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时间：2020-10-04
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1、第七章参数估计关键词：矩估计法极大似然估计法点估计三个评价标准枢轴量法1统计的基本目的：从样本出发推断总体——统计推断R.A.Fisher将统计推断分为抽样分布——统计量的分布参数估计假设检验23§1参数的点估计4567891011由第五章关于依概率收敛的序列的性质知原理：12最大似然估计的原理介绍考察以下例子：假设在一个罐中放着许多白球和黑球，并假定已经知道两种球的数目之比是1:3，但不知道哪种颜色的球多。如果用放回抽样方法从罐中取5个球，观察结果为：黑、白、黑、黑、黑，估计取到黑球的概率p.(二）最大似然估计法（或称极大似然估计法）(MaximumLikelihoodEstimation)
2、(简记MLE)131415161718192021222324252627补充题：总体X,其分布列为其中若抽取了容量为6的一组样本，其观察值为（0,2,1,0,0，2，1，2）.求的矩法估计值和极大似然估计值。解:(一)矩估计Xp01228(二)极大似然估计(最大似然估计)29极大似然估计的不变原则303132表1例2，例4，例5中两种估计方法所得结果33§2估计量的评选标准从表1看到，对总体的未知参数可用不同方法求得不同的估计量，如何评价好坏？无偏性通常用三条标准检验：无偏性，有效性，相合性34353637纠偏方法38有效性3940相合性414243课件待续!7/28/202144
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