我国区域创新系统创新绩效评价的论文

我国区域创新系统创新绩效评价的论文

ID:9753604

大小:56.50 KB

页数:5页

时间:2018-05-07

我国区域创新系统创新绩效评价的论文_第1页
我国区域创新系统创新绩效评价的论文_第2页
我国区域创新系统创新绩效评价的论文_第3页
我国区域创新系统创新绩效评价的论文_第4页
我国区域创新系统创新绩效评价的论文_第5页
资源描述:

《我国区域创新系统创新绩效评价的论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、我国区域创新系统创新绩效评价的论文摘要:文章根据灰色系统理论中的灰色关联分析,建立了我国区域创新系统创新绩效评价的灰色关联投影模型。另外,评价指标的权重对最终的创新绩效评价影响很大,为了尽量消除主观因素的影响,充分考虑评价矩阵的固有信息,利用逼近理想点法确定各评价指标的权重。关键词:区域创新;绩效;灰色关联投影;理想点    一、引言    我国在《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》指出,必须把提高自主创新能力作为调整经济结构、转变增长方式、提高国家竞争力的中心环节,把建设创新型国家作为面向未来的重大战略选择

2、,到2020年全社会研究开发投入占国内生产总值的比例达到2.5%以上,力争科技进步贡献率达到60%以上,对外技术依存度降低到30%以下,本国发明专利年度授权量和国际科学论文被引用数均进入世界前5位。要实现上述目标,更多地取决于知识创新成果向现实生产力的转化的效率,尤其是在相比发达国家我国社会资源相对匮乏的情况下,更应该对科技创新资源的利用效率进行客观地评价,以便国家以及各地政府部门正确地认识自身的创新情况,有效地识别影响区域创新绩效的关键因素,从而制定相关的区域发展政策,进一步提高区域科技投入转化为科技成果的效率。目前,区域创新绩

3、效的评价问题已引起了国内外学者的关注,学者们提出的评价模型大部分是以数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,dea)以及其拓展模型为主,但区域创新绩效评价问题更具备灰色系统的特征,因为区域创新绩效评价系统中既有已被了解的白色信息,又有尚未被发现的黑色信息,而更多的是一般性了解的灰色信息。.因此,本文将灰色系统理论的灰色关联与矢量投影原理相结合,提供一种基于灰色关联投影的区域创新绩效评价模型,同时对评价指标采用客观赋权方法,尽量避免人为因素对评价结果的影响。    二、区域创新系统创新绩效评价的灰色关联投影模型

4、    1.灰色关联投影法原理。灰色关联投影法是从矢量投影的角度探讨多目标评价的方法,该方法以各方案在理想方案上的投影值大小,作为评判决策方案优劣的标准,并通过特定的算法,使重要指标的加权系数得到进一步加强,从而全面准确地反映了各决策方案和理想方案之间的接近程度,使得区域创新绩效评价更接近客观实际。考虑到区域创新绩效的评价对象集合a:a={a1,a2,…,am},各评价对象的因素指标集合v:v={v1,v2,…,vn}。记评价对象ai对评价指标vj的属性值为rij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。一般来说,为了消除原始数

5、据指标单位及其数量级的影响,需要对原始数据进行规范化处理,处理方法如下:  3.区域创新系统创新绩效评价的灰色关联投影评价步骤。  第一:收集数据,确定评价对象集a和属性指标集v;  第二:对原始数据r按照式(1)进行规范化处理得到r′,同时确定最佳评价对象a0;  第三:利用式(9)计算各指标的权重向量p;d研发人数(v1)和rd研发投入资金额(v2)两项指标,在创新产出方面主要选取专利申请授权数(v3)、发表科技论文数(v4)、国内外技术市场合同成交额(v5)、大中型以上企业新产品销售额(v6)以及当地gdp水平(v7)五项指

6、标。根据上述评价指标查询国家统计局网站以及《中国区域创新能力报告2010》的相关数据,并按照公式(1)进行数据规范化处理,数据处理结果见表1所示。按照公式(2)选取比较序列,再按照灰色关联投影评价步骤的第三、第四和第五分别带入表1数据进行计算,便可得出表1第9列和第10列的评价结果。  2.区域创新系统创新绩效评价结果分析与建议。由表1可以看出,区域创新绩效排名前十的地区既有处于东部的省市,如北京市(排名第二)、上海市(排名第三)、辽宁省(排名第四)、天津市(排名第五)、河北省(排名第六),也有处于中部的省份内蒙古(排名第八),同

7、时还有地处西部的新疆(排名第一)、青海(排名第七)、甘肃(排名第九)以及贵州(排名第十);区域创新绩效排名后十名的省、市、自治区中,东部地区(江苏、福建、山东、浙江和海南)占到了50%、中部有江西、黑龙江和安徽,西部有西藏和宁夏;同时还可以发现,创新绩效排名在第11到第21的地区中,只有一个东部省份广东,其余均为中西部地区。通过上述分析可以得出如下结论,区域创新绩效和地方的经济强弱并无直接的联系,而是分布在不同的经济区域内。  为了分析区域创新能力与创新绩效的关系,这里引用《中国区域创新能力报告2010》中的区域创新能力排名次序,

8、重点分析创新能力排名前十的地区,他们分别是:江苏、广东、北京、上海、浙江、山东、天津、湖北、四川和重庆。从表1的结果中可以看出,创新能力排名前十的地区其相应的创新绩效未必高,其中北京、上海和天津的创新绩效水平与其创新能力有所呼应,而江苏、浙江和山东

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。