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时间:2020-09-24
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1、Stata软件基本操作和数据分析入门第五讲多组平均水平的比较一、复习和补充两组比较的统计检验1.配对设计资料(又称为DependentSamples)a)对于小样本的情况下,如果配对的差值资料服从正态分布,用配对t检验(ttest差值变量=0)b)大样本的情况下,可以用配对t检验c)小样本的情况下,并且配对差值呈偏态分布,则用配对符号秩检验(signrank差值变量=0)2.成组设计(TwoIndependentSamples)a)如果方差齐性并且大样本情况下,可以用成组t检验(ttest效应指标变量,by(分组变量))b)如果方差齐性并且两组资料分别呈正态分布,可以用成组t检验c)如果方
2、差不齐,或者小样本情况下偏态分布,则用秩和检验(Ranksumtest)groupx0790930910920940770930740910101083073088010209001000810910830106084078087095010111011100111418611061107110719418911041981110189110318911211941951921109198198112011041110一、多组比较1.完全随机分组设计(要求各组资料之间相互独立)a)方差齐性并且独立以及每一组资料都服从正态分布(小样本时要求),则采用完全随机设计的方差分析方法(即:单因素方差
3、分析,OneWayANOVA)进行分析。b)方差不齐或小样本情况下资料偏态,则用KruskalWallis检验(H检验)例5.1为研究胃癌与胃粘膜细胞中DNA含量(A.U)的关系,某医师测得数据如下,试问四组人群的胃粘膜细胞中平均DNA含量是否相同?组别groupDNA含量(A.U)浅表型胃炎19.8112.7312.2912.5312.959.5312.68.912.2714.2610.68肠化生214.6117.5415.11713.3915.3213.7418.2413.8112.6314.5316.17早期胃癌323.2620.820.623.517.8521.9122.1322.
4、0419.5318.4121.4820.24晚期胃癌423.7319.4622.3919.5325.920.4320.7120.0523.4121.3421.3825.70由于这四组对象的资料是相互独立的,因此属于完全随机分组类型的。检验问题是考察四组DNA含量的平均水平相同吗。如果每一组资料都正态分布并且方差齐性可以用Oneway-ANOVA进行分析,反之用KruskalWallis检验。STATA数据输入格式gx19.81112.73112.29112.53112.9519.53112.618.9112.27114.26110.68214.61217.54215.1217213.392
5、15.32213.74218.24213.81212.63214.53216.17323.26320.8320.6323.5317.85321.91322.13322.04319.53318.41321.48320.24423.73419.46422.39419.53425.9420.43420.71420.05423.41421.34421.38425.7分组正态性检验,a=0.05.sktestxifg==1Skewness/KurtosistestsforNormality-------joint------Variable
6、Pr(Skewness)Pr(Kurtosis)adjch
7、i2(2)Prob>chi2-------------+-------------------------------------------------------x
8、0.4910.4851.070.5861.sktestxifg==2Skewness/KurtosistestsforNormality-------joint------Variable
9、Pr(Skewness)Pr(Kurtosis)adjchi2(2)Prob>chi2-------------+-------------------------------------------------------x
10、0.48
11、20.5410.960.6201.sktestxifg==3Skewness/KurtosistestsforNormality-------joint------Variable
12、Pr(Skewness)Pr(Kurtosis)adjchi2(2)Prob>chi2-------------+-------------------------------------------------------x
13、0.5270.
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