基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化

基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化

ID:9314469

大小:176.00 KB

页数:20页

时间:2018-04-27

基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化_第1页
基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化_第2页
基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化_第3页
基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化_第4页
基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化_第5页
资源描述:

《基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化JournalofComputerApplications计算机应用,2012,32(9):2652—2655,2627ISSN1001—9081CODENJYIIDU2012.09.01http://.joca.en文章编号:1001—9081(2012)09—2652—04d0i:10.3724/SP.J.1087.2012.02652基于集成定位一运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化张军(重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重

2、点实验室,重庆400067)(通信作者电子邮箱wel1.moon@163.con)摘要:针对废旧家电逆向回收物流成本高、效益差而导致其回收率低的问题,提出一种应用离散微粒群智能算法优化废旧家电逆向回收物流网络模型的方法。在系统分析废旧家电逆向回收物流网络结构与要素基础上,构建基于集成定位一运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化模型,引入随机交换序与部分映射交叉(PMX)算子使离散微粒群优化(DPSO)算法具备良好的全局及局部搜索能力,来对该模型进行智能优化与求解。实例仿真结果表明,通过该优化模型

3、及算法得到的全局最优解具有良好的收敛性和有效性;同时,能有效降低废旧家电逆向回收物流运作总成本。关键词:家电回收;离散微粒群优化;逆向物流网络中图分类号:TP181文献标志码:AReverselogisticnetworksoptimizationofhomeappliancesreturnbasedOilcombinedlocationroutingproblemZHANGJun(ChongqingKeyLaboratoryofElectronicCommerceandSupplyChainSySte

4、m,ChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing400067,China)Abstract:Concerningthelowrecoveryratecausedbyhighcostsandlowmarginsofthereverselogisticsofthewastehomeappliances,thepaperputforwardamethodwhichadoptedtheapplicationofDiscreteParticleSwarnlO

5、ptimization(DPSO)tooptimizethereverselogisticsnetworkmodelofthewastehomeappliances.Afteranalyzingthestructureandelementsofthereverselogisticsnetworkmodelofthewastehomeappliancesbasedonintegratedlocation-routingproblem,randomswapsequenceandPartiallyMapped

6、Crossover(PMX)operatorwereintroducedtomakeDPSOpossessoverallandpartialsearchingabilityforintelligentlyoptimizingandsolvingthemode1.Thesimulationresultsillustratethatthegloballyoptimalsolutionachievedthroughthisoptimizationmodelandalgorithmhasgoodconverge

7、nceandeffectiveness,atthesametime,itcanreducethetotalcostofreverselogisticsofthewastehomeapplianceseffectively.Keywords:homeappliancesreturn;DiscreteParticleSwarmOptimization(DPSO);reverselogisticsnetwork0引言随着电子产品生命周期的日渐缩短,大量的废旧家电产品成为环境污染的主要来源之一。为了有效控制环境

8、的不断恶化和可持续发展的需要,德国、美国等发达国家均引入了生产者责任延伸制度,通过法律法规明确家电产品逆向物流渠道各成员的责任。但我国还没有建立起规范的废旧家电回收体系,大量废旧家电产品超期服役和任意处置的现象较为普遍,由此产生的安全隐患、能源浪费和环境污染等问题也越来越严重。因此,废旧家电的逆向回收问题是亟待解决的问题之一。当前,我国废旧家电产品回收率较低的最主要原因就是回收过程中耗费的成本较高,而回收企业获取的利润又相对较低。因此,如何

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。