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时间:2018-01-01
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1、湖南入境旅游与经济增长关系实证探究 摘要:本文应用时间序列分析方法包括ADF检验、协整检验、格兰杰因果检验、误差修正模型对湖南省旅游外汇收入与湖南省GDP的关系进行计量分析,研究表明在所选取的样本区间内(1990年-2012年),湖南省旅游外汇收入总额与国内生产总值存在长期均衡的协整关系,即旅游外汇收入总额与国内生产总值存在着动态均衡机制。关键词:旅游外汇收入;GDP;ADF检验;协整检验;格兰杰因果检验一、引言目前关于旅游业与经济增长之间的关系的研究,国内很多学者都进行了相关的分析与实证检验。7部分学者对旅游业与经济增长之间的关系进行了实证研究。韩勇,郑远强(2003)对海南省旅游业对经济
2、影响效果进行了实证分析,认为旅游收入对经济的拉动效果越来越显著,与经济发展具有一定的关联性。李兴绪,牟怡楠(2004)着重从支柱产业的四个特性出发,考察了旅游产业对经济增长的贡献。赵书虹借用计量经济学的工具对旅游业总收入对GDP的贡献进行了线性回归分析。杨敏,韩春鲜,罗辉(2009)对新疆旅游业与经济增长的关系进行了协整分析和Granger因果检验,结果发现新疆旅游业发展与经济增长不存在相互的因果关系,却具有长期的均衡关系,且国际旅游收入对经济的推动作用超前于国内旅游收入。部分学者对入境旅游与经济增长之间的关系进行了实证研究。毛端谦,张伟明(2007)探索了江西入境旅游与经济增长之间的内在关系
3、,得出了就短期来说江西入境旅游收入对经济增长具有促进作用的结论。国连章,赖敏晖(2009)对山东省地区生产总值与旅游外汇收入之间的关系作了全面的实证分析,结果发现两者之间是存在长期的均衡关系的,而且山东省旅游外汇收入是地区生产总值的格兰杰原因而不是相反,说明山东省应将旅游业作为重点发展的产业。王静,张珂,李雪波采用协整分析探讨了甘肃入境旅游与经济增长的关系,结果表明,甘肃省经济增长与入境旅游之间存在着长期稳定的协整关系,而入境旅游与国内生产总值之间不存在Granger因果关系。鹿磊,韩福文(2009)以黑龙江为例,探讨了黑龙江入境旅游与经济增长之间的关系,结果表明,两者具有长期稳定的正向关系,
4、且互为因果,互相促进。庞丽,王铮,刘清春(2006)则探讨了入境旅游发展的区域差异,结果表明在东部地区,入境旅游对区域经济增长产生显著影响。二、研究思路与方法(一)单位根检验(UnitRootTest)7时间序列的平稳性是我们建模的重要前提。一般说来,某个实测过程如果它的系统参数和运行时周围的条件不改变,即可视为平稳的。不过这仅是一种定性判据,只从这样的物理背景来下结论,有时是不太可靠的,还需要依据一些统计方法进一步检验。这一检验过程通常采用EVIEWS或者SPSS系统生成。最常见的时间序列数据的平稳性检验就是单位根检验。本文将采用ADF(augmentedDickey-FullerTest)
5、法检验序列的平稳性。(二)协整检验协整的经济意义在于两个变量虽然具有各自的长期波动规律,但如果是协整的,那么它们之间存在着一个长期稳定的比例关系。在进行协整检验之前,首先要确立时间序列的单整性,当时间序列含有单位根时,就是非平稳的。而非平稳时间序列具有齐次非平稳牲,即可通过多次的差分转换为平稳序列。若一非平稳序列经过d次差分才能转换成平稳时间序列,则称该序列具有d阶单整性。如果两个变量都是单整变量,只有当他们的单整阶数相同时,才可能协整。(三)格兰杰因果检验7现实中各经济变量之间往往存在着复杂的内在联系,所以仅用经典回归模型不能完全反映出他们之间相互联系的纽带,所以本文选择用Granger因果
6、检验来分析GDP与居民消费水平是否相互影响。Granger因果性是由Granger于1969年提出,其表述为:在其他条件不变时,若用Xt和Yt的滞后变量对Yt进行预测,精度比仅用Yt的滞后变量对其预测高,则称Xt和Yt存在Granger因果关系。(四)拉格朗日乘数检验(LM)拉格朗日乘数检验1是用于检验自相关性的,适合于高阶序列相关及模型中存在滞后被解释变量的情形。它是由布劳殊与戈弗雷于1978年提出的,也被称为GB检验。对于模型如果怀疑随机干扰项存在P阶自相关:拉格朗日乘数检验就可用来检验如下受约束回归方程:约束条件为:三、实证分析(一)数据的选取本文的模型数据均取自于《中国统计年鉴》、《中
7、国旅游年鉴》、《湖南统计年鉴》中的相关数据,本文收集了1990年至2012年湖南省旅游外汇收入总额以及湖南省地区生产总值。(二)ADF检验通过ADF检验可以判别时间序列的平稳性,ADF检验滞后阶数是根据AIC(AkaikeInformationCriterion)信息最小准则确定的。7从GDP和IN的时序图中可以看出:GDP和IN随时间呈现明显的增长趋势。并且,从上面的图形可以看出1990-201
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