在线社交网络中好友亲密度判定方法探究

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1、在线社交网络中好友亲密度判定方法探究　　摘要：与现实生活中的朋友关系不同，多数的在线社交网络系统为每个人只设定一个简单的二元好友联系，即要么是朋友，要么不是。这种好友关系的定义为个人隐私信息的保护带来了许多问题。分析了一种基于当前社交网络平台的互动信息自动判定好友亲密度方法，并结合该方法提出了一种半自动的隐私控制框架。关键词关键词：社交网络；好友亲密度；数据挖掘；隐私控制中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2013）0080113040引言在线社交网络系统通常是基于个人和他们的社会网络关系共同构成，它不仅取决于单个节点，而且也包含了特

2、定的节点所拥有的连接，这些连接通常包括内容、方向和强度等特征。这种关系的强度也被称为好友的亲密度，其特性表示了两个人或两个节点在社交网络中的亲密程度，例如关系好、关系一般和疏远。在现实生活中的社交网络，好友关系的亲密程度是每个人决定自己隐私界限的关键因素，这种主观的感觉非常有效地被人用于决定自己的各种隐私信息可以告诉谁或被谁获取。7另一方面，当前大多数的在线社交网络系统中，并没有表示出这种关系的亲密程度和它的环境因素，此外，每个人为了保持其在线友谊也遵循各自不同的方法，有些人坚持传统的友谊定义，有些人则将任何人作为其好友，很多人甚至不知道其设定的好友是谁。鉴于这种情况，

3、在线社交网络系统出现了一种奇特的好友现象：有些人不信任或不熟悉其所谓的“朋友”，这使得在线社交网络更像一个“虚构的社区”。因此，除了来自陌生人的隐私安全威胁，每个人也可能面对来自其“好友”成员的隐私安全威胁。出现这种问题的根本原因在于大多数的社交网络系统体系结构没有考虑到好友的亲密程度和好友关系的类型（如老师、同学、亲属等），这使得用户不得不将其父母或亲属都列为好友的行列。近来，一些社交网络系统开始尝试提供一些功能使用户能够设定好友的亲密度来保护个人隐私，但是，随着时间的推移，好友的亲密程度也会随之发生变化，这就使得用户开始设定的好友亲密程度在经过一些时间后可能变得毫无

4、意义，不得不重新设置。因此，找到一种能够自动判定好友亲密度的方法，对保护在线社交网络用户的个人隐私就显得尤为重要。1判定好友亲密度因素7当前大多数的在线社交网络系统提供了一些特征信息，可以用来预测每个人之间的亲密程度。通过对人人网、开心网等社交类网站的分析发现，在线社交网络系统通常都提供了很多种互动、分享和沟通形式。即包含实时交互，也包含非实时交互。通常这些因素可以分成两大类：基于互动的和基于非互动的，它们既能单独使用也可以组合起来一起使用，如图1所示。图1在线社交网络互动类型这些在线社交网络环境下的互动信息可以用来评估和识别好友关系的紧密程度，如互动类型和用户所处的环

5、境等。下面我们将进一步分析这些因素如何影响好友亲密度的计算。1.1互动类型在线社交网络系统提供了众多的互动功能，为了计算好友亲密度，选择合适的互动类型非常重要。个人选择互动类型与信息资源、好友关系的亲疏程度和对应的听众有着密切关系。根据笔者在人人网、开心网对用户进行的调查显示，如果信息是一个秘密或者只与网络中的特定人有关，私信是首选的沟通方式；另一方面，如果互动信息希望被整个网络所关注，涂鸦墙通常会被优先考虑。因此，互动类型通常决定了亲密性、开放性、敏感性以及通信双方之间的关系强度。图2首选互动类型统计7图2的调查结果显示，受访者都选择私人消息，评论和聊天为首选的交互方

6、式，与他们最可靠的朋友进行沟通。之所以要选择首选互动类型，主要是出于两个方面的原因考虑：首先，为了计算好友亲密度，由于效率和隐私问题，不可能包含所有的互动类型；此外，首选互动类型的选择也会体现在好友亲密度计算时所占的不同权重。1.2互动计数使用互动计数可以将用户间交互多样性和复杂性简单化，是一种非常有效的方式，它表示一个用户和他的朋友间在一定时期内互动的总数。等式（1）说明了其具体的计算方式。其中：Tinteraction表示一个用户u与朋友v在特定时间t中使用互动类型I进行交互的总次数，w表示不同互动类型I在进行好友亲密度计算时的权重。7当使用互动计数进行好友亲密度计

7、算时，需要考虑一些因素的影响。首先，每个人同他们朋友的互动习惯不同，有些用户同他们关系密切的朋友频繁互动，而很少与关系疏远的朋友互动，反之亦然；其次，每个人所处的环境也是影响使用互动计数进行度量的一个重要因素。每个人不太喜欢同与他们生活或工作在同一环境下的好友频繁使用社交网络互动，如同在一间办公室或房间；最后，用户在社交网络中的活跃水平也影响他与其他人互动的行为。通常，社交网络中不活跃的成员与其朋友互动的次数很少，当然，这些人的朋友也很少使用在线社交网络联系他们。根据在人人网上的调查，70%的用户更喜欢经常与他们关系密切的好友进行互动，而