基于matlab的人脸初识别

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1、本科生毕业论文基于MATLAB的人脸初识别院系：电子信息工程学系专业：通信工程班级：学号：指导教师：职称（或学位）：讲师2011年4月原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文（设计），是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学生签名：年月日指导声明本人指导的同学的毕业论文（设计）题目大小、难度适当，且符合该同学所学专业的培养目标的要求。本人

2、在指导过程中，通过网上文献搜索及文献比对等方式，对其毕业论文（设计）内容进行了检查，未发现抄袭现象，特此声明。指导教师签名：年月日目录1引言21.1基本介绍与概念21.2研发历史与发展现状21.3研究背景与意义22设计方案与分析32.1YCbCr空间32.2灰度图像转换32.3噪声消除42.4图像填孔82.5图像重构82.6人脸区域确定92.7边缘检测113程序与识别结果124讨论165结论16致谢17参考文献1711基于MATLAB的人脸初识别王宇轩（电子信息工程学系指导老师：翁亚滨）摘要：人脸识别是一门新兴的科研项目，起始于上个世纪60年代。经过几

3、十年的发展，现已成为一项最有上升潜力的人体特征识别技术。具有广泛的应用前景，它的工作原理是借由的生物特征来确认生物个体，报告利用MATLAB软件实现人脸信息的检测与识别，在输入的整幅图像中寻找人脸区域，把图像分割成两个部分——人脸区域和非人脸区域，从而为后续的应用作准备。报告利用YCbCr空间以及二值图像实现人脸边缘分割，将真彩图像转换为YCbCr图像，根据面部肌肤在YCbCr色度空间的分布范围，设定门限阀值，实现人脸区域与非人脸区域的分割，通过膨胀腐蚀等一系列运算剔除干扰因素，再结合长宽比、目标面积等计算方法在图像中分割出人脸区域，经试验，该方法能够

4、排除面部表情、发型、衣着背景等干扰而确定人脸区域。关键词：matlab程序;YCbCr空间;灰度图像;人脸区域;边缘检测Abstract:Facerecognitionisanewresearchproject,Begininthe1960s,Afterdecadesofdevelopment,Nowitbecomesthemostpotentialhumancharacteristicsidentificationtechnology.Ithasabroadprospectofapplication.Itsworkingprincipleistoco

5、nfirmindividualorganismsthroughthebiologicalcharacteristics.ThearticleusestheMATLABsoftwaretoachievehumanfacialinformation'sdetectionandrecognition,findingthehumanfacialareaintheinputedimage,thendevidetheimageintotwoparts,thefaceregionandnon-faceregion,toprepareforthesubsequenta

6、pplication.ThisreportusesYCbCrspaceandbinaryimagetoachievehumanfacialedgedivisionandconvertTruecolorpicturesintoYCbCrpictures.AccordingtothefaceskindistributionintheYCbCrChromaticityspace,setthresholdthresholdtorealizethesegmentationofhumanfaceregionandnon-faceregion.Eliminatein

7、terferencefactorsthroughdilationandcorrosionoperations,thenCombinewiththeaspectratiocalculationsandthecalculationoftheareatosegmentthefaceregionintheimage.Throughthetest,thismethodcaneliminatefacialexpressions,hair,clothingbackgroundinterferencetofixthefaceregion.Keywords:matlab

8、;YCbCrspace;grayimage;faceregion;edgedetection2