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1、基于灰色系统理论的常州市物流需求预测
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摘要：地区性的物流需求预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要
2、意义。根据常州市近10年来的物流需求变化，建立了灰色预测的GM1,1模型，通过计算对常州市今后10年的物流需求进行了预测，为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。
关键词：物流需求；货运量；灰色预测；GM1,1模型
中图分类号：F299.22文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)06-0051-04
Abstract:Aregionallogisticsdemandforecastfortheformulationofmacroeconomicpoliciesandthepromotionofregional
3、economicdevelopmentisofgreatsignificance.Inordertoprovidetheoreticalreferenceforgovernmenttoplanthedevelopmentofregionallogistics,basedonthepast10yearschangeofChangzhou’slogisticsdemand,thispaperestablishesagrayforecastGM1,1model,thenforecaststhenextdecadelogisticsdemandofC
4、hangzhou,accordingtosomecalculation.
Keywords:logisticsdemand;cargo;grayforecast;GM1,1model
为了推动现代物流的发展，对历史物流需求进行分析和对未来物流需求进行科学预测已成为必需。因为，物流需求分析和预测是制定物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计的主要依据，同时也是保证物流供给、调整物流需求平衡、合理整合物流资源的基础。以下将利用灰色系统理论对常州市物流需求进行建模分析。
1常州市物流需求指标和数据的选取
物流需求是
5、指在一定时期和一定区域空间范围内，由于生产和消费而引起的实物在时间和空间上对运输、包装、库存、装卸、配送、流通加工及信息处理等活动需求的总和。度量物流需求的指标体系有实物量体系，如货运量、货运周转量、库存量、加工量等，以及价值体系，如物流成本、物流收入等。由于缺乏必要的统计数据，应用后一体系时只能根据专家经验对物流需求进行经验预测。为了对物流需求进行量化研究，同时兼顾数据的可能性，以下采用实物量体系中的货运量或货物周转量来表示物流需求。这两个指标都是运输活动的结果，虽然运输需求只是物流需求中的一部分，也不能全部代表物流服务的作业量，但运输是物
6、流过程中的基本活动，贯穿于整个物流过程，运量的多少也必然决定着相关物流业量，如搬运、装卸、包装等的多少。因为货运量或货运周转量在一定程度上表示物流需求量是能反映物流需求变化规律的，所以利用货运量或货物周转量的历史数据进行物流需求预测建模是可行的[1]。
鉴于数据的可得性，同时为构成一个等间隔数列，本文以2002~2006年常州的地区生产总值、货运量和货运周转量的数据为基础来建模预测。其具体数据见表1。
从表1看到，2002~2006年的物流需求已知，并呈现出一定的增长态势，但物流需求的未来发展，需求变化与哪些因素有关等问题确是未知的。
7、因此物流需求是一个“少数据，不完全信息”的灰色系统，用灰色系统理论来对其进行预测无疑是一种有效的工具。
2物流需求灰色预测GM1,1模型的构建
3常州市物流需求的GM1,1预测及检验
取常州市2002~2006年的货运量作为样本原始数据，建立GM1,1预测模型，并运用相关计算软件预测常州市2007年至2015年的货运量。
3.1GM1,1预测模型的前期检验
取常州市2002~2006年的货运量数据序列，有：X0=5140,5437,5648,6032,6855。X0的1-AGO序列记为X1
=5140
8、,10577,16225,22257,29112。由z1k=1/2x1k+x1k-1,k=2,3…n，可以得出X1的紧邻均值序列
Z1，有Z1=7858.5,1
