最新情绪红绿灯剖析幻灯片.ppt

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时间:2021-04-18

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1、情绪红绿灯剖析欣喜愤怒害怕欢乐不满愉悦喜悦满意开心自在忧郁伤感哀痛遗憾悲痛高兴伤心不已泪流满面心旷神怡眉开眼笑暴跳如雷兴高采烈上课的时候,老师批评了不专心听讲的小明和小红……小明心想:好丢脸,待会同学们又要笑话我了。真郁闷!小红心想:虽然被老师批评了,但是老师也是为了我好呀!不然我又要拉下功课了。情绪红绿灯小丽和小雨热情的朝小童打招呼,小童却面无表情的从她们身边走过……情绪红绿灯小童怎么这样,有什么了不起的!她不理我,以后我也不理她!哼!小童可能遇到什么事了,平常她可不是这样的。有空我得多关心她。我被老师批评了……和小童打招呼她不理我……为什么同一件事情,有的同学情绪亮着红灯,有的同学却是亮

2、绿灯?小红想…小明想…小雨想…小丽想…为什么同一件事情,有的同学情绪亮着红灯,有的同学却是亮绿灯?小红想…小明想…小雨想…小丽想…想法一个老太太有两个女儿都是做生意的,大女儿是卖扇子的,小女儿是卖雨伞的。晴天的时候老太太就为小女儿担忧,担心雨伞卖不出去,天阴时,老太太就担心扇子卖不出去。如此一来,老太太的日子过得很忧郁。请你帮帮忙老太太的邻居听完老太太的事,笑着说:“老太太,你真好福气呀!天晴时,你的大女儿生意很好;天阴时你的小女儿生意兴隆”老太太一听,登时豁然开朗,转忧为喜。小明经过一棵椰子树,一只猴子从上面丢了个椰子下来正好砸中小明的头,他摸摸肿起来的头……然后把椰子捡起来,喝了椰子汁,

3、吃了果肉,还做了椰子灯。你会怎么想?遇到烦恼我不怕1、平时数学考试我都是90几分,这次我只考了78分。2、爸爸每天都加班,都不陪我出去玩,我觉得爸爸一点都不关心我。3、弟弟撕碎我的数学作业,他一定是故意的。你看到了什么?不是别人使我们快乐,不是别人使我们生气,是“我们自己”使自己快乐、悲伤和生气。“想法”是左右情绪反应的关键。送给大家的一段话:第四节抽样分布总体分布:总体内个体数值的频数分布。样本分布:样本内个体数值的频数分布。抽样分布:某一种统计量的频数分布。抽样分布是一种理论的概率分布,是统计推断的理论依据。志存高远,顽强拼搏总体分布:所有元素出现概率的分布。是简单意义上的随机变量对应的

4、频次分布。总体分布往往是未知的,很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值。当然有些时候可以通过理论计算进行假定。样本分布:选择的样本在随机变量上的对应的频次分布,样本分布实际上也在趋向总体分布。样本分布和总体分布的本质是一样,区别就在于选取的数据不一样,一个是总体(N个),一个是样本(n个)抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式。这个和上面两个是截然不同的概念。虽然统计量也是随机变量,但是本身来说,是经过处理的变量。在使用时需要计算任意n个样本的统计量,然后将数据进行分布查看。由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布。抽样分布有什么特征,抽样分布是什么样的分布,这要根据总体

5、是否正态、总体方差是否已知、样本统计量是什么等因素确定。一、正态分布与渐进正态分布(一)如果总体呈正态分布,且总体方差已知,那么,样本平均数的抽样分布为正态分布。此时,样本平均数的平均数等于总体平均数,样本平均数在抽样分布上的标准差,等于总体标准差除以N的平方根。志存高远,顽强拼搏(二)如果总体不呈正态分布,但2已知,且样本容量较大,此时,样本平均数的抽样分布接近正态分布。上述两种情况,都可以将样本平均数转化成标准分数:志存高远,顽强拼搏(三)如果总体呈正态分布,总体方差未知,样本是大样本,那么,样本平均数的抽样分布为渐进正态分布。(四)依随机取样的原则,自正态分布的总体中抽取容量为n的样

6、本,当n足够大时(n≥30),样本方差及标准差的分布,渐趋于正态分布。志存高远,顽强拼搏二、t分布当总体为正态分布,但总体方差未知,而且N<30时,样本平均数的分布为t分布。(一)什么是t分布若干个来自已知平均数为U,而方差未知的正态分布总体的样本统计量的分布。t分布是统计分析中应用较多的一种随机变量函数的分布,是统计学者高赛特(Goeset)1908年在以笔名"Student"发表的一篇论文中推导的一种分布。志存高远,顽强拼搏(二)t分布的特征1.t分布的平均值为0。2.t分布是以过平均值0的垂线为轴的对称分布,分布左侧t为负值,分布右侧t为正值。3.t变量取值在--∞—+∞之间。4.当样

7、本容量趋于+∞时,t分布为正态分布。5.t分布的形态随自由度的变化而变化,呈一簇分布形态(即自由度不同的t分布形态也不同);t分布的峰狭窄尖峭,尾长而翘得高。志存高远,顽强拼搏t分布与标准正态分布的比较相同点:1.以过平均数的直线为轴,两侧对称;2.曲线在平均数这一点上有最高点;3.曲线从中央点向两侧逐渐下降,但永远不与基线相交;4.曲线下的面积为1,以平均数为界,左右各占0.5。不同点:t分布随自由度的变化

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