影响我国低碳经济发展的因素与对策

《影响我国低碳经济发展的因素与对策》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、影响我国低碳经济发展的因素与对策　　一、有关低碳经济研究的文献综述　　从1999年的《京都议定书》到2009年的哥本哈根世界气候大会，世界各国都在共同合作，寻求遏制气候变暖的方案。中国是世界上最大的发展中国家，在追求经济增长的过程中，温室气体的排放量大是不可避免的，加之贸1作难上加难。我国为此将减排目标纳入十二五规划，2010年8月，发改委确定在5省8市开展低碳产业建设试点。我国开展低碳经济建设起步晚，产业结构不合理，清洁能源利用少，能源利用效率低，先污染、后治理，先粗放、后集约等问题都是我们发展低碳经济面临的巨大挑战。所以，如何在经济增长的同时实现生态文明建设是我们需要探索的重大课题

2、。　　在低碳经济内涵研究方面，王梦夏通过低碳经济内涵表述了发展低碳经济的必要性，并说明我国发展低碳经济面临的问题是能源结构不合理、外商直接投资涉及的高碳排放和新能源产业系统不完善，提出了解决对策，对相关理论做了综述[1].张婷、蔡海生、张学玲是从低碳经济的内涵和发展历程出发，论述了低碳经济在城市建设、土地利用、产业发展、生活当中的实践模式，并说明发展低碳经济要靠减碳技术、无碳技术、去碳技术等技术的支撑，靠政府政策支持和群众配合，指出研究方向主要集中在能源方面，低碳经济发展理念方面和碳交易权方面[2].　　在低碳经济发展道路选择方面，孙昊结合世界范围内的低碳经济发展现状，借鉴国外发展低碳

3、经济的成功经验，从能源使用的选择和经济发展方式转变的角度，探索寻求发展符合我国国情的低碳经济发展道路[3].王素立、张振鹏提出，我们要从战略规划的制定、产业结构的优化、居民消费观念的转变、低碳技术的开发和推广等方面实现我国低碳经济的发展[4].　　在低碳经济发展影响因素研究方面，刘朝、赵涛选取经济粗放式发展、能源结构亟待发展、居民低碳意识淡薄等15个指标，运用解释结构模型（ISM）对指标进行分析、作出情景预测，得出发展低碳经济要依靠能源结构优化和能源利用率的提高、优化产业结构、居民自觉增加低碳意识等的结论[5].　　毛毳通过国内外研究现状对比，对各国低碳经济的实证分析和总结，运用解释结

4、构模型（ISM）分析了上述15个指标，得到优化产业结构、提高能源利用率、增强政府政策支持力度、增强居民低碳生活意识以促进低碳经济发展的对策[6].　　李玲玲通过对国内外研究成果进行综述，阐述低碳城市和低碳社会涵义及其发展途径，以济南为例，从交通节能、工业技术节能、建筑节能角度分析我国碳排放行业的主要行业的节能减排途径与潜力[7].肖艳伶认为全球金融危机时期是我国发展低碳经济的最佳时机，指出科技技术水平落后、产业结构不合理、能源结构、经济发展所处阶段等是制约我国低碳经济发展的因素，提出发展新能源、发展循环经济、完善低碳技术创新激励机制等6个对策选择[8].　　上述文献综述表明，影响我国低

5、碳经济发展进程的主要因素是产业结构、能源消耗结构、能源利用效率、居民低碳意识等，要想发展低碳经济，计划制定和工作开展都要围绕这几个指标进行。　　本文基于主成分分析方法，综合考虑能源结构、能源利用效率、经济发展水平、产业结构、人口规模、城市化水平、能源价格等指标，探索影响我国低碳经济发展的主要潜在因素，并针对这些因素提出相应对策。　　二、实证分析　　（一）指标的选取。见表1.　　（二）数据与方法。通过国家统计局找到了2013年我国31个省、直辖市、自治区关于能源结构、能源利用效率、经济发展水平、产业结构、人口规模、城市化水平能源价格的数据，并对这些数据进行处理做了主成分分析。通过Fact

6、oranalysis模块主成分方法计算得出的公因子方差表显示：除了CPI的信息损失较大外，其他主成分包含原始解释变量至少70%的信息。由Factoranalysis模块主成分方法计算得出解释的总方差，主成分选取要保留特征根大于1的，由解释的总方差表得到SPSS默认保留的3个主成分，这3个主成分包含了7个原始变量信息的80.2%（约）,因此进行主成分分析的效果比较好。解释的总方差表示因子载荷矩阵而不是主成分系数矩阵，因此还需要求得主成分系数矩阵来计算主成分与原始变量的线性关系。现在用旋转成分矩阵中的第i列分别除以解释总方差中第i个特征值的平方根，算得主成分系数表。由表可得到三个主成分关于

7、原始变量的线性组合：y1=0.565138x1+0.328049x2-0.09085x3+0.483537x4+0.296341x5-0.05305x6+0.062195x7（1）y2=0.00314x1-0.07378x2+0.751962x3-0.21507x4-0.05573x5+0.766091x6-0.12873x7（2）y3=0.104592x1+0.594388x2-0.11905x3-0.04252x4-0.62415x5-0.