2016年复旦大学金融硕士417高分考生经验分享.docx

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1、回首考研这两年，酸甜苦辣，五味俱全，感谢这两年努力的自己，感谢教过我的老师。初试成绩总分417分，下面就来分享一下我自己和我所听到看到的考研经验与心得，供大家参考。  在考研这个漫长的过程中，无论是复习还是考试当天，不确定因素都很多。想稳操胜券，只有付出双倍的努力，把目标定的高一点，给自己留下余地。  考试的路很长，需要相当的坚持，先把动机和动力想清楚，才能应对一路上的彷徨、悲观、懒惰、恐惧。很庆幸在新祥旭集训营里遇到很多一起奋斗的小伙伴，从五湖四海相聚在这里，和高三一样的氛围学习、上课、吃饭、睡觉，互相帮助

2、互相监督，找一个好的“研友”会对考研之路有很大的帮助。复习是动态的过程，新问题不断出现，要及时的调整复习内容和方法。首先有几个月的粗略计划，然后每周回顾，总结经验，调整计划。要不断的有意识的做测试和反思。很多学弟学妹最近会问我报班有没有必要，个人觉得报班不仅可以快速的学习一些方法技巧，更有老师在旁边为你及时解答各种问题，当然大家也可以根据自己的情况来决定。  高分的同学，一定每门都是高分，但不一定数学都是满分。数学从145提高到150的努力，放在政治、英语和专业课上，很可能可以提高10分。正常情况，大家都喜欢

3、学自己擅长的那一科，但是千万不要偏科，按照自己的基础，平均用力。如前所述，信息的获取非常关键。辅导班信息量最大，这也是辅导班最大的意义所在;学长和老师的信息最准确;相关的论坛上信息时效性较强。  总体来说，复习路径应当是先宏观金融，再微观金融。真心推荐新祥旭教育金融专硕的课程，老师们都很权威，也很负责。  我认为比较科学的复习顺序应该是：宏观经济学‐>货币银行学‐>国际金融学。尽管431不考宏微观，但是货银和国金是以宏观经济学为基础的。在复习这两门课之前，如果没有一个宏观经济的理解框架，对于宏观金融就会感到非

4、常吃力。货银是最简单的一门课，也是占考试权重最低的。分章节来看，这本书的第三章金融市场可以留在微观金融之后复习;利率与利息、商业银行、中央银行、货币理论是重点，金融抑制(利率市场化)、通货膨胀是热点。热点要多结合实际来看，尽量做到理论联系实际。货银只有一道计算题就是货币乘数，在金融联考历年真题里有3道相关真题。货银中有许多关于货币政策的知识，先看货银，可以加深对宏观政策的理解，为国金做准备。国金可以说是431专业课中最难的一门课。这门课理论繁杂，模型众多，逻辑模糊，联系实际非常广泛。如果按照上述顺序看书，现在

5、你已经有宏观经济的基础，和对于货币政策，财政政策，内部经济均衡的理解。复习这门课，要紧紧抓住一个核心，内部均衡和外部平衡的矛盾关系及其调节。可以说这门课所有的知识都是围绕这个核心，包括汇率，IS‐LM‐BP模型，三元悖论等。  既然是宏观金融，可以联系现实经济的地方就很多，这也是对于跨专业考生最大的难点。对此，你应保持着较高的专业敏感性，能够关注一些已经发生不久的，正在发生的，亦或是近几十年来发生的具有着全球意义的金融事件。对于近期的热点，除了能大致描述其发生进程以外，最好能用学习过的一些理论去进行解释分析，

6、并且形成自己的观点。我认为比较科学的复习顺序应该是：金融市场学‐>公司金融‐>投资学，这也是新祥旭老师根据我的学习进度和基础推荐的，自认为还是比较适合大多数人使用的。  金融市场学不是指定书目，但这本书通俗易懂，例题多，课后题有官方答案。金融联考许多题目都是来自于这本书的课后题，而431又有许多题目来自于金融联考真题，内容上涵盖国金的外汇计算，货银的利率理论、金融市场，投资学的大部分重要知识点，公司金融的一半知识点。  其次要看的是公司金融，大致可分为计算部分和理论部分。从理论角度讲，这本书涉猎广泛，许多理论

7、需要结合现实来理解。从计算题的角度，例题和课后题数量不多，难度不大。认真做好后，足够应付考试。  投资学放在最后，是因为这本书难度很高，而可以考的计算题的点基本上在金融市场学中可以覆盖。最后计算题主要是来自7.8.9.10四章，即证券、股票、衍生品的定价与投资组合的经典理论模型计算。至于其他章节，看懂理论即可，数理推导可略过。但是要注意每一章的课后习题，据学长所说，431考试卷子中出现简答题考投资学，一般就是会选择刘红中课本每章节的课后习题。最高效的办法是，以上科目全部复习完之后，浏览课本，重点看每章总结，掌

8、握所有课后题即可。知识点大约可以分为以下几类：1.前沿的理论  比如投资学的第二章、第五章、第六章、第十一章，公司金融的实物期权、破产成本、代理成本、新优序、信号模型、追随者模型等都属于这类。尽管这些理论看起来陌生又难懂，但是千万不可小看。2011年正反馈就考了15分，信号理论就考了20分。2012年新优序融资理论考了20分，14年的计算题第二道更是考了实物期权。2.核心理论及模型这部分既要掌握广度