图像稀疏表示说课材料.ppt

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1、稀疏表示及低秩矩阵恢复尹明gradientprojection(GP),homotopy,iterativeshrinkage-thresholding(IST),proximalgradient(PG),andaugmentedLagrangemultiplier(ALM).--AllenY.Yang,S.ShankarSastry,etal.FASTL1-MINIMIZATIONALGORITHMSANDANAPPLICATIONINROBUSTFACERECOGNITION:AREVIEW.ICIP2010,HongKongTheSparselandModelfo

2、rImagesMKNAfixedDictionaryEverycolumninD(dictionary)isaprototypesignal(Atom).Thevectorisgeneratedrandomlywithfew(sayL)non-zerosatrandomlocationsandwithrandomvalues.Asparse&randomvectorNgradientprojection(GP),homotopy,iterativeshrinkage-thresholding(IST),proximalgradient(PG),andaugmente

3、dLagrangemultiplier(ALM).--AllenY.Yang,S.ShankarSastry,etal.FASTL1-MINIMIZATIONALGORITHMSANDANAPPLICATIONINROBUSTFACERECOGNITION:AREVIEW.ICIP2010,HongKong开放问题（openproblem）1.观测矩阵2.稀疏字典3.张量组织形式作业——报告稀疏表示的图像压缩编码观测矩阵稀疏字典综述稀疏表示的图像处理去噪声去块滤波图像融合张量形式的图像编码作业——报告张量形式的人脸识别张量形式的视频编码张量形式的图像恢复要求1.一人一份

4、，不得完整抄袭公开发表的论文，可以参考。2.每2人的报告，不能雷同。否则，作零分处理。3.提交时间：课程结束后一周之内。否则，作零分处理。4.题目标识清晰,5000字左右