《软件工程导论》经典复习资料.docx

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1、第一章：1、什么是软件危机?是指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。2、什么是软件工程?是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科。3．1、软件危机产生的原因：(1)软件是逻辑部件而不是物理部件，在写出程序代码并在计算机上试运行之前，软件开发过程的进展情况较难衡量。很难检验开发的正确性且软件开发的质量也较难评价。(2)软件开发人员对软件的开发和维护存在不少错误的观念，在实践的过程中没有采用工程化的方法，或多或少采用了一些错误的方法和技术，这是造成软件危机的主要原因。(3)开发和管理人员只重视开发而轻视问题的定义，使

2、软件产品无法满足用户的要求。对用户的要求没有完整准确的认识就急于编写程序。这是许多软件开发失败的另一主要原因。(4)软件管理技术不能满足现代软件开发的需要，没有统一的软件质量管理规范。(5)在软件的开发和维护关系问题上存在错误的观念。因此，必须把软件维护的观念引入软件开发的各个阶段，建立起软件开发与维护的正确关系。3.2、解决软件危机的途径：（1）为了消除软件危机，首先应该对计算机软件有一个正确的认识：软件是程序、数据及相关文档的完整集合。（2）必须充分认识到软件开发不是某种个体劳动的神秘技巧，而应该是一种组织良好、管理严密、各类

3、人员协同配合、共同完成的工程项目。（3）应该推广使用在实践中总结出来的开发软件的成功的技术和方法，并且研究探索更好更有效的技术和方法，尽快消除在计算机系统早期发展阶段形成的一些错误概念和做法。（4）应该开发和使用更好的软件工具。总之，为了解决软件危机，既要有技术措施(方法和工具)，又要有必要的组织管理措施。软件工程正是从管理和技术两方面研究如何更好地开发和维护计算机软件的一门新兴学科。4、软件危机的表现（1）对软件开发成本和进度的估计常常很不准确。（2）用户对“已完成的”软件系统不满意的现象经常发生。（3）软件产品的质量往往靠不住

4、。（4）软件通常没有适当的文档资料。（5）软件常常是不可维护的。5.1、软件过程：是为了获得高质量软件所需要完成的一系列任务的框架，它规定了完成各项任务的工作步骤5.2、软件工程方法学：通常把在软件生命周期全过程中使用的一整套技术方法的集合称为方法学，也称范型，三要素：方法、工具和过程。6、软件生命周期模型6.1瀑布模型：优点：1.可强迫开发员采用规范的方法2.严格地规定了每个阶段必须提交的文件3.要求每个阶段交出的所有产品都必须经过质量保证小组的仔细验证。缺点：传统的瀑布模型过于理想化，是由文档驱动的。注意：传统“瀑布模型”的主

5、要缺陷是：传统的瀑布模型过于理想化了。增加“反馈环”6.2快速原型模型：通过快速构建起一个可在计算机上运行的原型系统，让用户试用原型并收集用户反馈意见的方法，获取用户真正的需要。6.3增量模型：优点：能在较短时间内向用户提交可完成部分工作的产品；逐步增加产品功能可以使用户有较充实的时间学习和适应新产品，从而减少一个全新的软件可能给客户组织带来的冲击。6.4螺旋模型：优点：对可选方案和约束条件的强调有利于已有软件的重用；减少了过多测试；维护只是螺旋模型中另一个周期。7、简述结构化范型和面向对象范型的要点及优缺点。（1）传统方法学（结

6、构化范型）：也称为生命周期方法学或结构化范型。优点：把软件生命周期划分成基干个阶段，每个阶段的任务相对独立，而且比较简单，便于不同人员分工协作，从而降低了整个软件开发过程的困难程度。缺点：当软件规模庞大时，或者对软件的需求是模糊的或会承受时间而变化的时候，开发出的软件往往不成功；而且维护起来仍然很困难。（2）面向对象方法学(面向对象范型)：优点：降低了软件产品的复杂性；提高了软件的可理解性；简化了软件的开发和维护工作；促进了软件重用。8、软件生命周期划分成哪些阶段8.1、软件生命周期（阶段）：软件定义、软件开发和运行维护三个时期组

7、成。其中：定义时期3个：问题定义、可行性研究和需求分析。开发时期4个：系统设计（总体设计、详细设计）、系统实现（编码和单元测试、综合测试）。维护时期1个：（运行维护）主要任务是使软件持久地满足用户的需要。8.2、软件定义时期的任务：确定软件开发工程必须完成的总体目标，确定工程的可行性，导出实现工程的目标应采用的策略及系统必须完成的功能；估计该项工程需要的资源和成本，并制定工程进度表。开发时期任务：具体设计和实现前一时期定义的软件。维护阶段任务：主要任务是使软件持久地满足用户的需要。第二章：9、可行性研究的目的：就是用最小的代价在尽

8、可能短的时间内确定问题是否能够解决。可行性研究的任务：1.进一步分析和澄清问题；2.导出系统的逻辑模型；3.从逻辑模型出发，提出若干种系统实现方案4.研究每种实现方案的可行性：可行性研究包括：技术上的可行性、经济上的可行性、操作可行性。10、数据流