基于灰色系统理论遥感图像处理方式探究

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1、基于灰色系统理论遥感图像处理方式探究  摘要:针对遥感图像处理技术的广泛应用,提出一种结合灰色系统理论的遥感图像处理方法。首先介绍了遥感图像处理技术与灰色系统理论,并详细分析了遥感图像处理技术与灰色系统理论的结合使用,包括灰色决策与波段选择的结合、灰色关联分析与边缘检测、图像融合中的结合等。结果表明:遥感图像处理技术与灰色系统理论相结合,具备一定的有效性与可行性。Abstract:Forthewideapplicationofremotesensingimageprocessingtechnology,thepaperproposesaprocessingmethodofremotesensi

2、ngimagethatcombineswiththegreysystemtheory.Atfirst,thepaperintroducestheremotesensingimageprocessingtechnologyandthegreysystemtheory,andanalyzesindetailthecombinationuseoftheremotesensingimageprocessingtechnologyandthegreysystemtheory,includesthecombinationofthegreydecisionandbandselection,andthecom

3、binationofgreycorrelationanalysisandedgedetection,andtheimagefusion.Theresultindicatesthatthecombinationofremotesensingimageprocessing9technologyandthegreysystemtheoryhasacertainlyvalidityandfeasibility.关键词:遥感图像;灰色系统理论;灰色关联;灰色决策Keywords:remotesensingimage;greysystemtheory;greyconnection;greydecision

4、中图分类号:P407.8文献标识码:A文章编号:1006-4311(2013)35-0012-020引言遥感图像处理是通过一定技术对遥感图像进行图像分类、特征提取、图像专题处理、图像镶嵌、投影变形、图像整饰、几何纠正、辐射校正以及各种专题处理的方法[1]。当前,灰色系统理论在遥感图像处理方面得到了一定的应用。灰色系统理论自问世以来,已成功应用在经济管理、工程控制、农业、社会等众多领域,被相关人士称为最具重大价值和发展前景的自然科学学科之一[2]。灰色系统理论与分形、神经网络、粗糙集理论、模糊数学等新方法、新理论一样,有着明显的应用特点及优势,在学术界得到了肯定。1遥感图像处理简介9遥感图像处理

5、分为数字和光学两种方法,其主要内容包括:图像恢复、数据压缩、影像增强、信息提取[3]。图像恢复是对传输、记录、成像过程或者回放中的数据畸变、噪声和错误进行恢复,一般表现为几何校正、辐射校正等方面;数据压缩是指改进存储、传输及处理数据效率;影像增强是指在原有影像基础上强调数据自身的特征,以提高视觉的质量,包括去模糊、比值运算、密度分割、边缘增强、反差增强、彩色增强等;信息提取是指将有价值的遥感信息从增强处理的影像中提取出来,包括采用频谱分析、集群分析、统计分析等不同类别的自动识别。一般情况下,主要运用数字图像处理系统完成上述信息的提取,同时根据不同的预期目标选择相应的技术和算法。2灰色系统理论概

6、述灰色系统理论是邓聚龙教授于1982年创立的一种自然科学理论,该理论在实际应用中具备一定的优势,其原理是对部分已知的信息及部分未知的信息进行小范围采样分析,具有不确定性[4]。主要是对一些信息进行开发和生成,并将信息中具有价值的内容提取出来。2.1灰色系统理论的主要内容9历经30多年的发展,灰色系统理论已具备一定科学价值,主要内容有:①灰色数学。基于灰色理论的数学分析方法。②灰色建模。以灰色模型的建立为基础,根据一定的数列发展出来的新型建模方式。③灰色关联分析。主要是根据因素的异同程度以及因素之间的关系,对灰色系统中存在的诸多因素进行分析的一种技术。④灰色预测。基于灰色建模技术,提前预测灰色数

7、据的大小以及数据发生的时间等。⑤灰色控制。主要是以灰色数据的控制为中心,完成灰色系统理论的实践应用。⑥灰色决策。主要是为了解决灰色系统中多层次的数据问题而制定的决策。⑦灰色评估。基于灰色系统的方法和理论,对系统在某个时期的状态或者系统本身以预期目标为向导进行分析,最终得出半定量半定性的整体描述和评价。2.2灰色决策的方案选择灰色决策是为了解决灰色系统中多层次的数据问题而制定的决策,其实践应用价值较

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