(公卫执业医师)流病卫统大纲.doc

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1、《卫生统计学》考试大纲单元细目要点一、统计学的几个基本概念1.统计工作的步骤统计工作的四个步骤2.统计学的几个基本概念（1）同质与变异（2）资料的类型（3）总体和样本（4）参数和统计量（5）概率与频率二、定量资料的统计描述1.定量资料的频数分布（1）频数分布的特征（2）频数分布的类型2.集中位置的描述算术平均数、几何均数、中位数3.离散程度的描述极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数4.正态分布（1）正态分布的特征（2）正态分布曲线下面积分布规律（3）标准正态分布5.医学参考值范围（1）正态分布法（2）百分位数法三、总体均数的估计和假设检验

2、1.均数的抽样误差（1）均数抽样误差的概念（2）标准误的计算2.t分布（1）t分布的特征（2）t界值表3.总体均数的估计（1）总体均数估计的概念（2）置信区间的含义与应用（3）均数置信区间与医学参考值范围的区别4.假设检验（1）假设检验的基本思想（2）假设检验的基本步骤5.t检验（1）单样本t检验（2）配对样本t检验（3）两独立样本t检验6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误（1）Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念（2）检验效能的概念7.假设检验的注意事项（1）比较组间的可比性（2）正确选择适当的统计分析方法（3）P值的正确含义（4）避免结论绝对化 六、二项分布与Poi

3、sson分布及其应用1.二项分布（1）二项分布的概念（2）率的抽样误差及其计算（3）总体率的点估计和区间估计（4）率的z检验2.Poisson分布（1）Poisson分布的概念（2）Poisson分布总体均数的估计（3）Poisson分布总体均数的z检验七、卡方检验1.四格表资料（1）完全随机设计四格表资料卡方检验及应用条件（2）配对设计四格表资料卡方检验及应用条件2.行×列表资料（1）行×列表资料的卡方检验（2）行×列表资料卡方检验应注意的问题八、秩和检验1.非参数检验（1）参数检验与非参数检验的概念（2）非参数检验的适用范围2.秩和检验（1

4、）配对设计差值比较的符号秩和检验（2）完全随机设计两样本比较的秩和检验（3）完全随机设计多个样本比较的秩和检验九、回归与相关1.直线回归（1）直线回归方程的建立（2）直线回归系数的统计意义及其假设检验（3）直线回归的应用中应注意的问题2.直线相关（1）直线相关系数的含义与计算（2）直线相关系数的假设检验（3）直线回归与相关的区别和联系3.等级相关（1）等级相关的适用范围（2）等级相关系数的假设检验十、统计表和统计图1.统计表（1）统计表的结构（2）制表的基本原则（3）制表的注意事项2.统计图（1）制图的基本要求及其注意事项（2）统计图的正确选择

5、与应用十一、统计设计1.两种研究类型（1）调查研究及其特点（2）实验研究及其特点2.调查设计（1）调查研究设计的基本内容（2）常用概率抽样方法和非概率抽样方法3.实验设计（1）实验设计的基本原则（2）实验设计的基本要素（3）常用的几种实验设计方法4.样本含量的估计（1）样本含量估计的意义（2）样本含量估计应具备的条件（3）常用样本含量估计的方法十二、医学常用人口统计与疾病统计指标1.人口统计（1）人口统计指标（2）出生统计指标（3）死亡统计指标2.疾病统计常用疾病统计指标十三、寿命表1.寿命表定群寿命表与现时寿命表、完全寿命表与简略寿命表2.寿

6、命表编制的基本原理（1）编制简略寿命表的基本原理（2）寿命表中常用的四项指标的意义十四、生存分析1.生存分析的基本概念（1）生存资料的基本特点（2）终点事件、生存时间、截尾值、生存率2.生存率的估计（1）Kaplan-Meier法（2）寿命表法3.生存率的假设检验对数秩检验《流行病学》考试大纲单元细目要点一、绪论流行病学基本概念（1）流行病学定义（2）学科特点（3）主要用途二、疾病的分布1.疾病频率测量指标（1）发病率、罹患率、患病率、感染率、续发率、死亡率、病死率、生存率、PYLL、DALY（2）发病率、患病率与病程之间的关系；发病率与患病率

7、的比较；死亡率与病死率的比较2.疾病的流行强度（1）散发（2）流行（3）暴发（4）大流行3.疾病的分布特征（1）人群分布（2）地区分布（3）时间分布（4）人群分布与时间分布的综合描述（5）疾病的人群、地区、时间的综合描述三、描述性研究1.概述（1）定义（2）主要类型及基本特征（3）主要用途2.现况研究（1）概念、特点、主要用途、优缺点（2）普查与抽样调查的概念、用途及各自的优缺点（3）影响样本大小的因素（4）常用抽样方法与特点（5）常见偏倚的种类及其控制3.生态学研究（1）概念和用途（2）主要类型（3）优缺点四、队列研究1.概述（1）定义与基本

8、原理（2）主要用途（3）研究类型2.研究设计（1）暴露人群的选择（2）对照人群的选择（3）影响样本大小的因素（4）资料的收集与随访3.资料分析（1）人