营销数据分析-用数字说话

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1、营销数据分析-用数字说话开课日期：12月20-21日深圳12月6-7日上海12月12-13日北京培训对象：市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士详询扣扣玖叁零陆壹柒肆捌壹课程背景：市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分

2、析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能，提升科学管理和科学决策的水平，做出领导满意的分析报告！课程大纲：一、营销分析概述经过多年的信息化建设，企业积累了大量数据，那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作？通过解析不同企业的数据应用实践，本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...1.什么是数据分析？2.数据挖掘的标准化流程3.数据分析的硬件和软件架构4.应该分析什么？从哪些维度分析？5.常用的数据分析与挖掘工具介绍课堂演练：请分析以下数据表

3、格，请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学员体会：不正确的分析方法无法得出有效的结论。二、指标分析指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。1.从一个绩效考核表说起2.人脑的思考维度极限与分析维度组合3.把KPI指标和管理理念相结合4.搭建分析模型分析营销状况5.基于市场营销指标的矩阵分析6.利润分析矩阵7.案例分析三、销售分析销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。1.案例：您发现了哪些营销问题？2.销售分析的常见误区3.销售资源分析

4、模型4.建立模型的思维方式5.业务的常见分类维度四、数据规划和数据收集简介没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。1.思考：应该采集哪些数据2.数据来源和收集途径3.分阶段的数据获取4.数据收集案例5.数据的二次加工与提炼五、常用分析方法数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法1.多产品的相关性分析2.销售周期分析3.销售趋势分析4.销售结构分析5.常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据六、竞争分析企业总是在竞争中壮大，如果能提

5、前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。1.市场竞争的四个层次2.竞争的敏感性分析3.品牌转换矩阵4.行业竞争力分析5.竞争分析矩阵6.竞争对手数据收集七、数据挖掘无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。1.精确营销与客户细分2.客户细分的价值3.基于数据驱动的细分4.客户数据库分析的RFM指标5.基于聚类细分方法的案例解析6.细分结果的应用八、商业预测技术预测是企业重要的决策依据，企业通过预测

6、技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。1.预测责任者与支持者2.预测的组织流程3.不同的预测模型各自的优缺点4.水平和趋势模型5.季节模型6.如何评估预测的偏差