《工商管理统计》考核要求(开放本科)

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1、《工商管理统计》考核要求第一部分考试题型及成绩1.考试题型:名词解释题(共20分);判断题(共10分);单项选择题(共10分);多项选择题(共10分);简答题(共20分);计算题(共30分)2.考试成绩:考试时间为90分钟,形成性作业成绩占20%,期末考试成绩占80%。第二部分重点内容一、名词解释1、茎叶图2、离散变量和连续变量3、代表性误差和登记性误差4、参数和统计量5、总体和样本6、箱线图 7、四分位数8、尖峰分布和平峰分布 9、简单随机抽样10、系统抽样11.抽样分布12、方差分析13、相关系数14、移动平均法15、季节指数16、PDCA循环二、单项选择

2、题  1、统计数据的精度是指( )。  A、最低的随机误差           B、最小的偏差  C、保持时间序列的可比性     D、在最短的时间内取得并公布数据2、统计数据的关联性是指( ).  A、最低的抽样误差     B、最小的非抽样误差  C、满足用户需求       D、保持时间序列的可比性  3、统计数据的准确性是指( )。  A、最低的抽样误差     B、最小的非抽样误差  C、满足用户需求       D、保持时间序列的可比性  4、统计量是根据( )计算出来的。  A、总体数据     B、样本数据C、分类数据     D、顺序数据5、

3、参数是根据( )计算出来的。  A、总体数据     B、样本数据  C、分类数据     D、顺序数据  6、箱线图是由一组数据的( )个特征值绘制而成的。  A、5     B、4  C、3     D、2  7、下四分位数是处于数据( )位置的值。  A、50%     B、40%  C、80%     D、25%  8、在一组数据中,每个数据类型出现的次数称为( )。  A、参数     B、频数C、众数     D、组数 9、数据161,161,162,163,163,164,165,165,165,166的中位数是()。  A、163     B、

4、163.5  C、164     D、0  10、当一组数据的分布为左偏时,最好用()作为该组数据的概括性度量。  A、众数       B、均值  C、最小值     D、最大值  11、根据分组数据计算均值时,假定各组数据在该组内服从( )。  A、对称分布     B、正态分布  C、均匀分布     D、U型分布 12、在评价估计量的标准中,如果随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近总体参数,这是指估计量的( )。  A、准确性     B、无偏性  C、有效性     D、一致性  13、在小样本的情况下,如果总体不服从正态分布,且总体方差未知,

5、则经过标准化的样本均值服从( )。  A、Z分布      B、t分布  C、分布     D、F分布  14、在其他条件不变的情况下,( )。  A、置信概率越大,所需的样本容量也就越小  B、样本容量与总体方差成反比  C、样本容量与边际方差的平方成正比  D、样本容量与边际方差的平方成反比  15、下列中,与样本容量成反比的是( )。  A、置信概率   B、总体均值C、总体方差     D、边际误差 16、回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,( )。  A、SSR/SST越大,直线拟合得越好     B、SSR/SST越小,直线拟合得越好  

6、C、SSR越大,直线拟合得越好          D、SST越大,直线拟合得越好  17、在一元线性回归分析中,计算估计标准误差所使用的自由度为( )。  A、n         B、n-p        C、n-p-1         D、n-p+1 18、相关系数的取值范围是( )。  A、-1≤r≤0          B、0≤r≤1  C、-1≤r≤1        D、-1<r<1  19、在时间序列分析中,某期增长1%的绝对值等于( )。  A、前期观察值÷100                   B、本期观察值÷100  C、(前期观察值+本期

7、观察值)÷100     D、(本期观察值-前期观察值)÷100  20、6σ质量管理理念是( )。  A、增大标准差   B、增大偏差度    C、减小标准差    D、减小偏差度  21、平均增长量=累积增长量÷( )。  A、观察值个数+1         B、观察值个数-1  C、增长量个数+1         D、增长量个数-1  22、6σ质量水平表示在生产或服务过程中缺陷率为百万分之( )。  A、3.4       B、4.4       C、5.4       D、6.4  三、多项选择题  1、按照被描述对象与时间的关系,可以将统计数据分为

8、()。  A、观测数据        

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