主机的接口，比如HBA卡，有4Gb和2Gb（这里是bit，而不是Byte），一般主机和存储都配有多块HBA卡IOPS：  对于一个存储系统来说，IOPS主要决定于cache的算法，以及磁盘的数量。有时候我们往往会被厂商的数据给忽悠了，第一是

4、cache命中率，厂商利用了某种手段，让cache命中率非常高，IOPS几乎可以随心所欲。另外一个因素就是磁盘的数量，厂家的数据是同型号1000块磁盘的测试结果，而实际的系统只有几十或者几百块磁盘。     购买存储时，应该避免买高端的存储，而只配数量很少的磁盘，厂商非常喜欢你买一个高端的BOX，告诉你扩展性好，现在用不着可以少买点盘，以后可以扩容等等，这完全是忽悠。建议不要超前消费，如果确实对性能追求很高，可以选用容量小一些的磁盘，而磁盘的数量多一些。磁盘的数量可以计算得出，我们的经验，一般OLTP应用的cache命中率在20%左右，剩下的IO还是要到磁盘上的，根据磁盘的转速和类型，就

5、可以知道一块盘能够承载的IOPS，磁盘数量就可以估算出来了，为了得到比较好的响应时间，建议每块磁盘的IOPS不要超过100。响应时间：   除了IOPS与吞吐量，存储的另外一个重要性能指标就是单io的响应时间，单io的响应时间与IOPS的当前值，吞吐量大小及cache命中率都有密切的关系，经验值表示，一个io的响应时间在20ms以后，应用基本可以正常工作，但对于高可用的核心OLTP系统，最佳的IO时间是小10ms。Stripe：   Stripe的作用就是尽可能的分散IO，它在有些存储上是可以调节的，但是很多存储是不可以调节的，一般在128K-512K之间。有一个错误的说法是，我在存储上

6、做了stripe，数据库的一个IO，所有的磁盘都会响应这个IO。这个说法是错误的，对于Oracle来说，一个随机IO的大小是8K，一般条带的大小要比8K大得多，所以Oracle一个随机IO永远只会落在一块磁盘上。一块磁盘在同一个时刻只能响应一个IO，也就是说磁盘没有并发IO的概念，但是从整个系统来看，不同的磁盘响应不同的IO，宏观上IO还是分散的，所以我们看到一个数据库在运行时，所有的磁盘都在忙，实际上每块磁盘是为不同的IO服务。对于顺序IO，Oracle的默认设置是128K，最大值由OS决定，一般是1M，如果顺序IO的大小大于stripe，那么一个IO可能会有几块盘同时响应，但是很多存

7、储的stripe都大于128K，这时一个IO还是只有一块磁盘响应，由于读是一个顺序的过程（在不同的multiblockread之间，存在一定程度的并行。Oracle每次同时向OS发送若干个multiblockreadIO请求，然后把返回的结果合并排序。整个scatteredread应该是局部并行，宏观串行的过程），所以要在数据库这个级别加上并发，才可以真正达到提高吞吐量的目的。    有人要问，stripe到底多大合适？假设把str