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时间:2018-01-28
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1、量子化学图形显示Gaussian-Gsgrid-Sigmaplot(操作手册1.00版)目录前言第一部分、相关的基本概念第二部分、从G03引出cube数据来第三部分、用GsGrid作截面并进行运算;或者GsGrid作截面后进入Excel运算第四部分、转入Sigmaploth作图前言如今的量子化学计算,会输出大量的数据,特别是MO中众多的基组,面对这成千上万的数据,人们常会感到茫然、不得要领,常常只好根本不去看它,可惜了这仅有的最有用的第一手原生态信息!必须将这些数据图形化,以便于我们识别、应用。人们对一目了然的图形感知比较敏感,些微的差异就会发
2、现。甚至可以在作了一个计算之后,画一下相应的图形,图形有时会显示计算的错误,特别是作电子密度差时,方位对应是否正确从图一眼就能看出,而从数据根本无从看起。有趣的是,当我们看了图形之后,有了总体的概念,然后再从图形去查找MO系数及相位,可以更好地指认图形,这时MO反倒也能看明了。人们从化学实践出发,对分子的电子结构一直非常关注。多年来,人们总是想探讨分子中原子的性质,特别是分子中原子的净电荷,提出了各种计算方法,并进行了不断地改进,然而至今都还不能令人满意。特别是原子净电荷划分、计算还远不够完善合理,使得净电荷有时与实验的预期相差太远,许多净电荷
3、异常到不可思议的地步,使人们对量化计算出的电荷失去信心。在量化图形中,电子密度差Δρ尤其重要!它应是传统的原子净电荷概念的扩大和空间化,它直接从MO、ρ而来,如实地、科学抽象地表现了电荷在分子空间分布的净变化,不再只将净电荷人为地局限、归结、划分在某个原子上。我们看分子轨道图、电子密度图、静电势图等,固然可以得到许多结构与性能的重要信息。但它们毕竟那么浑圆、憨厚、质朴,很难问出什么,它们在我们面前是一片云。但一旦作出了电子密度差,成键原子前后变化、分子之间络合、氢健、吸附等,电子增减的净变化,被鲜明地、细微地突出了,可以发现许多新东西、意想不到
4、的东西,从而引人入思。Gsgrid程序正是Gaussian走向图形化的较好桥梁!由此Gaussian的数据可以通过gsgrid改写、运算,或者改写之后,进入强大的Excel中作进一步运算,作平方、作电子密度差,然后用高超的Sigmaplot绘出图来。因为人们目前习惯的MOLDEN作图并不那么好进入、好用,现在实际上很多人被关在图形应用的大门外,少了这一个行走江湖的宝器。当然,走Gaussian-Gsgrid-Sigmaplot的路,虽然人人都可以方便地掌握和使用,但是它的操作还是有数以百计的操作指令要选择,无师自通将很费时,一些急于求成的学子会
5、等不及。这篇手册,正是走Gaussian-Gsgrid-Sigmaplot路的足迹,或将为我们打开一扇量化图形显示应用的中国特色的大门。第一部分、相关的基本概念(此部分主要从网上的电子书转载)波函数y(原子或分子轨道在空间的分布)和电子云y2(原子或分子电子密度在空间的分布)是三维空间坐标的函数,将它们用图形表示出来,使抽象的数学表达式成为具体的图像,对了解原子或分子的结构和性质,了解原子化合为分子的过程具有重要意义。波函数和电子云可以用多种函数的图形表示它们的分布特征,从不同的角度了解它们的性质。正是因为y和y2是三位空间的函数,所以直接对其
6、图像描述有一定困难,所以我们选择不同的角度来描述。对于这种y、y2以及它们的图形表示,在各种结构化学教材都有详细的介绍,这里只对量化图形显示常用的作一个复习。以原子为例,原子轨道的波函数形式非常复杂,表示成图形才便于讨论化学问题。原子轨道和电子云有多种图形,为了搞清这些图形是怎么画出来的,相互之间是什么关系,应当区分两个问题:作图对象、作图方法。作图对象主要包括:(1)复函数还是实函数(2)波函数(即轨道y)还是电子云(y2)(3)完全图形还是部分图形(yorRorYor……)作图方法主要包括:函数-变量图、界面图、等值面(线)图、网格图、黑点
7、图波函数和电子云可以用多种函数的图形表示它们的分布特征,从不同的角度了解它们的性质。正是因为y和y2是三位空间的函数,所以直接对其图像描述有一定困难,所以我们选择不同的角度来描述:1、轨道和电子云的等值面(等值线)图本手册主要侧重于轨道和电子云的等值线图。把波函数值相同的空间各点连成曲面,就是等值面图,其剖面就是等值线图。电子云的等值面亦称等密度面,其剖面就是密度等值线图。电子云界面图是一种等密度面。通常的选择标准是:这种等密度面形成的封闭空间(可能有几个互不连通的空间)能将电子总概率的90%或95%包围在内(而不是这个等密度面上的概率密度值为
8、0.9或0.95).2、径向部分的对画图径向部分的对画图有三种:(1)R(r)-r图,即径向函数图(2)R2(r)-r图,即径向密度函数图(3)D(r
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