几种常用扫描去网方法 让图片更清晰

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1、几种常用扫描去网方法让图片更清晰关键词：去网扫描仪USM结果图像执行“滤镜锐化USM锐化”设置其参数如下：　　这是经过USM锐化后的图像结果：　　再对图像进行最后的细部刻画，如去除一些扫描时留下的杂点、划痕；调整图像的颜色，对比度等，下图是最终处理的结果：下面是几种去网方法结果的对比：　　原电子文件（为方便大家对比结果，本图为印刷前的电子文件）：　　扫描仪直接去网的结果：　　用“抽线去网法”得到的结果：　　综合运用所得到的结果：　　在实际运用中，将这几种去网纹的方法有机地结合起来，无论从质量上，还是细节上，都可以最大限度地接近原稿的效果。　　提示：1、在扫描时

2、尽量使用印刷精美、载体（纸张）优质、尺寸较大的图片，原稿的质量好坏直接决定最后的扫描结果；　　2、在用PS去网的时候参数设置应尽量多尝试，以达到最佳的效果，不要急于求成，细微参数差别可能对图像的结果起到较大影响；　　3、在对网纹较明显的单通道去网的时候，因为亮部、灰部、暗部的网纹分布不均匀，可以使用选择区只对网纹较严重的地方去网，从而避免一些细节被抹杀；　　4、在细部刻画的时候多参照扫描原稿，分清图像本身的细节（比如一些小点、细线）和扫描产生的杂点、划痕的区别，避免图像精彩部分的损失；　　5、由于扫描仪设备和其它一些因素的原因，扫描文件的色彩或多或少和扫描原稿

3、有出入，可以使用PS的颜色调整来达到最佳的色彩效果。2、用PS的内置滤镜“蒙尘与划痕”去除网纹。　　注意：在运用这种方法去网的时候，扫描设置时要将去网选项设置为无，即扫描时不去网。　　如图，在PS里对扫描后的图片执行“滤镜杂色蒙尘与划痕”，调出蒙尘与划痕面板：　　设置半径为1，阈值为10，在勾选“预览”选项的情况下，预览框中会显示运用目前设置下的运算结果。确认，得到如下结果：　　用这种去网方法得到的图片，细节保留的相对完整，但是在图案的大部分区域，特别是灰部，网点依然明显存在。在加大半径的情况下，可以大面积消除，但是图片的质量和细节的损失也会大幅度增加。以下是

4、半径为2，阈值为20时得到的结果：　　这种去网方法是目前运用最多、也最简单实用的方法，但得到的结果并不是很理想。3、用“抽线去网法”去除图片的网纹。　　在PS中，图像实际上是由一个个具有独立颜色信息的像素点所组成的，如下图，每一个小方格就是一个象素点，它是组成位图的最基本元素。　　我们平时所说的“图像分辨率为300ppi(也叫像素每英寸）”就是指在一英寸的横坐标或纵坐标上排列了300个像素点。　　如果我们将一个图片的图像分辨率从300ppi减小到150ppi，也就是说由一英寸300个像素点减少到一英寸150个像素点。我们可以简单地理解成从每两个相邻的像素点中去

5、掉一个像素点，从而得到新的图像。但实际上在这个过程中，PS是将相邻的两个像素点颜色信息进行中和，形成一个新的像素点，而不是直接生硬地去掉一个像素点；反之，在增加图片的图像分辨率时，PS会将相邻的像素点颜色属性经过运算，拆分出新的像素点。这样就使图片的颜色过渡相对平稳，在减少或增加像素点的同时保持和原图片的整体感一致（这种原理在PS里称为“自动补差”）。　　PS的这种减少图像像素点的方法我们可以形象地理解为经过筛选组合，抽掉一部分像素点，习惯上称之为“抽线”。　　同样，我们也可以运用这种方法来去掉扫描图片的加网线数，从而达到去除图像中网纹的目的。　　如果我们想最

6、终得到300ppi的图片，那么在扫描的时候，应该设置扫描分辨率为最终结果的3－4倍，在这里我们设置为900ppi，下图是900ppi扫描后图片的网点：　　首先，将此图片的图像分辨率减小到原图像分辨率的三分之二，即600ppi（相当于把每三个象素点揉和成两个新的像素点）。在PS里执行“图像图像大小”，调出图像大小设置面板，将图像分辨率设置为600ppi。　　注意：在此过程中确认“约束比例”和“重定图像象素”选项处于勾选状态，保证图像象素等比例缩小。　　这是得到的结果：　　然后，再将此图片的图像分辨率减小到300ppi（每两个象素点中再抽掉一个象素点），得到最后的

7、结果：　　这种方法得到的结果较前两种方法要好，但操作的过程相对要复杂一些。可能有人要问为什么不直接一次将图像的分辨率减小到300ppi，而要经过两次转换，岂不是浪费？　　是这样的，两次转换的过程中，图像象素的物理损失分别为33.3%和50%，而一次转换的过程其损失直接高达66.6%；而且一种是经过两次揉和得到的结果，另一种只经过一次揉和而成。这样两种过程得到的结果是有细微差别的，有兴趣的朋友可以自己进行试验，感觉一下两种结果的差别。以上三种去网纹的方法各有优点，但也都有各自的不足。虽然第三种方法的结果比前两种要强一些，但对于质量要求较高的输出稿件来说，结果还不

8、是很理想。能不能在此基础上做一些修改，