基于小波变换的语音增强算法的分析毕业设计论文

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1、毕业设计（论文）设计（论文）题目:______基于小波变换的语音增强____算法的分析_______________重庆邮电大学移通学院本科毕业设计（论文）重庆邮电大学移通学院毕业设计(论文)任务书设计(论文)题目基于小波变换的语音增强算法的分析学生姓名系别通信工程系专业通信工程班级01111008指导教师胡章芳职称副教授联系电话18725875566教师单位重庆邮电大学下任务日期__2014__年__1_月__4__日主要研究内容、方法和要求一、主要研究内容：1、了解语音增强技术的基础理论及重要性；2、掌握语音增

2、强技术的国内外研究现状及相关技术；3、掌握基于小波变换的语音增强算法技术；4、通过仿真实验完成基于小波变换的语音增强算法技术。二、方法和要求通过认真查阅科技文献和相关资料，掌握相应的语音信号处理知识，使用MATLAB软件对各种正交小波进行了深入的研究，利用小波变换的方法仿真实现语音信号增强，并验证算法的有效性。进度计划1月4日~3月6日：按照任务书完成开题报告，查找相关资料；3月7日~3月15日：通过掌握的资料撰写并提交开题报告；3月16日~5月4日：根据掌握资料完成初稿；5月5日~5月13日：修改论文主要格式完成

3、论文二稿；5月13日~5月20日：论文定稿，整理提交全部毕业设计相关资料；5月21日~5月22日：制作PPT，准备答辩。主要参考文献1、杨行峻，迟惠生等．语音信号数字处理[M]．北京：电子工业出版社，1995．2、萧宝谨．信息论与编码[M]．山东：兵器工业出版社，2000．3、杨力华．信号处理的小波导引[M]．北京：机械工业出版社，2003．指导教师签字：2014年1月5日教研室主任签字：2014年1月6日备注：此任务书由指导教师填写，并于毕业设计(论文)开始前下达给学生。-II-重庆邮电大学移通学院本科毕业设计（

4、论文）摘要语音信号处理的实际应用中，不可避免地会受到来自周围环境噪声的影响从而导致语音质量的下降。语音增强的目的就是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。小波理论是一门新兴的时频分析技术，是分析类似于语音信号、地震信号等非平稳信号的有力工具。小波阈值去噪的主要思想是当含噪信号经小波变换由时域变换到小波域时，信号的小波系数相对集中在有限的区域内，而噪声的小波系数将分散到整个小波域。因此，即使输入信噪比比较低，信号变换后的小波系数也要大于噪声的小波系数。此时，可采用适当的阈值函数，在小波域内去除噪声系数，保留信号的系数

5、，再由剩余的系数进行小波重构，即可恢复信号，达到去噪的目的。本文详细分析了小波变换的基本理论、小波变换用于语音增强的基本原理。介绍了几种常用的小波及其应用特点。通过实例分析比较不同小波类型的应用特点，通过对他们的优缺点的了解，能够在不同的环境下选取合适的小波类型进行故障检测，同时针对不同的着重点选取恰当的小波。通过使用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验；用小波变换的增强算法在不同的信噪比带噪语音下降噪，仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果。【关键词】语音增强小波变换降噪Matlab仿真-II-重庆邮电大

6、学移通学院本科毕业设计（论文）ABSTRACTThepracticalapplicationofspeechsignalprocessing,areinevitablyinfluencedbyambientnoise,whichdegradesthespeechquality.Thepurposeofspeechenhancementisextractedfromthenoisyspeechaspossiblethepureoriginalspeech.Wavelettheoryisanewlydevelopedt

7、ime-frequencyanalysistechniques,isapowerfultoolfortheanalysisofspeechsignal,similartotheseismicsignalandnon-stationarysignal.Themainideaofwaveletthresholdingdenoisingiswhenthesignalwithnoisebywavelettransformationfromtimedomaintowaveletdomain,thewaveletcoeffic

8、ientsofsignalisrelativelyconcentratedinalimitedarea,andthewaveletcoefficientsofnoisewillspreadtotheentirewaveletdomain.Therefore,eveniftheinputSNRislow,thewaveletcoefficientsofthet