调查问卷中多项选择题处理方法探讨

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1、调查问卷中多项选择题处理方法探讨TreatmentMethodDiscussionsOfMultiple-choiceQuestionsInTheQuestionnaire湖南商学院信息系(410205)李灿[内容摘要]在各类问卷调查中,多项选择题应用十分普遍,所以对多项选择题如何进行录入和分析就显得十分重要。本文将从实用的角度举例分析对多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置,并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法,并对其分析方法加以深入剖析。Abstract:Inallkindsofquestionnaireinvestigation

2、s,itisverygeneralthatmultiple-choicequestionsareused,sohowtoinputandanalyzethatseemsveryimportanttomultiple-choicequestions.Thistextanalyzeshowtosetupdigitalcodingsandvariablesforexampleintermsofpracticality,explainshowtousemultipleresponsemethodwithSPSSsoftware,andanalyzesits

3、analyticalmethodthoroughly.[关键词]多项选择题;多重应答处理过程;多重二分法;多重分类法Keywords:Multiple-choicequestions,MultipleResponse,Multipledichotomymethod,Multiplecategorymethod在各类问卷调查中,多项选择题(或复选题)应用十分普遍。多项选择题的备选项较多,可以多重选择,被调查者的回答结果种类千差万别,这就给调查数据的处理带来了一定难度。在SPSS统计软件中有多重应答处理过程(MultipleResponse),即多项选

4、择题处理过程,但有关专著对多项选择题数据文件的建立与分析方法论述得较少或不够实用。本文将从实用的角度举例分析多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置,并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法,并对其分析方法加以深入剖析。一、多项选择题的特点所谓多项选择题,就是指对同一个问题可能有多个候选答案,受访者可以选择其中的若干个,也可以全选或不选,属于多元响应变量资料。本文以在某次婚恋观念调查的两个问卷项目为例来进行介绍:项目1、您的性别:1-男2-女项目2、您想选择哪些择偶标准(任选三项)1-相貌2-文化水平3-气质风度4-志同道合5-人品6-家庭

5、收入7-其他项目2是一个典型的多项选择题,受访者可以选择其中的一项或多项答案。很显然,几个选项反映的是同一个问题的不同侧面。二、多项选择题的数据编码和变量设置对于多项选择题,根据选择项目的多少和分析目的,一般可以采取以下5种数据编码和变量设置的方法:1、问题只设置1个字符变量。如对项目2只设置1个字符变量a,宽度为7。如某人择偶条件选择了相貌、气质风度和人品,可在变量a中输入字符1010100。如果选择项较多,这种方法不但增加了输入的工作量,而且分析也不方便。62、将几种答案常出现的组合列出来,如项目2只有选择文化水平、志同道合和人品,相貌、文化水

6、平和家庭收入……等。只设置1个数值变量,用1、2、3等分别表示各种组合。这种方法虽然可减少数据输入时的工作量,但在输入前要重新对多选答案编码,也不便于用SPSS统计软件灵活作各种统计分析。3、将该问题只设置1个字符变量,但字符变量的宽度和字符变量值的输入方法与上述第1种方法不同。对上述项目2择偶条件选择,可设置一个字符变量。如某人择偶条件同时选择文化水平、志同道合和人品,则可输入字符变量值:245。字符变量值的宽度不一定和多选项的数目一致。如上述择偶条件选择,当调查对象中最多只会同时选择五项,则字符变量值的宽度设置为5。用这种方法建数据文件,可减少

7、输入数据的工作量和差错。如多选题的选择项超过10,可用英文字母表示10以后的选择项。在数据输入完毕后,为了符合不同研究目的和统计方法的要求,可用SPSSforWindows统计软件中的数据转换(Compute)过程和子串选择函数(SUBSTR),将字符串变量中的每个变量值拆开,即每个答案设置一个变量,变量值为0和1。这种数据转换在SPSS统计软件中容易实现。但是此种方法可以用第4方法直接代替,所以本文不作详细介绍。4、多重二分法(multipledichotomymethod),对于多项选择题的每一个选项看作一个变量来定义。0代表没有被选中,1代表

8、被选中。这样,多项选择题中有几个选项,就会变成几个单选变量,这些单选变量的选项都有两个,就是选中和未选,即0或1。如项目2

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