第十届春晖杯创业大赛入围项目简介.doc

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1、第十届“春晖杯”创业大赛入围项目简介项目编号201500116项目名称金寻智能金融信息应用行业领域电子信息第一参赛者姓名刘思东留学国别/地区美国最高学历/学位硕士现所在国家/地区美国纽约项目概要:金寻智能金融信息是一个金融信息和分析的平台，将大数据，机器学习，智能语义和语言关联分析,互联网和弹性云托管模式应用于金融领域，有效的融合中国和中文市场的特性，为投资者做明智的投资决策提供方便快捷精准的工具和服务。金寻金融将尽全力打造成致力于金融信息和分析的智能的“百度型”公司。管理团队:金寻金融集团的核心团队经验丰富，包括在华尔街顶尖级银行和金融公司非常有成就的人才，具有

2、多年的领导，管理和开发先进金融产品的经验。其中有高级主管，首席项目和技术设计主管，全球产品及市场开发主管等。市场需求:随着中国的金融机构和散户投资者数量的迅猛增加，对精准透明的金融信息和分析的需求也在迅猛的同步增加，为我们提供了广大的中国本土用户群和市场。现在投资者有很多的痛点:数据太多，缺乏关联不同数据源的高质量的大数据情报，缺乏考虑金融数据语义和金融领域的专业词汇的关联分析，缺乏互联网金融，信息和社交的整合。世界级的数据供应商现在在发掘这方面的潜力，但目前的用法和界面依然十分繁琐，扩展性和灵活性欠缺，无法与用户互动，并没有被他们的用户所采纳和使用。在中国金融和

3、资本市场，融合中国和中文本土特质的这类的系统和工具则更加匮乏。公司项目前景：预估需融资人民币￥1千8百万元。保守预期30到36个月可以达到的盈亏平衡的目标，预计第五年销售额将达3千2百万元，其中金寻智能金融信息的公共平台预计注册客户目标100万至200万人。竞争优势:在过去三四年里，金寻金融核心团队成员一直在金融技术领域深入研究，有最相关的第一手技术设计和市场调研的经验和资料，深刻了解存在的技术挑战和障碍，积累了丰富的产品和技术经验，有很强的技术优势、经验和经营优势、和中国本地的语言文化和技术优势。例如:运用机器学习技术于金融大数据,以专有的金融领域的专业词汇的关

4、联分析分类为指导,通过金融数据语义和自然语言处理的辅助，关联不同数据源的高质量的大数据情报，同时整合互联网金融信息和社交信息进行分析。市场定位、推广及营销策略:金寻金融的客户范围相当广泛，包括机构投资者和个人投资者。其中机构投资者的客户包括投资银行、资产管理、对冲基金、商业银行、保险公司、金融投资研究公司和机构等。初期研发与推广将于这些机构建立合作关系，采取试验用例开发调试进而到投产。营销策略包含机构投资者直接销售（或为客户定制托管服务），公共开放式（机构和个人投资者）金融信息平台，或应用和定制功能的开发。1