MSA量测系统分析（连续型）.ppt

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1、MSA量测系统分析MeasurementSystemsAnalysis(连续型)连续型量测系统研究连续型量测系统模拟练习3为什么要考虑量测系统的变异124课程大纲GageR&R实例分析2-1变异来源与构成2-2变异影响因素理解2何谓量测系统？何谓“量测”？以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。即给具体事物（实体或系统）赋值的过程。操作者----人量具和必要的设备和软件----机实体或系统----料操作方法----法测量环境----环测量过程测量结果输入输出过程何谓“量测系统”？由人、量具、测量方法、测量对象构成的过程的整体.测量系统3为什么要考虑量测系统的变异？量测的目的：查证产品

2、/过程是否与规格一致帮助进行持续的改进行动如果称量来自生产线上的不同部件，所出现的差异是由测量系统变异导致的还是由部件本身的实际差异导致的？只是量测单一的产品或过程时，量测系统是唯一变异来源。例：您有一个刚好为5.00克的已知标准。经过多次称重后获得了以下读数：5.01克、4.99克、4.97克、5.03克和5.01克这些测量值之间的差异是由测量系统变异造成的。4量测系统分析的重要性执行量测系统管理的重要性当变异的主要来源是量测系统时，直接去改进制程可能会浪费许多不必要的资源；在进行制程改进工作以前，必须先确认量测系统。何谓“量测系统分析”？是指用统计学的方法了解量测系统中的各个波动源,以

3、及他们对测量结果的影响,最后给出量测系统是否合乎使用要求的明确判断。5量测系统的分类连续型数据属性型数据计量型量测系统计数型量测系统控制图或ANOVA(方差分析法）信号检测、假设检验、Kappa分析6连续性量测系统研究_大纲变异来源分析量测系统变异影响因素偏性、线性、稳定性、识别力、重复性、再现性MinitabGageR&R的运用7测量值的组成测量值=真值+测量误差8连续性量测系统误差的构成观测到的变异量测系统的变异操作者的变异样本的变异量具的变异偏倚重复性再现性过程的变异短期过程变异长期过程变异稳定性线性分辨力9变异的影响量测系统变异对数据分布状况的影响表现在：分布中心的位移分辨力(D

4、iscrimination)偏倚(Bias)线性(Linearity)稳定性(Stability)宽度或散布度重复性(Repeatability)——(EquipmentVariation,EV)再现性(Reproducibility)——(AppraiserVariation,AV)10分辨力(Discrimination）是测量系统识别并反映被测量特性值最小变化的能力.分辨力不够高，就无法正确识别过程的波动。方法一：测量结果的最小间距即为仪器的分辨力差的识别力好的识别力11分辨力(Discrimination）分辨力一般要小于规格容差(USL-LSL)或者过程总变异(6sigma)的1

5、/10。数据组数ndc≥5则分辨力足够。如果分辨力不足则仪器不能适当地鉴别过程变异。σP-测量对象波动的标准差σms-测量系统波动的标准差方法二：用数据组数(ndc)衡量分辨力12分辨力(Discrimination）0.060.050.040.030.020.010.00UCL=0.06017LCL=0R=0.0233801020樣本极差515（1）最小测量单位为0.001cm时的极差控制图UCL=0.05792LCL=0樣本极差0.060.050.040.030.020.010.00R=0.022501020515（2）最小测量单位为0.02cm时的极差控制图—分辨力不足分辨力不足时：

6、13偏倚Bias_衡量量具准确度偏倚是量测系统测量平均值与标准值的差异.标准值是由公认的更为精密的用于校准的标准仪器量测所得.14偏倚分析測　　量　　次　　數參考值=16.00量測值偏倚115.8-0.2215.7-0.3315.9-0.1415.9-0.1516.00.0616.10.1716.00.0816.10.1916.40.41016.30.31116.00.01216.10.11316.20.21415.6-0.41516.00.0在量测系统范围内选取一个样本，对该样本量测10~15次，取得相关量测数据。同时利用更高级量测仪器取得该样本之参考值。通过假设检验来判断偏倚是否显著。

7、15利用1-Samplet，以BIAS与“0”作假设检验H0原假设：偏倚=0偏倚分析Minitab:统计>基本统计量>单样本t16单样本T:C7mu=0与≠0的检验平均值变量N平均值标准差标准误95%置信区间TPC7150.00670.21200.0547(-0.1107,0.1241)0.120.905由于bias=0落在信赖区间内，且P>0.05,故接受原假设。因此，认为此量具Bias=0。偏倚分析17潜在的偏倚问题