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时间:2018-03-24
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1、四川大学计算机学院计算机应用专业博士研究生课程数据挖掘理论,系统与技术教学大纲 课程名称 数据挖掘理论、系统与技术英文名称 Datamining:Theory,SystemandTechniques 学分3 学时数4X18=72任课教师及职称: 唐常杰,教授,博士生导师 实用对象:计算机应用专业数据库方向博士生或其它相关方向的博士。教学目的和要求通过本课程学习,学生应该:(1) 深入了解数据库挖掘基础理论、基本技术及相关数学工具(如概率分析,贝叶斯分类方法,线性回归、小波分析等),了解数据挖掘领域发展趋势,了解数据挖掘技术最新进展和前沿成果,并
2、能作出评价。(2) 深入地掌握1-2热点的理论和技术;了解主流数据挖掘系统的特点、以及安装、使用和开发技术,能够使用典型的挖掘工具。(3) 数据库方向的博士可以在其中一个方向上选定博士论文题目,作出博士论文的开题报告,通过本课程的学习,撰写一篇论文。 学习本课程的学生须:1.完成指定参考文献的阅读。2.选定一个题目作理论联系实际的研究,完成相关系统原型开发或试验程序设计,作完有关试验。3.就某一内容(相关章节加上相关文献)做一次30—60分钟的presentation,占总成绩的20%。4.选定一个题目作理论联系实际的研究,完成相关程序开发,作完有关试验。数据库方向的
3、博士生可以在其中一个方向上选定博士论文题目,作出一篇论文并投稿到有关杂志,既作为本课程的学期论文,又可作为博士论文的开题报告。5.期末考试。以论文为答卷,根据论文质量(如发表情况或专家评审结论)占总成绩的80%。 课程主要内容:1(1) 每年VLDB,WAIM,DASFAA等国际数据库会议论文集的论文选集。选择其中几个新颖的方向和课题。如基因表达式编程、信息生物学相关的知识发现技术等等。(2) 数据仓库、OLAP与数据挖掘(3) 数据预处理(4) 数据挖掘要素和语言,(5) 关联规则挖掘,分类和预测(6) 聚类分析(7)
4、复杂对象挖掘(8) 数据挖金应用,发展方向 本课程将结合研究生参加的科研项目、知识需求,在上述书籍和论文集中选择1-2本参考书。以讨论班的形式进行 l 主要参考文献:1VLDB(超大规模数据库国际会议),WAIM,DASFAA等国际会议最新论文集论文选集2HanJiawei,DataMining:ConceptandTechniques.3.王珊等,数据仓库技术与联机分析处理,科学出版社,1998.64关于数据挖掘的最新专著(每年都有新的专著出版)
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