最新视觉模型和图像基础PPT课件.ppt

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1、视觉模型和图像基础§2.1图像生成原理物体图像是可见光刺激人的视网膜引起的视觉感受;人眼结构:视网膜表面分布着许多光接受细胞;分为锥细胞和柱细胞两大类。锥细胞:约700万个,对颜色很敏感,锥细胞视觉称为明视觉或亮光视觉;柱细胞:约1亿4000万个,分辨率比较低,对低照度较敏感,它们不感受颜色,主要提供视野的整体视像,柱细胞视觉称为暗视觉或微光视觉;视网膜中心可看作1.5mm*1.5mm的方形传感器矩阵;(模拟人眼)原理包括:光的物理过程、人对视觉刺激的反应两方面;光源的辐射度量光度学、色度学§2.1.1光源的辐射度量一、可见光1.波长:波长从350nm(毫微米)-7

2、80nm。人由可见光而引起视觉,看到图像,感受到大千世界。2.光函数:用光函数c(x,y,t,)表示可见光,为一连续函数。x,y为空间分布(坐标);t为时间分布;为波长;即图像源是能量在空间和时间上的分布;3.人眼及各种传感器接受到的图像信息为:Fi(x,y,t)=∫c(x,y,t,)Si()d第i个传感器的输出第i个传感器的光谱特性不同的传感器对不同的波段敏感,多种传感器可以综合采集得到同一景物在不同波谱上辐射能量所成的像。§2.1.3色度学(续1)二、三刺激理论1.加性彩色系统(RGB分别用8Bit表示时,有16777216种颜色)三基色逐步相加,RG

3、B从(0,0,0)-(255,255,255)即从黑色(0,0,0)到白色(255,255,255)共计2的24次方幂种颜色。适合于计算机处理。2.减性彩色系统(CMYK减色法)白色相继通过青色Cyan、洋红Magenta和黄色Yellow滤色器后所出现的彩色;三种CMY未经滤色镜时是黑色(K),全部过滤掉后呈白色;CMYK主要用于印刷行业。采用四种色板实现彩色印刷。§2.1.3色度学(续2)三、Lab模式L表示亮度(Lightness)、范围0-100;a是由绿到红的光谱变化,-120-120;b是由蓝到黄的光谱变化,-120-120Lab模式色彩范围最广,采用数

4、字方式,通用性强;可以方便地转换成其它模式;§2.2视觉模型§2.2.1视觉现象一、同时对比度在相同亮度的刺激下,由于背景亮度不同,人眼所感受到的主观亮度不同,这种效应称为同时对比度。由于同时对比是由亮度差别引起的,故也称为亮度对比。相对应的还有色度对比;红色背景下的灰色物体显绿色;§2.2.1视觉现象(续2)二、对比灵敏度在均匀照度背景I上,有一照度为I+△I的光斑,称眼睛刚好能分辨出的照度差△I与I的比(△I/I)为对比灵敏度;由于背景亮度I增大,△I也需要增大,因此在相当宽的强度范围内,对比灵敏度是一个常数,约等于0.02,这个比值称为韦伯比(Weber比)。

5、亮度很强(弱)时不为常数。§2.2.1视觉现象(续3)三、分辨率人眼刚好能够鉴别空间上或时间上二相邻视觉信号存在的能力称为系统的分辨率。用刚能分辨黑白线对数(1mm内)来定义分辨率。分辨率可用视觉锐度(空间域)、调制传递函数(频率域)来测度。视觉锐度:能够鉴别最小空间模式的一种测度,用试验模式的视角的倒数来定义锐度,以分为单位。调制传递函数(MTF):定义为频域中输出频谱函数的绝对值与输入频谱函数的绝对值之比。方法是输入沿水平方向按正弦方式变化的线栅,一张正弦光栅作为参考图,对比度和空间频率固定,另一张可变,作为测试图,让观察者在一定距离处看这两张正弦光栅。反复

6、测试不同频率,达到视觉的MTF。MTF具有带通滤波特性。§2.2.1视觉现象(续4)四、Mach带在亮度变化部位附近的暗区和亮区中分别存在一条更黑和更亮的条带,称之为“马赫带”。(参见教材p16,图2.2.3)同时对比度是面积亮度差引起的现象,马赫带是明暗边界引起的现象。侧抑制效应:视觉信号并不是单纯由一个视觉细胞感觉产生的,而是由相邻视觉细胞信号加权和形成的。Mach带可用侧抑制机理来解释,可认为是局部空间域内神经细胞之间相互作用的结果。同时对比度和马赫带效应表明,人所感觉到的亮度并不是强度的简单函数。§2.2.2单色视觉模型简单视觉模型由一个低通滤波器后接一个高

7、通滤波器组成,它是一种线性模型。低通滤波器模拟人眼的光学系统;高通滤波器则反映侧抑制引起的Mach带效应。改进:考虑视觉的亮度恒定现象,即物体和背景的亮度在很宽的范围内同时变化时,人对物体的亮度感觉保持不变。模拟该现象的方法是在高通滤波器之前加上对数操作,采用非线性模型来模拟。典型视觉系统模型如下:低通滤波器log高通滤波器§2.2.3彩色视觉模型一、经典的三色理论人眼有三类感光组织,分别对R、G、B光敏感。二、对立色学说视觉有四个原色R、G、Y、B,四种原色分别形成二二对立色。原色不能混合得出,二种原色有相反的性质。视觉系统存在三对感觉器(红-绿对、黄-蓝对、

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