最新第二章-单方程计量经济学模型理论与方法-2.1-线性回归模型概述PPT课件.ppt

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1、第二章-单方程计量经济学模型理论与方法-2.1-线性回归模型概述第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型回归分析概述一元线性回归模型的参数估计一元线性回归模型检验一元线性回归模型预测实例28/2/2021§2.1回归分析概述一、变量间的关系及回归分析的基本概念二、总体回归函数三、随机扰动项四、样本回归函数（SRF）38/2/2021●从变量相关关系变化的方向看正相关——变量同方向变化负相关——变量反方向变化●从变量相关的程度看完全相关不完全相关不相关78/2/2021补充资料二、相关分析和回归分析1、相关分析分析变量之间是否存在相

2、关关系分析相关关系的类型计量相关关系的密切程度相关分析的局限：不能说明变量间的相关关系的具体形式不能从一个变量去推测另一个变量的具体变化88/2/20212、回归分析：回归是关于一个变量对另一个或多个变量依存关系的研究，是用适当的数学模型去近似地表达或估计变量之间地平均变化关系，回归分析目的：根据已知的自变量的数值，去估计因变量的总体平均值。98/2/20213、相关分析和回归分析的区别与联系区别：从研究目的上看：相关分析是研究变量间相互联系的方向和程度；回归分析是寻求变量间联系的具体数学形式，是要根据自变量的固定值去估计和预测因变量的值。

3、从对变量的处理来看：相关分析中的变量均为随机变量，不考虑两者的因果关系；回归分析是在变量因果关系的基础上研究自变量对因变量的具体影响，必须明确划分自变量和因变量，回归分析中通常假定自变量为非随机变量，因变量为随机变量。108/2/2021联系：●共同的研究对象：都是对变量间相关关系的分析●只有当变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义●相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定变量间相关的具体数学形式依赖于回归分析118/2/2021补充资料三、相关系数●总体相关系数对于所研究的总体，表示两个相互联系变量相

4、关程度的总体相关系数为：总体相关系数反映总体两个变量X和Y的线性相关程度。特点：对于特定的总体来说，X和Y的数值是既定的总体相关系数是客观存在的特定数值。128/2/2021●样本相关系数通过X和Y的样本观测值去估计样本相关系数变量X和Y的样本相关系数通常用表示特点：样本相关系数是根据从总体中抽取的随机样本的观测值计算出来的，是对总体相关系数的估计，它是个随机变量。138/2/2021相关系数的特点：相关系数的取值在-1与1之间。当r=0时，表明X与Y没有线性相关关系。当时，表明X与Y存在一定的线性相关关系；若，表明X与Y为正相关;若，表明

5、X与Y为负相关。当时，表明X与Y完全线性相关；若r=1，称X与Y完全正相关；若r=-1，称X与Y完全负相关。148/2/2021相关系数的经验解释

6、r

7、0.8时，可视为两个变量之间高度相关0.5

8、r

9、<0.8时，可视为中度相关0.3

10、r

11、<0.5时，视为低度相关

12、r

13、<0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为不相关上述解释必须建立在对相关系数的显著性进行检验的基础之上158/2/2021对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlationanalysis)或回归分析(regressionanalysis)来完成

14、的：168/2/2021①不线性相关并不意味着不相关；②有相关关系并不意味着一定有因果关系；③回归分析/相关分析研究一个变量对另一个（些）变量的统计依赖关系，但它们并不意味着一定有因果关系。④相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分应变量（被解释变量）和自变量（解释变量）：前者是随机变量，后者不是。▲注意：178/2/2021回归分析(regressionanalysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。其用意：在于通过后者的已知或设定值，去

15、估计和（或）预测前者的（总体）均值。这里：前一个变量被称为被解释变量（ExplainedVariable）或应变量（DependentVariable），后一个（些）变量被称为解释变量（ExplanatoryVariable）或自变量（IndependentVariable）。2、回归分析的基本概念188/2/2021回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括：（1）根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程；（2）对回归方程、参数估计值进行显著性检验；（3）利用回归方程进行分析、评价及预测。198/2/2021由于变量

16、间关系的随机性，回归分析关心的是根据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的总体均值，即当解释变量取某个确定值时，与之统计相关的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。二、总体回