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时间:2018-04-17
《贴现因子偏好和行为经济学》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、贴现因子,偏好和行为经济学 主讲人:龚六堂评议人:曾诗鸿曾刚盛洪:感谢龚教授,用一个小时的时间对经济学理论进行了一个梳理。贴现因子,偏好函数,以及后面的……行为经济学其实是研究人的行为,一个是贴现因子,偏好函数对人的行为的影响,而人的行为,人的特性对贴现因子本身也是有影响的。我也是在学习,这么短时间知道了这么多文献,而且思路很清楚,很有启发。我们请了两个评议人,一个是曾刚博士,曾博士是在社科院金融所货币研究室;另外一位评议人士曾诗鸿博士,他是在北京工业大学管院金融系。下面就请曾师宏先讲一讲。曾诗鸿:龚教授这个文章对贴现因子、偏好和行为经济学作了一个论
2、述,是一个好的文献。龚教授开始讲到黄明的文章,这篇文章我还比较细致地看了。而且龚教授的文章我昨天下载下来反复研究了一下,因为我平时是做好多经济学刊物和EI刊物的评稿人,所以我就从一个评稿人的角度一页一页的看了,也勾了一些,来和大家讨论讨论,通过这种相互的讨论再碰撞出一些智慧的火花来推动经济学的发展。尤其以这种论坛作为平台,天则所为我们经济学的发展做出了很大贡献。第一点我想,行为经济学应该很早就有这种提法了,只不过因为去年获诺贝尔经济学奖它才那么热。什么叫经济学?经济学就是人们的一种选择的行为,经济学就是研究人们怎么选择。人们的日常生活,行动,每一步都
3、在选择,都是一种选择的行为。也就是说从广义上讲,经济学本身就是一种行为,研究人们选择的行为。无论你上大学也好,当官也好,消费也好,你为什么要那么做?都是一种选择的行为。因为去年获诺贝尔奖了才开始重视这种提法,其实很早以前在文献里面就有,只是没有把它明确,没有像这两年搞得这么热。第二个问题就是在第一自然段最后那个“Gong和Zou(2002)”,我在参考文献中没有看到这个,我怀疑是写错了字。第三个问题是Becker和Mulligan(1997)上面那个自然段第二行,这个假设,Uzawa给出的沃实际上是一致的,我想这个饿是不是翻译过来的?然后就是在3页的
4、最后一个自然段,它也是Gong和Zou(2002),我看参考文献有两篇文章,是还没有发表的。我不知道究竟是那篇文章,但我可以猜到,是不是应该写了A和B,然后可以区分开,这样就可以简述文章的内容。然后在第四页,第四页我当时专门还读了这一篇,开始看的时候还没有看到这个第四页的内容,昨天晚上我看的时候反复研究,它究竟有什么创新?纯粹是一个文献综述,还是带有自己创新的东西?第三页末,第四页开始这一段,其实就是讲一个创新的东西,它给出一个多重均衡。多重均衡在国际经济学里面,特别是在金融危机研究里面,为什么会有金融危机?就是因为多重均衡,在某些点它可能是均衡点,
5、就不会发生金融危机,在某些点就可能发生金融危机,这个地方也是很热门的东西,在经济学里很热点的东西。从多重均衡点的存在性这方面来讨论它的国家,它的收敛的不同的资本水平上。这是个很有价值的东西。这是一个很好的标准的分析方法。为什么在6.75的左边和右端,一个就会发散,一个就会收敛,收敛在均衡点上。这个我认为在数学上给出了一个证明。大家学高级的宏观经济学里面这些东西都比较多。那么举个实际生活中简单的例子。比如,上大学和不上大学就是一个均衡点,上了大学以后你可能当了部长,国务院总理,那就爬到一个很高的均衡点上去了。没上大学在那个年代可能就是一辈子的农民,就停
6、留在另外一个均衡点上。我们在数学上得出了结论,我们在实际生活中也能找到类似的东西。我们说经济学就是解决现实的东西,再复杂的经济学最终都是要解决现实的东西,不解决现实就没有什么价值。我们这个模型主要是从经济增长这个方面来解释,但是这种现象不仅仅是在经济增长这个领域,而是在其他很多人的行为的领域都存在的。还有一点就是第四页的第四点,Laibson的双曲,贴现因子。我对这段专门作了研究。第一行后面,他指出了,人们在今天对明天的关心程度,和在100天对101天的关心程度是不一致的。如人们考虑今天或明天消费一个苹果,显然人们明天希望今天消费,而如果考虑100或
7、101天消费一个苹果就没有那么明显了。如果从总的趋势来看,可能越靠近今天越会消费。但是显然,人们明天明显的希望今天消费,今天和明天比希望今天消费。它是以一种显然的方式出现的,以显然的方式出现可能是从事实归纳出来的,也可能是假设,但是我觉得这个应该是一个假设,比如说对某些人来说不一定觉得今天消费一个苹果好,他就可能希望明天消费这个苹果。就这一个苹果,让我选择今天消费好还是明天消费好,我可能会选择明天消费好,而不一定选择今天消费好。这一点我并不是说它不对。从这一点看经济学的思想,创新就是从这些思想开始的,那么我们就倒过来,我们就假设明天的消费比今天的消费
8、还舒服,我的感觉有时候就这样,那么能不能从这点突破,去设计一个贴现因子的函数来作出一个其它的,引进效用函数来
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