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《《算法分析与设计》期末试题及参考答案.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、个人收集整理勿做商业用途《算法分析与设计》期末试题及参考答案一、简要回答下列问题:1.算法重要特性是什么?1.确定性、可行性、输入、输出、有穷性2.2.算法分析的目的是什么?2.分析算法占用计算机资源的情况,对算法做出比较和评价,设计出额更好的算法。3.3.算法的时间复杂性与问题的什么因素相关?3.算法的时间复杂性与问题的规模相关,是问题大小n的函数。4.算法的渐进时间复杂性的含义?4.当问题的规模n趋向无穷大时,影响算法效率的重要因素是T(n)的数量级,而其他因素仅是使时间复杂度相差常数倍,因此可以用T(n)的数量级(阶
2、)评价算法。时间复杂度T(n)的数量级(阶)称为渐进时间复杂性。5.最坏情况下的时间复杂性和平均时间复杂性有什么不同?5.最坏情况下的时间复杂性和平均时间复杂性考察的是n固定时,不同输入实例下的算法所耗时间。最坏情况下的时间复杂性取的输入实例中最大的时间复杂度:W(n)=max{T(n,I)},I∈Dn平均时间复杂性是所有输入实例的处理时间与各自概率的乘积和:A(n)=∑P(I)T(n,I)I∈Dn6.简述二分检索(折半查找)算法的基本过程。6.设输入是一个按非降次序排列的元素表A[i:j]和x,选取A[(i+j)/2]与
3、x比较,如果A[(i+j)/2]=x,则返回(i+j)/2,如果A[(i+j)/2]<x,则A[i:(i+j)/2-1]找x,否则在A[(i+j)/2+1:j]找x。上述过程被反复递归调用。7.背包问题的目标函数和贪心算法最优化量度相同吗?7. 不相同。目标函数:获得最大利润。最优量度:最大利润/重量比。8.采用回溯法求解的问题,其解如何表示?有什么规定?8.问题的解可以表示为n元组:(x1,x2,……xn),xi∈Si,Si为有穷集合,xi∈Si,(x1,x2,……xn)具备完备性,即(x1,x2,……xn)是合理的,则
4、(x1,x2,……xi)(i5、使用分治法,反复分治,必然要用到递归。3.为什么要分析最坏情况下的算法时间复杂性?、12 最坏情况下的时间复杂性决定算法的优劣,并且最坏情况下的时间复杂性较平均时间复杂性游可操作性。4.简述渐进时间复杂性上界的定义。13.T(n)是某算法的时间复杂性函数,f(n)是一简单函数,存在正整数No和C,n〉No,有T(n)<f(n),这种关系记作T(n)=O(f(n))。5.二分检索算法最多的比较次数?14.二分检索算法的最多的比较次数为log n 。6.快速排序算法最坏情况下需要多少次比较运算?15..最坏情况下快速排序退化成
6、冒泡排序,需要比较n2次。7.贪心算法的基本思想?16.是一种依据最优化量度依次选择输入的分级处理方法。基本思路是:首先根据题意,选取一种量度标准;然后按这种量度标准对这n个输入排序,依次选择输入量加入部分解中。如果当前这个输入量的加入,不满足约束条件,则不把此输入加到这部分解中。8.回溯法的解(x1,x2,……xn)的隐约束一般指什么?17.回溯法的解(x1,x2,……xn)的隐约束一般指个元素之间应满足的某种关系。9.阐述归并排序的分治思路。18. 讲数组一分为二,分别对每个集合单独排序,然后将已排序的两个序列归并成一
7、个含n个元素的分好类的序列。如果分割后子问题还很大,则继续分治,直到一个元素。10.快速排序的基本思想是什么。 19.快速排序的基本思想是在待排序的N个记录中任意取一个记录,把该记录放在最终位置后,数据序列被此记录分成两部分。所有关键字比该记录关键字小的放在前一部分,所有比它大的放置在后一部分,并把该记录排在这两部分的中间,这个过程称作一次快速排序。之后重复上述过程,直到每一部分内只有一个记录为止。 11.什么是直接递归和间接递归?消除递归一般要用到什么数据结构?20.在定义一个过程或者函数的时候又出现了调用本过程或者函数
8、的成分,既调用它自己本身,这称为直接递归。如果过程或者函数P调用过程或者函数Q,Q又调用P,这个称为间接递归。消除递归一般要用到栈这种数据结构。个人收集整理勿做商业用途1.什么是哈密顿环问题?21.哈密顿环是指一条沿着图G的N条边环行的路径,它的访问每个节点一次并且返回它的开始位置。2.用回溯法求解哈密