04 数据的整理方法

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1、1.直方图(Histogram)甲、定义把数据存在的范围分为几个部门,确认进入各区间中的数据频度数,用柱形图来做成的图画,可以掌握分布状态。宽度表示数据范围的间隔;高度表示在给定间隔内的数据频数;乙、用途在调查数据(计量型)以什么值为中心形成怎样的分布中使用的图表。1)直观地显示质量特性的分布状态。2)掌握的整体模样及确定在何处进行质量改进。3)掌握数据具有的散布的大小。4)掌握数据中心的位置。5)比较数据和标准值,可以一次性地获得多种信息。丙、用语1)度数:属于各区间(或者是级)中的数据。2)区域间的幅度:柱子的粗细。3)区域间的

2、经济值:柱子之间分界的值。4)区域间的中心值:相当于柱子中央的价值。区域间的幅度区域间(柱子)度数区域间的中心值区域间的经济值丁、Histogram制作数据图例1381501641321291441441401461581401251471491631351611381261471531571541501681731421481421361651451461351451761561521351281)数一数测定值的数(n):n=402)决定DATA的范围。(R):最大值=176,最小值=125R=最大值-最小值=513)决定区间的数

3、※决定方法①利用图表测量DATA的数(n)30~5051~100101~250250以上区域间的数(k)5~76~107~1210~20②k=n利用图表决定k=54)把范围(R)分成区间的数决定区域间的幅度。(注意:使区间幅度与原数据都是相同位数)区域间大小=R/k=51/5=10.2≈105)为决定区域间的界线值决定测定单位的1/2值。(例:原数据在第一个整数位时1的1/2值:0.5在第二个小数位时,那么是0.01的1/2值:0.005)测定单位的1/2值:0.56)制作区间的分界线。(从开始值到区域幅度的一倍,包括最后的数据)①

4、从最小值开始:最低值-原数据的1/2值~②从最大值开始:~最高+原数据的1/2值7)求度数的分布区域号区域界线区域的代表值CheckSheet度数1124.5~134.5129.5////52134.5~144.5139.5///////////13144.5~154.5149.5//////////12154.5~164.5159.5/////35164.5~174.5169.5///36174.5~184.5179.5/18)画直方图141210度数86420129.5139.5149.5159.5169.5179.5代表值戌、

5、解释-在直方图中为了获得数据信息,要忽视曲线的大小,要着眼于整体模样。①分布的中心位置②数据的散布-是否向左右倾斜?-分布是否均匀?-有无偏离的?-是否形成两座大山?-分布的左右无有坡形?-如分层会怎样,其必要性?③对规格怎样?-有脱离标准的数据?-分布中心是否在规格的某个中心?-对规格方面,分布是否有余地地被整理?直方图的解释方法名称分布形态说明备注一般型以一般形态表现的模样的度数多位于中心近处。随着离中心越远,徐徐地变少,几乎形成左右的对称。工序安定的情况下出现。→理想的正态分布状态正态分布性检讨法。-非对称图(SKEWNESS

6、)=0检讨-(KURTOSIS)=3.检讨-利用正态几率指的检讨。豁口型阶段幅度是不是整数的倍数还有测定法,数据终结法习惯时出现的模样。这时根据层次方法可划分全体散布倾斜型因理论上或者规格等因素,下限被抑制,不取某一值以下的价格时出现的模样峭壁型选择全部的规格以下的,并删除时,测定的骗术,检查测定未遂,误差等表现的模样。根据全部的选择形成这样的模样时,有必要提高工序能力或者进行规格的再检讨高原型平均值多少与其它几个分布相混淆时所表现的模样。制作一下各段的直角图双峰型平均值不同的2个分布混淆时出现的模样举例,两台机器之间,两个原材料之

7、间等某些两个集团的差异。而增加发生的可能性如果每阶段重新制作直角图就会明确两个分布的差异。落岛型工序异常、测量未遂其它工序的数据也在里边等其它分布中数据略为混入时所表现的模样。落岛(小岛):双峰型的一种)发生。追其原因,会掌握改善方法。2.检查表(CHECKSHEET)甲、定义按照不同的种类获取数据或者在确认阶段中为了消灭遗落、错误等简单地做出了记号,并使得以此认清结果的图表。确认表是把数据或者事情结果用简单的记号来表示,以此来整理数据或者可以确认工作是否无错误地进行者的非常便利的方法。乙、目的1)为了工程管理以免发生问题而定期地对

8、必要事项事前做确认记号。2)为解决工程上的问题点,对实物进行调查、分析3)掌握工序全体的事项,定期地记录变化事项,为事前防止事故的发生而进行。丙、种类1)不良项目调查用检查表2)不良条件调查用检查表3)工序分布调查用检查表4)缺点位置

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