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时间:2018-04-07
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1、基于背景差分法的物体识别OBJECTRECOGNITIONBYBACKGROUNDDIFFERENCEMETHOD专业: 自动化摘要图像识别技术在很多领域都是产业现代化的基础,所以在当今社会它成为了研究的热门学科。由于被测物体会由于时间的不同,背景的不同,气候的不同,被测物体会表现出不同的外形特征,具有错综复杂和瞬间转变的性质[1],所以图像识别的准确率一直是一个难以解决的课题。而基于背景差分的图像识别技术则能很好地解决这一困难的问题,它是整个图像识别领域中最基础并且可靠性最高的一门科学[2]。这种方法以将背景图
2、片与实时图像作差分的方法有效提高普通图像识别方法的准确度[3],也可以对运动物体做出准确性较高的识别,并且具有较快的处理速度,能在OpenCV1.0的帮助下完成目标。目前,基于背景差分的图像识别主要应用于车辆流量检测技术[4]、车牌检测[5]、弱信号的目标检测、稻米粒优劣的判断、运动人体检测等领域。本文使用USB外接摄像头从外界获得背景与被测视频流,在Windows系统下利用VisualStudioC++6.0与OpenCV1.0结合编程的方法[6],对背景与被测视频流做差分,从而达到物体识别的目的。由于使用的摄
3、像头分辨率较低,所以测量的结果精确度并不是很高,测量物体也较为简单,如何利用高分辨率的摄像头以及高版本OpenCV函数来识别更复杂的被测物体是今后的研究目标。关键词:背景差分;图像识别;Opencv;VisualStudioC++6.0ABSTRACTImageRecognitionhasbeenoneofthemostpopulardeciplinesbecausethatit’sthekeyofIndustrialmodernizationinnumerousfields.Themeasuredobjects
4、willbeindifferenceshapeforthedifferenceofseasons;backgroundandtemperature.Theyarecomplexandvariable,thus,it’sreallyatoughworktoincreasetheaccuracyofImageRecognition.Imagerecognitiontechnologybasedonbackgroundsubtraction,asubjectthatisveryreliableandaccuratein
5、theImageRecognitionfield,solvesthatproblemwell.Thismethodimprovestheaccuracyeffectivelybydifferencingthevideostreamtoabackgroundpicture,italsocanidentificatthemovingsubjecteffectively,itcanprogressasubjectinhighspeedbytheusingoftheopencv1.0.Atpresent,ImageRec
6、ognitionisoftenutilizedinthefieldsuchasvehicletrafficdetectiontechnology,targetdetectionofweaksignals,judgethemeritsofriceandHumanMovementdetection,therewegetbackgroudandvideostreamfromtheoutsideworldbyUSBexternalcamera,programmewithopencv1.0byvisualstudioC++
7、6.0intheoperatingsystemofWindows.Thenweidentificateasubjectbydifferencingbackgroudandvideostream.TheacurracyofImageRecognitionisbelowtheidealsituationbecauseoftheresolutionofUSBexternalcamera.Alsothesubjectisverysimple.It’sourfutureresearchgoalsthatusingUSBex
8、ternalcamerawithahighresolutionandahighversionoftheopencvfunctiontoidentificatemorecomplexobjects.Keywords:Backgrounddifference;ImageRecognition;opencv;visualstudioC++6.0目录摘要IABSTRACTII目录
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