xx固定资产投资与经济增长关系研究

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1、XX固定资产投资与经济增长关系研究　　(XX工商大学经贸学院，XX400067) 　　摘要：利用宏观计量经济模型研究了XX市固定资产投资与经济增长的关系。实证结果表明，第二产业投资对XX经济增长贡献最大，第三产业次之，第一产业最小，三次产业投资比例协调将对经济增长产生更大的促进作用。 　　关键词：固定资产投资；经济增长；计量经济模型；XX 　　中图分类号：F224.3(2719)文献标识码：A文章编号：1007—6921(XX)23—0002—02 　　在对投资与经济增长关系的研究中，国内外大量的实证研究表明固定资产投资同经济增长之间具有显著的正相

2、关关系。如Delong和Summers(1992)［1］对美国的研究，说明固定资产投资率越高，经济增长速度越快。Levine和Renelt(1992)［2］利用截面数据研究表明投资是一个灵敏的变量，对国家经济增长的影响是正的且在统计上是显著的。张华嘉、黄怡胜(1999)［3］从总量和结构两方面，实证分析固定资产投资对国内生产总值的影响，得出固定资产投资对国内生产总值的短期和长期产出弹性。刘金全、于惠春(2002)［4］采用Granger检验来判断固定资产投资和实际产出之间的关系，结果表明实际产出和固定资产投资之间存在显著的当期相关性和波

3、动成分之间存在显著的双向Granger影响。齐美虎(XX)［5］研究表明云南省经济增长与固定资产投资增长是正相关的，固定资产投资的规模及投资率对经济增长产生了直接的推动作用。秦川(XX)［6］认为江西省的固定资产投资与经济增长之间存在长期稳定关系，固定资产投资是江西省经济增长的一个主要拉动因素。郇红艳(XX)［7］对阜阳市固定资产投资与经济增长之间的关系进行了定量分析，通过建立误差修正模型来反映二者之间的关系。张鹏、陶秀玲(2007)［8］实证结果表明XX经济增长和固定资产投资存在双向因果关系，且两者存在长期协整关系和短期动态调整机制。

4、 　　上述相关研究，主要是从全社会固定资产投资的角度，即从总量的角度来研究固定资产投资与经济增长关系的，并且主要集中于两个方面：第一是用生产总值变量直接与全社会固定资产投资变量做线性回归模型来研究二者的关系，如梁树广等(XX)［9］；第二是对此二变量的协整分析、误差修正模型分析和Granger因果检验，如张鹏、陶秀玲(XX)等［8］。本文则从三次产业角度，以XX为研究对象，利用宏观计量经济模型研究其三次产业固定资产投资与经济增长的关系，并着重分析三次产业投资比例变化对经济增长的不同作用，以期为区域合理确定三次产业投资比例提供一定的借鉴。 1宏

5、观计量经济模型的建立 1.1模型结构及变量 　　本文建立了一个能反映XX全社会固定资产投资与经济增长相互联系的小型宏观计量经济模型，以该模型为基础，模拟分析在各种假设方案下三次产业固定资产投资对经济经济增长的影响。 　　考虑到XX现实的经济活动及样本数据的可得性，本文设计的模型包括8个内生变量，变量的定义见表1。其中变量GDP、V1、V2、V3用XX生产总值相应指数换算为1985年为基期的实际值，全社会固定资产投资AFA以及三次产业固定资产投资用CPI指数换算为1985年为基础的实际值。 　　740)this.width=740"border=un

6、defined> 　　方程(1)是恒等式，反映XX生产总值GDP的形成，由三次产业增加值之和构成。 　　方程(2)反映全社会固定资产投资的形成，它与前期国内生产总值相关。 　　方程(3)至方程(5)反映三次产业增加的形成。 　　方程(6)至方程(8)反映三次产业固定资产投资的形成。 　　整个理论模型用联立方程系统估计方法(3SLS)来进行参数估计，估计过程中用广义差分法来消除方程中可能存在的序列相关性。个别方程中的常数项在统计上不显著，按照Wooldridge(2003)［10］的观点，仍把它们保留在模型中。得到如上模型后，利用平均绝对百分误

7、差(MAPE)、Theil不等系数、偏差率(BP)、方差率(VP)、协方差率(CP)等众多模型评价指标对模型进行评价，结果都说明模型对历史数据按拟合较好，各项指标都能达到评价要求，因而可以用来分析XX固定资产投资与经济增长的关系。 　　2XX三次产业投资对经济增长作用的模拟分析 　　这里利用该模型，重点分析三次产业固定资产投资的不同变动情况对XXGDP的影响。为了做到这一点，必须将方程(6)到方程(8)从整个模型中删去，将内生变量II1、II2、II3外生化并要对其在模拟区间(XX～XX)的值进行预测。 2.1外生变量的预测 　　外生变量的预测采用

8、的是灰色模型预测方法。原始数据样本区间