谈文学排行榜评价指标和权重设置-

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1、谈文学排行榜评价指标和权重设置*  摘要:文学排行榜,是以计量分析方法为手段来观察和分析作家作品影响力的一种特殊研究方法。排行榜是以数据为基础,数据指标的完备与否就成为排行榜的结果是否科学和有公信力的前提条件。指标设置越多,越趋向科学、合理。文学作品影响力的评价指标,可从作品的典范性、美誉度和传阅度等层面来选择确定。所选数据既要考虑其量差,也要考虑其质差。作家影响力的评价指标除典范性、美誉度和传阅度外,还要加上名篇贡献率。文学排行榜评价指标的权重设置,最理想的状态是客观赋权法和主观赋权法相结合。关键词:文学排行榜;

2、文学定量研究;评价指标;权重;唐诗;宋词中图分类号:I206.2文献标识码:A文章编号:0257-5833(2013)02-0164-08作者简介:王兆鹏,武汉大学文学院教授(湖北武汉430072)一、排行榜是一种特殊的研究方法20我们相继推出《唐诗排行榜》和《宋词排行榜》之后,引起了比较广泛的反响和争议。无论是肯定还是否定,是鼓励还是指责,是学理性的批评还是情绪性的意见,都表明读者对唐诗宋词的热烈关注,也表明文学排行榜这种形式,自有其学术意义和方法论价值。我们在这里要讨论的,不是排行榜有没有必要做的问题,而是如何

3、改进,如何做得更科学、更完善的问题。通过讨论,我们希望把文学的定量研究提升到规范化、标准化、科学化的学术层级。20文学排行榜,是以计量分析方法为手段来观察和分析作家作品影响力的一种特殊研究方法。对于学者来说,做文学排行榜,不是一种娱乐方式,而是探求一种科学的研究方法。因为研究文学的影响力,是文学研究的一个重要组成部分,文学研究必须对不同作家作品的影响力作出定位和评价。过去我们习惯用定性分析的方法,凭主观的印象去描述和区分哪些作家影响力“很大”,哪些作家影响力“较大”,哪些作家“有一定的”影响。当文学研究发展到成熟阶

4、段时,我们已不能满足于那种标签式的定性描述。面对文学史著作告诉我们的哪些作家作品影响力“很大”,哪些作家作品影响力“较大”,哪些作家作品的影响力“一般”或“较小”时,我们不禁要追问:这些比较和定位,究竟有多少数据作依据?没有数据的支撑,凭什么对作家作品影响力的大小高低进行定位和比较?怎样衡量作家作品的影响力是“很大”还是“较大”还是“较小”?“很大”与“较大”“较小”之间究竟是一种什么样的数量关系?一般读者,了解哪些作家作品影响较大,哪些作家作品影响较小,就可以了,但文学研究的学者和专家,必须在学理上弄清楚:究竟多

5、大的影响力才算“很大”,多大的影响力才算“较大”或“较小”,作家作品的影响力怎样来计量衡量。单项量化数据的影响力排行,比较容易操作,如一本书或一个唱片的发行销售量排行等,不需要数理统计的转换分析,直观而简单,我们所要讨论的是综合影响力的排行榜。在电视市场研究中,目前全国各主要电视台对自己的各频道栏目的考核,采取的就是这种综合排行榜的方式,实行综合积分排队,排在最后的实行末位淘汰。各栏目由于节目类型不同、播出时段不同、所在频道不同、频道的覆盖率不同、观众的构成不同,相互之间不能直接比较。比如老年人喜欢的京剧节目在白天

6、播出,不可能与晚上黄金时间播出的大众综艺节目的收视率相比。所以要进行权重修正,然后进行排队。观众看不看电视,看哪个频道的什么节目,是一种主观的选择和感受。读者读不读文学作品,读什么样的文学作品,读哪位作家的哪篇作品,也是主观的选择和感受。不同的电视节目之间可以进行量化的收视率综合排行,不同的作家作品之间当然也可以进行量化的传播影响综合排行。20在社会学领域,综合排行榜方法也很常见。国家(城市)综合实力排行榜、大学排行榜就是人所熟知的例子。无论一个国家,还是一座城市,其综合实力都是由一大堆指数构成,如国内生产总值、人

7、均GDP、非农业人口比重、人均工资、教育支出、每百万人医院和图书馆数量,等等,最后转换成统一可比的得分,变成排行榜数据。目前流行的城市幸福指数排行也是如此。我们认为,排行榜是一种优化处理,是将复杂的现象简单化的认识方式。传统学术是以主观感觉判断为基础,强调学者的心性颖悟、个人积累,常常缺乏规范统一的评价尺度。现代学术依托科学的发展,尤其是计算机和统计学的介入,不断走向理性、规范、科学、严谨。就像传统的中医正在不断走出主观感觉,不断走向科学严谨一样。如何将这种优化处理的研究做到科学化、标准化,是当代学者的责任。二、排

8、行榜的指标选择排行榜是以数据为基础,数据指标的完备与否就成为排行榜的结果是否科学有公信力的前提。指标设置越多,越趋向科学、合理。问题是,文学作品的许多指标无法量化统计,有些能够量化统计的,又无法取得完整的数据。能够取得完整数据的指标,其价值和置信度也不同。比如我们要谈论一个诗人的影响力,我们就渴望知道:他有多少作品传世,作品有多少版本,历代刻印发行量多大,码

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