基于dct的图像压缩研究 毕业论文

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1、滨江学院毕业论文（设计）题目基于DCT的图像压缩研究院系滨江学院电子工程系专业通信工程学生姓名学号指导教师职称副教授二Ｏ一四年五月二十日22目录第一章绪论21.1本设计的研究背景21.2本设计的应用前景31.3主要设计方法3第二章图像数据压缩的总体方案及过程32.1图象数据压缩的可能性32.2图象压缩编码技术32.2.1图象编码技术的发展历史和现状32.2.2离散余弦变换（DCT）42.3MATLAB及其图象处理工具箱42.3.1图象文件的读取52.3.2图象文件的输出52.3.3图象文件的显示5第三章图象压缩的主要内容53.1离散余弦变换实现图象压缩53

2、.1.1离散余弦变换主要原理53.2Matlab仿真83.2.1离散余弦变换仿真8第四章图像压缩的仿真过程94.1Matlab的仿真环境94.2基于离散余弦变换的图像压缩94.2.1图片的读取94.2.2图像进行离散余弦变换104.2.3图像进行离散余弦逆变换114.2.4不同压缩比下的图像压缩124.3基于小波变换的图象紧缩134.3.1　小波变换原理134.3.2　小波变换流程图134.4ＤＣＴ与小波变换比较154.4.1　流程图164.4.2　实验结果对比174.5结束语18参考文献19致谢2122基于ＤＣＴ的图像压缩研究赵荣华　南京信息工程大学通信

3、工程专业，南京摘要：对于长途传递的图片，视频信号数字化后可以防止失真，所以愈来愈引起人们关注的是数字图像处理研究中的图象压缩技巧.图像编码压缩是本论文探究了基于DCT变更的方法进行的。[1]先阐述下图象紧缩在当代通讯中的必须性和紧迫性和MATLAB中的toolbox的有关常识，继而关键放在介绍了jpeg压缩编码的详细流程和方式，内容上具体阐述了编码中离散余弦变更方面。最终剖析了图象经由具有差别的紧缩比时，图像质地的转变情形。基于离散余弦幻化后的jpeg图象处理法是非常有效的,它简易，轻便，既能保证比较好的压缩比，又能兼顾有较好的图象效果。[2]关键词：离散

4、的余弦变幻；图片紧缩；MATLABtoolbox；jpeg图象第一章绪论1.1本设计的研究背景随着社会的不竭发展，科技的迅猛进步，人们会接触越来越多的数据信息，这些信息当中图像异军突起，显得尤为重要。但是信息的传输带宽比较窄，这样就会出现图像信息量特别大和传输带宽比较窄之间的矛盾。所以要解决这个矛盾，人们纷纷出谋划策，本文的计策就是对图像进行压缩处理，以减缩其所占空间。而众多的图象压缩处理中，基于离散的余弦变换的图象紧缩还是颇具优势的。而今，跟着社会的发展和进步，特别是三大网的渐渐会容，最终达到移动通信的需求。多媒体通讯交易和现代图象的发展需要大批的纪录、

5、保存和传输各种各样的静止图象和动态的图象。他们需要设备稳定可靠，图象质地高，成本低，并能适应现代网络技术的飞速发展。必经之路是解决图象和视频信号的数字化，使其应用越来越广泛的数字图象相关技术。大量的信息在数字化的现代比传统的信息量更大，与人民的需求有关并且已经渗透到社会生活的方方面面中去。跟着社会的不断发展，图象讯息被大量体现在通讯中，但图象数据的一个最最显著点便是容量大。然而现如今的通讯信道的传输速度特别慢，这样大批的多媒体消息毫无疑问是无法实现及时传输的,于是,对图象和视频信息举行紧缩处理,才能进行更有效的处理、保存和传输这些数据,是以还需要对图象压缩

6、编码采取更深层次的的探究。[3]221.2本设计的应用前景离散余弦变换用途特别广泛，本文主要论述其用来图形压缩方面，但是它往往也用在信号处理和其他一些关键领域。离散的余弦变换他有其自身独特的特性和优势，比如他具有能量集中的特性。他可以将信号抑或是图形的信息集中到小的频段上。无论是对于静止图片还是对于动态图片，他都具有得天独厚之优势。谱分析中也常常运用到离散的余弦变换，可以说离散余弦变换具有广覆盖的运用范围，不过他最基本的还是用于图形处理当中，当然他不会一层不变，他将持续发展，以便跟上科技的脚步。可以毫不夸张的说，未来离散余弦变换仍将会有一席之地。[4]1.

7、3主要设计方法DCT就是将二维图像从空间域转换到频率域，形象的说，就是计算出图形由哪些二维余弦波构成，计算出的结果为a(f1,f2),其中f1为二维波的水平方向频率，f2为二维波的垂直方向频率；最终会计算出很多的a(f1,f2);每一个a称为一个DCT系数，代表的是频率为(f1,f2)的二维波的能量，所有这些二维波的叠加就是那个原始的图片。我设计的方法是主要借助于matlab软件，我将会分别进行小波变换的图象紧缩仿真和离散的cosine变换的图象压缩仿真，继而将仿真得到的图象质地抑或是数据不断研究，对比离散的cosine变换的图像压缩和小波处理的图形压缩效

8、果。在差不多抑或说相等的压缩比下比较图片压缩效果，进行两者的分析，