oracle数据库性能终极优化

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1、Oracle数据库性能终极优化LinuxJournal发表了一篇优化Oracle数据库的文章,感觉十分的有用。简要介绍其摘要和大家共同分享Linux在企业级数据库上应用。原作者:BertScalzo目前,HP,Compaq,Dell,IBM以及Oracle都在加快速度拥抱Linux,这个开放源码的操作系统。根据eWeek的统计,去年Linux服务器的销售量大约占据了Compaq的30%,Dell的13.7%,IBM的13.5%。而且IBM2001年度在Linux上的投入有10个亿。Intel最新的64位的ItaniumCPU只支持四种操作系统:Windows,

2、Linux,AIX和HP-UX。我们也不要忘记Oracle的9i数据库Linux版本要比Windows版本早一个月。尽管Linux能跑在从IBMS/390到SunSPARC结构的服务器,但是对于大多数人来说,Intel还是Linux跑得最多的平台。本文就是要讲述通过简单的性能调正,使Oracle的性能提升1000%的办法。本文采用的测试环境是一台Compaq4CPU,512MB,8部7200rpmSCSI磁盘的服务器,然后在几乎同样的单CPUAthlon系统上作了测试,内存一样,但是只有一部7200rpm的Ultra100IDE磁盘。尽管最后的结果和得到的百分

3、比不一样,但是观测得到的性能提升是一致的。为了简单起见,我们的测试环境采用TPC基准测试,它广泛地用于OLTP的负荷测试。Quest公司有一个叫做BenchmarkFactory的工具,使测试工作变得就像发送电子邮件一样简单。下面我们将分别通过DB的调整和OS的调整来看测试的结果。DB1的初始化参数一般不常见,为了说明问题,我们使用这些参数并作为基准。DB1:InitialDatabase  DatabaseBlockSize2K  SGABufferCache64M  SGASharedPool64M  SGARedoCache4M  RedoLogFile

4、s4M  TablespacesDictionary  TPCResultsLoadTime(Seconds)49.41  Transactions/Second8.152显然需要加大SGA大小,我们来看DB2的结果:DB2:Cache&Pool  DatabaseBlockSize2K  SGABufferCache128M  SGASharedPool128M  SGARedoCache4M  RedoLogFiles4M  TablespacesDictionary  TPCResultsLoadTime(Seconds)48.57  Transacti

5、ons/Second9.147增大SGA已经缓冲看来对于性能的提升并不显著,加载时间只提升了1.73%。下面我们增加SGA重做日志的大小:DB3:LogBuffer  DatabaseBlockSize2K  SGABufferCache128M  SGASharedPool128M  SGARedoCache16M  RedoLogFiles16M  TablespacesDictionary  TPCResultsLoadTime(Seconds)41.39  Transactions/Second10.088我们可以看到加载时间提升了17.35%,TPS

6、也提升了9.33%。因为加载和同时插入,更新,删除需要比8M大的空间,但是看起来增加内存性能并没有显著提升,我们加大块大小:DB4:4KBlock  DatabaseBlockSize4K  SGABufferCache128M  SGASharedPool128M  SGARedoCache16M  RedoLogFiles16M  TablespacesDictionary  TPCResultsLoadTime(Seconds)17.35  Transactions/Second10.179我们看到加载时间提升了138%!而对TPS值没有很大的影响。下面

7、一个简单的念头是表空间的管理从目录切换为本地:DB5:LocalTablespaces  DatabaseBlockSize4K  SGABufferCache128M  SGASharedPool128M  SGARedoCache16M  RedoLogFiles16M  TablespacesLocal  TPCResultsLoadTime(Seconds)15.07  Transactions/Second10.425下面我们把数据库块加大到8K来看结果:DB6:8KBlock  DatabaseBlockSize8K  SGABufferCache

8、128M  SGASharedPool

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