计量经济学论文:陕西省固定资产投资促进经济增长的实证分析

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1、-7-计量经济学论文陕西省固定资产投资促进经济增长的实证分析-7--7-——引言一理论基础在现代经济周期理论中,固定资产投资周期是影响宏观经济周期波动的一个直接的、物质性的主导因素,固定资产投资也成为经济周期波动的物质基础,又是诱发经济波动的主要因素。二建立理论模型为了研究陕西省固定资产投资和国民生产总值的关系,我们选取1980——2006年共27年各年陕西省固定资产投资总额作为代表性指标。由经济理论分析可知GDP的增长与固定资产的投资有着密切的关系因此我们设定GDPY与固定资产投资X的关系为:1.固定资产投资指全社会固定资产投资,包括:基本建设投资、更新改

2、造投资、商品房投资、其他固定资产投资及装饰装修工程投资等。2.国内生产总值 指一个国家(地区)经济领土范围内,本国居民和外国居民在一定时期内所生产和提供最终使用的产品和劳务的价值。3.数据来源陕西省统计局http://www.sn.stats.gov.cn/4时间跨度1980年至2006年,共27年年份IFAGDP198094.9127.8021981102.0922.92441982111.9529.48051983123.3930.82661984149.3540.38641985180.8757.98811986208.3163.531987244.9

3、680.89121988314.4894.721-7--7-1989358.3795.17931990404.3103.7154 1991466.84124.93231992538.43142.46531993661.42228.20621994816.58283.291219951000.03324.32519961175.92371.99519971300.03424.098719981381.53544.891619991487.61619.274320001660.92745.849720011844.27850.656220022101.6974.

4、629820032398.581278.719720042883.511544.193520053675.661982.039820064523.742610.2205三实证分析1走势图-7--7-2散点图建立模型:Y=b0+b1X+mX为固定资产投资,y为GDP-7--7-DependentVariable:GDPMethod:LeastSquaresDate:01/03/08Time:18:46Sample:19802006Includedobservations:26VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb

5、.  TOUZI1.0.35.087530.0000C234.760841.689935.0.0000R-squared0.    Meandependentvar1146.360AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar1177.984S.E.ofregression166.2510    Akaikeinfocriterion13.13868Sumsquaredresid.4    Schwarzcriterion13.23545Loglikelihood-168.8028    F-statistic1231.135

6、Durbin-Watsonstat0.    Prob(F-statistic)0.得出:Y=234.7608+1.X(5.)(35.08753)R2=0.F=1231.135杜宾沃森值不理想,对原始数据进行差分,得yeargdp1touzi119807.18-4.877619819.866.5561198211.441.3461198325.969.5598198431.5217.6017198527.445.5419198636.6517.3612198769.5213.8298198843.890.4583198945.938.5361199062.5

7、421.2169199171.5917.5331992122.9985.74091993155.1655.0851994183.4541.03381995175.8947.67-7--7-1996124.1152.1037199781.5120.79291998106.0874.38271999173.31126.57542000183.35104.80652001257.33123.97362002296.98304.08992003484.93265.47382004792.15437.84632005848.08628.1807-7--7-Depend

8、entVariable:GDP1Method:Lea

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