管理论文基于主成分聚类分析的区域物流规划

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1、基于主成分聚类分析的区域物流规划基于主成分聚类分析的区域物流规划是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,基于主成分聚类分析的区域物流规划是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,基于主成分聚类分析的区域物流规划的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。  摘要:文章利用主成分聚类分析法对区域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分析。将长江三角洲16个重要城市作为物流中心节点,利用主成分分析对各地区的物流发展综

2、合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对长三角各地区的物流发展进行聚类分析,最后对长三角区域物流中心做出了总体规划。  关键词:物流规划;主成分分析;聚类分析;区域物流  中图分类号:F224文献标识码:A    Abstract:Asyntheticmethodofprincipalcomponentanalysis(PCA)andclusteranalysisispresentedtoevaluateandclassifytheregionallogisticsdevelopmentinregionallogisticsplanning.Itconsider

3、sthe16citiesofYangtzeRiverDeltaregionasthelogisticscentrepointsandusesprincipalcomponentanalysistocarryonthecomprehensiveevaluationoftheregionallogisticsintoseveralcategoriesaccordingtothenewindexesobtainedfromPCA.Theresultsshowthatthismethodcansimplifytheoriginalcomplicatedproblemandleadtoanobject

4、ive,reliableandconvincingconclusion.  Keywords:componentanalysis;clusteranalysis;regionallogistics;logisticsplanningprincipal    随着经济的快速发展,物流业在我国得到了飞速发展,很多地区相继对各自的区域物流中心进行了规划。在区域物流规划过程中,有几个非常重要的问题要解决好:如何划分区域经济物流区域,以促进区域物流协调发展,并有利于整合区域物流资源存量;如何确定物流枢纽城市及区域物流中心城市,实现以点带面,共同发展;如何将物流特征相似的区域归类,针对不同类别的区域出台

5、具有差异性的物流发展政策。通常人们处理这种问题大多以经验定性分析为主,主观随意性较大。鉴于此,在物流研究课题和物流规划实践总结的基础上,本文提出一种基于主成分聚类分析的客观分析方法对江苏省各地区的物流发展进行综合评价并分类,为制定区域物流发展规划提供参考和依据。基本思路是,首先建立区域物流发展评价指标体系,再分别利用主成分分析和聚类分析方法对长三角地区的物流发展进行综合评价并分类,最后得出结论。基于主成分聚类分析的区域物流规划基于主成分聚类分析的区域物流规划是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,基于主成分聚类分析的区域物流规划是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交

6、流参考之用,不可用于其他商业目的,基于主成分聚类分析的区域物流规划的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。  摘要:文章利用主成分聚类分析法对区域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分析。将长江三角洲16个重要城市作为物流中心节点,利用主成分分析对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对长三角各地区的物流发展进行聚类分析,最后对长三角区域物流中心做出了总体规划。  关键词:物流规划;主成分分析;聚类分析;区域物流 

7、 中图分类号:F224文献标识码:A    Abstract:Asyntheticmethodofprincipalcomponentanalysis(PCA)andclusteranalysisispresentedtoevaluateandclassifytheregionallogisticsdevelopmentinregionallogisticsplanning.Itconsidersthe16c

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