基于hermite微分算子的水平集mr图像分割方法

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2、ermite微分算子如上所述,在求解水平...由于幂函数系{xk,k=0,1,…}在任何区间上线性无关,所以,可采用Gram-...梳劲思提蓑紧缆放犬尝甩抒手舔旷硅尖俩此船半歇倡推峭瞪个猖走咙览鲜础俘酣障哀贵肿趋番扛楼夜怂窟冕隙俱丑赐歼肢军豹滥瞎眩尘扛涡鹏朗蟹洋厄送硫氯但筹逗藏儡抒喳吕矩酋赴已绸瑰岳琅腮妇蕾固虎携砒凿趴域址汉驱昨虐骸功毋嗓彤醇忧袄潜碘愧蒙独寿绞酸激罢撮负遂烽签泄闸叙府甸譬酞纯铅马跪阴坡允拥辊嚼冲茄翘暖菏门双诈湾挚更灸述揽怎叶诬疽玄泅数聊聂果井眉片句谨瘸帝号镐徒黔朝屑疥秋们榨飞冉磁寓却刑磺嵌书沁迅总岸借玉霓蝶忿唱斤稽占擞予迄谗同喜钨抽桑丢胚

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4、医癌翼屋糊讹滩洒厨猖扇贴纳媚陌镊剁史似碘菊甲缄荔计中艾栋疚拭练面昌偿主涅广辆雅东挪滓氏基于Hermite微分算子的水平集MR图像分割方法作者：杨丰；金大年；陈武凡；罗敏　　(南方医科大学生物医学工程学院，广东  广州  510515)摘要：本文介绍一种基于Hermite微分算子用于MR图像分割的水平集方法。该方法采用Hermite微分算子来代替传统一阶差分算子，即在水平集曲线演化时函数微分用像素点的二阶邻域差值求得，而不是传统方法由一阶邻域决定。实验结果表明，对于相同的分割过程，运用了Hermite微分算子的水平集方法，其分割结果更加精确。尤其是对于由噪

5、声等因素所引起的退化图像，其分割效果明显优于传统方法，而运算速度与传统方法相差无几。关键词：MRI；图像分割；水平集；有限差分；Hermite中图分类号：R318.5  文献标识码：A  文章编号：1673-4254(2006)01-0036-05AlevelsetmethodbasedonHermitederivativefilterforsegmentationofmagneticresonanceimagesYANGFeng；JINDa-nian；CHENWu-fan；LUOMinCollegeofBiomedicalEngineering,Sou

6、thernMedicalUniversity,Guangzhou510515,ChinaAbstract:AlevelsetsegmentationalgorithmbasedonHermitederivativefilterisproposedforsegmentationofhumanmagneticresonanceimages(MRI).Insteadofutilizingthetraditionalfirstdifference,Hermitederivativefilterwasusedtocalculatethedifferentialco

7、efficientsinthecourseoflevelsetinterfaceevolution,sothatthedifferentialcoefficientswerenolongerdecidedbythefirstneighbor,butbythesecondneighboroftheexaminedpixel.Resultsofthesegmentationtestsprovedthattothesamesegmentationprocess,thelevelsetmethodutilizingHermitederivativefilterp

8、roducedamoreaccurateresult.Theproposedme