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时间:2017-09-22
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1、基于Matlab信号处理仿真研究摘 要 Matlab是一种面向科学与工程的高级语言,由于其集成了许多领域的工具箱,因此又被称为“巨人肩上的工具”。以该软件的6.0版,结合工业自动控制系统的信号分析与处理,本文详细阐述典型LMS和RLS自适应算法原理并对其进行对比分析,运用simulink仿真功能对自适应信号噪声抵消系统进行仿真实现。 关键词:自适应噪声抵消、LMS、RLS、仿真。 ABSTRCT TheMATLABisahighclasslanguagetofacingscienceandengineering,becauseitsgat
2、herthetoolboxofthemanyrealm,therefore,whichiscalledthe“thetoolontheshoulderofgiant”.JoiningtogethertheindustrythesignaloftheautomaticcontrolsystemwiththeMATLABwithhandle,thistextdetailedlydescribedthetypicalmodelofLMSandtheRLSfromtheorientationcalculatewayastoit'sprinciplecombinepr
3、oceedscontrastanalysis,applicatingtheSIMULINKfunctionrightfromthesystemwhichtheautomaticorientationsignalsoffsetthenoiseproceedsSIMULINKtothereality. Keyword:Adaptivefilter LMS RLS Simulant 前言MATLAB自1982年由美国Mathwork公司开发的一套高性能的数值计算和可视化软件。它集数值分析、矩阵计算、信号分析与图形显
4、示为一体,构成的一个方便的、界面友好的用户环境。历经二十几年的发展和竞争,现已成为(IEEEE祥述)国际公认的最优秀的科技应用软件。Matlab最突出的特点就是简洁、它用直观的、符合人们思维习惯的代码、代替C语言和FORTRAN语言的冗长代码。为此,Matlab获得了对应用学科(特别是边缘学科和交叉学科)的极强适应力。在国内外高校、Matlab已成为大学生,硕士生、博士生必须掌握的基本技能。在设计研究学位和工业部门,Matlab已经成为研究和解决各种具体工程问题的一种标准软件。信号分析与处理是科研生产中的重要环节,也是目前国内外出现的信号处理的新研究课题。信
5、号分析与处理,可以研究系统的稳定性,选择系统参数,验证系统的理论和算法。Matlab软件广泛用于数字信号分析,系统识别,时序分析与建模,神经网络、动态仿真等方面有着广泛的应用。本课题研究的目的就是利用Matlab这个最优秀的科技软件,把计算机技术与信号分析紧密地结合起来,对信号进行分析处理仿真研究,经实例验证,取得了非常好的效果,具有一定的实用价值。 目录 第一章 MATLAB语言与simulink仿真工具概述.......................................2 1.1、MATLAB语言简介................
6、....................................................................2 1.2、MATLAB软件组成....................................................................................7 1.3、simulink仿真模块功能......................................................................8 第二章 自适应信号处理分类及基本原理.
7、..................................................11 2.1、信号滤波器的类别................................................................................11 2.2、自适应滤波器组成原理......................................................................12 2.3、自适应滤波器的分类说明.............................
8、..........................
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