图像实验指导书.doc

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1、图像处理技术实验指导书彭智勇实验一matlab数字图像处理基础基本内容:l熟悉MatLab软件中图像输入/输出/显示/转换的基本命令;l了解图像IO基本函数、矩阵与图像和图像格式的对应关系、灰度/彩色/二值图像的相互转换数字图像基础.l数字图像读入与输出:InImg=imread(‘图像文件’):读入指定的图像文件到内存InImg:矩阵变量，保存读入的数字图像；图像文件：全路径的图像文件名（格式为：*.bmp或*.jpg）;例如：InImg=ImRead(‘d:DirNamedemoImg_InPut.bmp’)imwrite(OutImg,‘图像文件’):输出内存中图像

2、数据到文件OutImg:矩阵变量，保存的数字图像；图像文件：全路径的图像文件名（格式为：*.bmp或*.jpg）;例如：ImWrite(OutImg,‘d:DirNamedemoImg_outPut.bmp’)将OutImg中的矩阵数据作为图像文件保存；whosImgData:屏幕输出图像的相关信息ImgData:矩阵变量，保存在内存中的数字图像l数字图像显示:imshow(ImgData):将图像文件显示到屏幕ImgData:矩阵变量，保存待显示的数字图像；例如：InImg=ImRead(‘d:DirNamedemoImg_InPut.bmp’)Imshow(InI

3、mg)（显示读入的图像文件）subPlot(行数，列数，区域索引);imshow(ImgData):将图像文件显示到指定的屏幕区域ImgData:矩阵变量，保存待显示的数字图像；行数，列数：屏幕划分区域数（行数x列数）;区域索引:第n块区域（1<＝n<＝行数x列数）例如：InImg=ImRead(‘d:DirNamedemoImg_InPut.bmp’)subPlot(1，2，1)；Imshow(InImg):将图像文件显示到屏幕第一块区域l数字图像转换:I=rgb2gray(rgbImg)：将彩色图像转换为灰度图像rgbImg:矩阵变量，保存彩色图像；I:矩阵变量，保存

4、灰度图像例如：InImg=ImRead(‘d:DirNamedemoImg_InPut.bmp’)I=rgb2gray(InImg)subPlot(1，2，1)；Imshow(InImg):显示彩色图像于屏幕第一块区域subPlot(1，2，2)；Imshow(I):显示灰度图像于屏幕第二块区域bw=im2bw(Img,level)：将灰度图像转换为二值图像；Img:矩阵变量，保存彩色图像或灰度图像；level:灰度级（>level为1；

5、bw=im2bw(InImg,0.5)subPlot(1，2，1)；Imshow(InImg):显示彩色图像于屏幕第一块区域subPlot(1，2，2)；Imshow(bw):显示灰度图像于屏幕第二块区I=mat2gray(X):将矩阵转换为灰度图像;X:矩阵变量；I:灰度图像;练习要求：①熟悉运用以上命令，将给定彩色图像转换为灰度图像，设定不同的门限值将其二值化，对比前后结果，将16x16的矩阵转化为灰度图像，要求将以上结果在同一窗口的不同块区显示出来及保存成磁盘文件。思考题：1.二值化时设定的门限值为灰度值是怎样对应的？2.将矩阵转换为灰度图像时X的大小与图像分辨率有什么

6、关系？实验二数字图像空域增强算法基本内容:l数字图像灰度增强点运算,包括灰度对比度增强和直方图均衡,要求熟练运用MatLab软件中相关的命令,并编制直方图均衡的程序;l数字图像灰度增强领域运算,要求熟练运用MatLab软件中相关的命令进行空域灰度增强、中值滤波;1.数字图像灰度增强运算.J=imadjust(I,[lowhigh],[bottomtop],gamma):对灰度图像进行直接灰度变换.I:增强前灰度图像;J:增强后灰度图像;[lowhigh]:待增强的灰度级范围;[bottomtop]:增强后的灰度级范围(对应于[lowhigh]);gamma:描述I和J关系形状

7、的曲线(gamma<1,越亮输出值越加强;gamma>1,越亮输出值越减弱;gamma=1,线性变换;例如：InImg=ImRead(‘d:DirNamedemoImg_InPut.bmp’):灰度增强I=rgb2gray(InImg)J=imadjust(I,[0.10.8],[01],0.5)subPlot(1，2，1)；Imshow(I):显示增强前灰度图像于屏幕第一块区域subPlot(1，2，2)；Imshow(J):显示增强后灰度图像于屏幕第二块区例如：J=imadjust(I,[01]