提高电力营销系统基础数据质量是做好营销各项工作基础

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时间:2017-12-29

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1、提高电力营销系统基础数据质量是做好营销各项工作基础  电力营销系统基础数据的质量对开展营销各项业务,提高业务水平有重大意义,一、充分认识提高营销基础数据质量的重要意义基础数据是信息系统的生命线,是营销各项工作开展和分析决策的核心所在。以线损管理工作为例,需要变电站、线路、台区的目录基础资料完整准确,所有关口用户、正常用电客户的线变户关系要求正确、完整和一致,才能统计出正确的供售电量,进行有效的线损分析,为开展营销稽查和杜绝营销工作差错提供依据。反之,如果基础资料不完善,就无法正确统计供售电量,线损分析也无从谈起

2、。由此可知,提高数据质量,是进行科学决策的必然要求。只有在数据准确的基础上,才能做出较为正确的判断和宏观决策,也才有可能更好地为社会服务、为企业服务、为人民服务。二、如何利用有效手段提高营销基础数据质量营销系统基础数据质量包括了客户基础数据的完整性和准确性,主要从管理和技术两个层面来进行:(一)加强数据管理,认真扎实做好数据整理工作51、认真梳理、排查问题。目前,各级营销部门积累的数据,存在的主要问题归结为以下几方面:一是数据源头存在问题,可能在用户提供数据时存在数据项不完善、不准确,或在数据录入时发生错误;二

3、是由于各类调整未按规定变更和清理,造成数据错误;三是在新、老信息系统升级换代过程中,数据转化过程中产生了重复数据、垃圾数据和错误数据;四是由于工作人员操作失误造成数据错误等。对此,营销部门要认真梳理、归纳,找出产生错误数据的相关原因,有针对性提出改进措施,确保问题J顷利解决。2、对症下药,分类处理。一是认真把好数据入口关,树立以预防为主的工作原则。在对业务流程进行细化和规范的同时,进行业务流与信息流的交叉分析,识别和确认信息系统中数据质量有可能产生错误的关键点,制定相应的标准化操作流程,以确保数据质量从源头上得

4、到有效控制。二是分清时点,有效转换。针对有些错误数据是在新老系统转换时产生的,通过分析和诊断,采取数据分段处理的有效方针,合理确定发生问题的临界点和数据量,在规定时限内逐步统一整改到位,以确保数据的准确性、完整性。3、细致过滤,适时监测。一是各单位对部分基础数据定时核对,如线路台帐、配变台帐半年一次定时与生产系统中核对,及时整改未调整到位的资料。二是在政策调整时,及时开展相应的信,鼠核对和修改工作。三是借助稽查工具的有利条件,不断开展数据整理工作,发现问题,及时整改。(二)利用信,鼠化技术手段提高营销基础数据质

5、量5基础数据的准确性对于信息化管理软件来说,是至关重要的。1、按固定格式填写基础数据,可以发现常规错误,利于查询和统计。在信息化项目中,企业的工作流程要走标准化的道路,而且基础数据的建立也要实行标准化。对于构建基础数据标准化,要做到如下几点:一是内容顺序上的标准化。对于某个字段的内容,其所表达的内容要标准,包括其前后的顺序要一致,最好长度也要一致。二是传票或工单内容要填写全面,不要有空。当某项内容确实没有的时候,可以输入统一的特定字符,不能空白,可以最大限度的防止类似错误的发生,提高数据的完整率和准确率。2、在

6、系统中实现技术层面的限制。除了在基础数据前提整理的时候要注意数据的质量以外,在操作人员输入营销信息系统的时候,系统也要能够进行一定自我判断,以提高系统中数据的准确性。如某用电户为380v电压等级供电,而操作人员在传票中输入电价的时候误选择了10KV的电价,传递时系统会自动提示说“该户电价与电压等级不一致”,阻止传票正常传递,提示操作人员必须修改,以保证输入数据的准确性。53、充分利用稽查MIs工具,做好数据查询。随着供用电稽查局营销信息系统上线,按照电价电费等不同主题筛选核查等,将不符合逻辑关系的数据清单搜索出

7、来,有了线索就能开展数据问题户的稽核整改工作,从而提高系统内数据的准确率。三、建立数据工作的长效机制近几年来,营销各部门在数据整理方面做了大量的工作,取得了一定成绩,积累了不少的经验,但仍存在一定差距,需要建立数据工作的长效机制。(一)要制定数据管理的相应制度。数据管理制度是数据工作有章可循的依据,是提高数据质量的保证。在制度建设中,要突出重点,对从源头上控制虚假数据,防止在操作过程中产生错误,更新数据、清理数据等做出具体规定。严格把握工作开展的程序及标准,确保规范操作、减少或避免发生错误。(二)要加强对数据质

8、量的监督。要把数据错误率降到最小程度,除把握好数据工作的各环节之外,还要加强对数据质量的监督。为此,要建立相应的监督机制,明确各工作岗位的职责分工;对已录入的数据要认真复核,发现错误及时纠正;在数据交换过程中,要实时跟踪,认真抽查,避免交换过程中发生数据的重复、遗失。特别是在原有数据基本准确的基础上,对新增数据质量严格把关,确保数据增量的准确无误,从整体上不断提高数据质量。5(三)建立

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