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1、第二讲MATLAB语言应用【目录】一、矩阵运算2(1)概述2(2)矩阵的加减法2(3)矢量积与转置3(4)复数的共轭与转置3(5)矩阵的乘法4(6)矩阵的除法5(7)矩阵的乘幂6(8)解线性方程6二、多项式运算7(1)多项式的表示8(2)多项式的值8(3)多项式的根8(4)多项式的系数9(5)多项式的积：9(6)多项式的商：9(7)多项式的导数10(8)多项式的曲线拟合10三、字符运算11(1)字符数组11(2)字符与数值的转换11(3)字符串比较12四、符号运算12(1)符号定义12(2)因式分解13(3)简
2、化13(4)反函数14(5)求和14(6)diff(f,v,n)-求导15(7)int(f,v,a,b)-积分15五、Notebook操作15【正文】04-16一、矩阵运算(1)概述矩阵与数组在数据形式上是一致的，但在运算上是有区别的。Matlab的线性工具箱在目录matfun中。几个常用的函数：norm－矩阵的范数rank－矩阵的秩det－方阵的行列式的值inv－逆矩阵(2)矩阵的加减法大小相等的矩阵才能加减：【例】A=pascal(3)B=magic(3)C=A+BD=A-BA=111123136B=816
3、357492C=92747105128D=-70-5-2-3-4-3-6404-16(3)矢量积与转置【例】A=[1,2,3]%行向量B=[3;5;9]%列向量C=A*B%点积D=B*A%叉积E=D'%D的转置A=123B=359C=40D=3695101591827E=3596101891527(4)复数的共轭与转置若A为复数矩阵，则A'表示A的共轭，A.'表示转置。【例】A=[3+2i,5+3i;2+8i,9+5i]B=A'%表示共轭B=A.'%表示转置A=3.0000+2.0000i5.0000+3.00
4、00i2.0000+8.0000i9.0000+5.0000i04-16B=3.0000-2.0000i2.0000-8.0000i5.0000-3.0000i9.0000-5.0000iB=3.0000+2.0000i2.0000+8.0000i5.0000+3.0000i9.0000+5.0000i(5)矩阵的乘法【例】A=[1,2,3;3,5,6;2,3,1]%定义两个3×3的矩阵B=[5,2,8;9,6,3;2,5,6]C=A*B%矩阵的乘积：（C≠D）D=B*AE=A.*B%数组的相乘：（E＝F）F=
5、B.*AA=Columns1through2123523Column3361B=Columns1through2529625Column3836C=Columns1through2292904-1672663927Column3327531D=Columns1through2274433572947Column3356642E=Columns1through2542730415Column324186F=Columns1through2542730415Column324186(6)矩阵的除法【例】A=[1,2
6、,3;3,5,6;2,3,1]%定义两个3×3的矩阵04-16B=[5,2,8;9,6,3;2,5,6]C=A/B%矩阵的除法D=A*B^(-1)E=A*inv(B)F=A./B%数组的除法A=123356231B=528963256C=0.0879-0.02560.39560.07690.10260.8462-0.25270.28210.3626D=0.0879-0.02560.39560.07690.10260.8462-0.25270.28210.3626E=0.0879-0.02560.39560.07
7、690.10260.8462-0.25270.28210.3626F=0.20001.00000.37500.33330.83332.00001.00000.60000.1667(7)矩阵的乘幂A=[1,2,3;3,5,6;2,3,1]%定义1个3×3的矩阵C=A^3%矩阵的乘幂D=A*A*AE=A^(-0.1)F=A.^3%数组的乘幂A=04-16123356231C=112185183267440429129211196D=112185183267440429129211196E=Columns1throu
8、gh21.0860-0.3139i-0.1373+0.1088i-0.1790+0.1506i0.9192-0.1466i0.0065+0.0417i-0.0352+0.0835iColumn30.0368+0.0499i-0.0883+0.1753i0.8702-0.2132iF=1827271252168271(8)解线性方程若：ＡＸ=Ｂ－解为Ｘ＝Ｂ＼Ａ；若：ＸＡ=Ｂ－解为Ｘ＝Ｂ／
