关于网络环境下建构主义学习理论对大学语文教学的启

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1、关于网络环境下建构主义学习理论对大学语文教学的启[论文摘要]建构主义学习理论兴起于西方，但已逐渐在世界各国各级各类学校的教学改革中显示出了强大的影响力。文章试图将大学语文教学、网络环境和建构主义这三者结合起来思考，就建构主义学习观在教学实践中的意义和启示进行探讨。　　[论文关键词]网络环境建构主义学习理论大学语文教学　　据中国互联网络信息中心,2007年发布的调查数据显示，在我国约2650万网民中，18—24岁者占到36．8％，这正是大学生所处的年龄段。由此我们推断，网络媒体已经成为当今大学生学习和生活的基本环境。网络媒体的虚拟性突破了文化和生活的界限，为受众营造出一个与生活交融

2、乃至统一的大文化世界。网络文本的丰膏眭及其产生的巨大张力，建构了一种全新的表达和阅读模式，并由此带给读者极高的阅读满足感。网络上的语文资源非常丰富，可以提供语文学习的个性化服务，有助于提高语文教学的效果，因而，它极可能会带来现代大学语文教育的科技化变迁。在这样的背景下，我们开始在网络与语文教学之间寻求一种契合，试图从媒体教育功能的维度去探索运用网络环境改良大学语文教学的方法。　　当前，我国各级各类学校改革的关键在于能否打破传统的“以教师为中心，教师讲、学生听”的教学模式。因为传统模式既不能保证教学质量和效率，也不利于培养学生的发散性、批判性和创造性思维，不利于培养具有创新精神和实

3、践能力的人才。为了改变这种状况，国内外许多教育工从理论与实践两个方面作了大量的研究，建构主义学习理论就是这种努力所取得的主要研究成果。随着多媒体计算机和网络教育的飞速发展，建构主义学习理论得到了最新的信息技术成果的有力支持，正愈来愈显示出其强大的生命力，并在广大教师的教学实践中Et益产生了深远的影响。　　一、建构主义学习理论的内涵　　建构主义也译作结构主义，是认知心理学派的一个分支。建构主义学习理论的内容很丰富，但其核心可以概括为：以学生为中心，强调学生对知识的主动探索、主动发现和对所学知识的主动建构。建构主义认为，知识不是通过教师传授得到的，而是学习者在一定的情境即社会文化背景

4、下，借助其他人(包括教师和学习伙伴)的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式获得的。由于学习是在一定的情境下，借助其他人的帮助即通过人际间的协作活动而实现的意义建构过程，因此建构主义学习理论认为“情境”“协作”“会话”和“意义建构”是学习环境中的四大要素。　　二、网络环境下基于建构主义的大学语文教学研究　　在笔者的教学研究过程中，网络环境包括构成教学环境有机因素的各种网络技术以及运用网络技术营造出来的教学环境或使教学得以开展的背景。从广义上来说，凡是在语文课堂教学过程中运用了网络技术的教学活动都可以被认定是网络环境下的语文教学，无论是通过网页发布教学内容，以电子邮件方式与学

5、生交流，还是师生间传递网络视频信息，将网络信息资源进行加工后再加以传播，抑或是以网络应用为目的的语文研究性学习，均属此列。在网络环境下以建构主义为理论依据进行大学语文教学研究，实际上就是探索学习环境与资源对于以人为中心、以个性发展为目标的语文教学的作用和影响。　　(一)教师利用多媒体手段，引导学生创设情境，提高学生综合智能　　大学语文自身的学科性质决定了它是一门内涵丰富、强调主体性的学科。它的教学目的着重于对学生进行情感熏陶和渗透。目前我国大学语文教材种类繁多，但其中选取的篇章大多以古典文学为主。不少文章距今已有数千年的历史，古人的意境和情感与当今青年学子的审美情趣有着不一样的定

6、位。网络环境的应用，使教师的教学打破了时空的限制，沟通了过去、现在与未来，动静结合，虚实相生，有助于创设一个崭新的语文教学审美情境。建构主义学习理论提倡学习环境中的情境必须有利于学生对所学内容的意义建构，因此，为了促进学生对所学知识内容的意义建构，教师应强调真实环境的创设和模拟，并把情境创设当做是教学设计的重要内容之一。但是，如果教师只是简单地利用多媒体设备给学生展示图片、影像或声音资料，比如，学习《春江花月夜》这篇课文时，先来听一段古筝曲以扩展联想；讲解李清照的词的时候，插几幅优美的配图来渲染意境，这些做法在给学生以形象的启发的同时，也限制了他们的想象空间，其教学效果与过去的“

7、填鸭式教学”并无多大区别。　　人文教育的目的就是要让学生尽可能地具有较为广博的学识，高远的视野，仅有单学科的知识经验是不够的。每个学生在走出学校进入社会之后，都会跟各种不同的人打交道，都要处理各种从未遇到的棘手问题。这就要求他们具备较强的综合智能才能胜任其社会角色。综合智能的形成通常是通过消化和融合各科类的文化与生活经验得来的。因此，建构主义学习理论所提倡的，由学生自主设定学习目标，参与创设真实教学情境的理论，对于学生来说其实已经是一个学习如何完成跨学科的整合性任务，提高综合智能