MINITAB 质量分析工具应用大全ppt课件.ppt

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1、MINITAB质量分析工具应用大全测量系统分析数据正态检验工序能力分析功效和样本数量均值假设检验方差假设检验相关性分析实验设计控制图回归分析1-1M--测量系统分析（连续型案例）gageaiag.Mtw背景：3名测定者对10部品反复2次TEST1测量系统分析－>测量值随OP的变动－>测量值随部品的变动－>对于部品10，OP有较大分歧；所有点落在管理界限内－>良好大部分点落在管理界限外－>主变动原因：部品变动－>良好1-2M--测量系统分析（离散型案例）gage名目.Mtw背景：3名测定者对30部品反复2次TEST检查者1需要再教育；检查者3需要追加训练；(反复性)两数据

2、不能相差较大，否则说明检查者一致的判定与标准有一定差异个人与标准的一致性（再现性？）M--测量系统分析：离散型案例（顺序型）：散文.Mtw背景：3名测定者对30部品反复2次TEST张四需要再教育；张一、张五需要追加训练；(反复性)两数据不能相差较大，否则说明检查者一致的判定与标准有一定差异M--正态性测定:(测定工序能力的前提)案例：背景：3名测定者对10部品反复2次TESTP-value>0.05－>正态分布（P越大越好）本例：P＝0.022，数据不服从正态分布。原因：1、Data分层混杂；2、群间变动大；2数据正态性检验3-1M--工序能力分析（连续型）：案例：Ca

3、mshaft.MTW①工程能力统计：3工序能力分析短期工序能力长期工序能力X平均＝目标值－>Cp＝CpmX平均≠目标值－>Cp>Cpm②求解Zst（输入历史均值）：历史均值：表示强行将它拉到中心位置－>不考虑偏移－>Zst(Bench)③求解Zlt（无历史均值）：无历史均值：－>考虑偏移－>Zlt(Bench)*Zshift＝Zlt(Bench)－Zlt(Bench)＝12.13－1.82＝0.313-2工序能力分析capabilitysixpack工具案例：Camshaft.MTW3-3M--工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW(1)：二项分布的Zst缺

4、陷率：不良率是否受样本大小影响？－平均（预想）PPM＝226427－Zlt＝0.75＝>Zst＝Zlt＋1.5＝2.253-4M--工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW(2)：Poisson分布的Zst4-11-sampleZ（已知u）A—假设测定－决定标本大小：背景：Ha～N（30，100/25）H0～N（25，100/n）－为测定分布差异的标本大小有意水平α=0.05查出力1－β=0.8<统计－功效和样本数量－1-sampleZ：>差值：u0－ua＝25－30＝-5功效值（查出力）：1－β＝0.8标准差：sigma＝104功效和样本数量A—假设测定－决

5、定标本大小：4-2：1-sampleT（未知u）背景：Ha～N（30，100/25）H0～N（25，100/n）－为测定分布差异的标本大小有意水平α=0.05查出力1－β=0.8<统计－功效和样本数量－1-samplet：>差值：u0－ua＝25－30＝-5功效值（查出力）：1－β＝0.8标准差（推定值）：sigma＝10样本数量27>已知u的1-sampleZ的样本数量－>t分布假定母标准偏差未制定分析；A—假设测定－决定标本大小：4-3：1Proportion（单样本）背景：H0：P＝0.9Ha：P<0.9测定数据P1＝0.8、P2＝0.9有意水平α=0.05查出力

6、1－β=0.9<统计－功效和样本数量－1Proportion：>P1=0.8功效值（查出力）：1－β＝0.9P2=0.9母比率0.8实际上是否0.9以下，需要样本102个A—假设测定－决定标本大小：4-4：2Proportion（单样本）背景：H0：P1＝P2Ha：P1P的备择值：实际要测定的比例？－－母比率；功效值（查出力）：1－β＝0.9假设P：H0的P值（0.9）母比率0.8实际上是否小于0.9，需要样本217个A—假设测定：案例：Camshaft.MTW5-1：1-s

7、ampleT（单样本）未知总体标准差背景：对零件尺寸测定100次，数据能否说明与目标值（600）一致（α=0.05）P-Value>0.05→Ho（信赖区间内目标值存在）→可以说平均值为6005均值假设检验A—假设测定：案例：2sample-t.MTW5-22-samplet（单样本）背景：判断两个母集团Data的平均，统计上是否相等（有差异）步骤①：分别测定2组data是否正规分布；②：测定分散的同质性；③：t－test；①正态性验证：<统计－基本统计－正态性检验：>P-Value>0.05→正态分布P-Value>0.05→正态分布②